|
|
Návrh a konstrukce zařízení pro optické snímání vzorků kůže
Doleželová, Lenka ; Smolík, Luděk (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na výrobu a testování zařízení pro usnadnění výzkumu biometrické detekce živosti. Nejprve bylo nutné navrhout a následně vytvořit zařízení, které umožňuje získávat snímky kůže osvětlené světelným zdrojem určité vlnové délky. Další součástí práce se stal návrh a implementace aplikace, která slouží ke zpracování získaných snímků. Následně byla nasnímána skupina dobrovolníků za účelem sběru dostatečného množství snímků kůže a vytvoření jejich profilu pomocí implementované aplikace. Text této práce popisuje návrh a konstrukci potřebného hardwaru, návrh a implementaci použité aplikace a průběh a výsledky testování hardwarové i softwarové části práce.
|
|
|
Vytvoření 3D modelu otisku prstu
Pavlík, David ; Váňa, Jan (oponent) ; Dluhoš, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá studiem získávání a základy zpracovávání otisků prstů v biometrických systémech a technikami pro vytvoření 3D modelu otisku prstu. Výsledkem této práce je grafická aplikace, která zpracovává otisk prstu ze 2D skeneru a následně vytváří 3D model otisku. V modelu se nebere ohled na zakřivení prstu, ale na výšku papilárních linií. Aplikace je naprogramována v jazyce C++ s využitím multiplatformní knihovny Qt pro tvorbu uživatelského rozhraní. Kromě samotného vytvoření modelu umožňuje nastavit přesnost sítě, ze které je model tvořen a jeho export ve dvou různých formátech. Možné využití aplikace je na poli detekce živosti otisků prstů na základě potních pórů. Aplikace byla testována na 50 reálných otiscích a také na dvou druzích falešných otisků prstů.
|
|
|
Detekce šířky papilární linie u otisku prstu
Homola, Antonín ; Drahanský, Martin (oponent) ; Lodrová, Dana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem metody detekce šířky papilární linie u otisku prstu. Tato metoda je jedním z možných způsobů detekce živosti. Úvodní část se zabývá definováním otisku prstu, útoky na dnešní systémy a možnostmi pro zvýšení bezpečnosti. Dále je popsána problematika detekce šířky papilárních linií. Při řešení bylo potřeba nejprve zprovoznit snímací zařízení a nasnímat vlastní databázi pro testování a experimenty. K tomuto účelu byla vytvořena samostatná aplikace. Dále byly navrženy metody pro detekci a měření šířky papilárních linií. Jako nejlepší se ukázalo použít Cannyho hranový detektor se Sobelovým operátorem a Gaussovým filtrem. Následuje popis implementace jednotlivých metod. Předposlední část práce popisuje a hodnotí výsledky provedených testů. Poslední kapitola shrnuje celou práci a navrhuje další možnosti vývoje.
|
|
| |
|
|
Detekce živosti prstu na základě změn papilárních linií
Lichvár, Michal ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Existuje mnoho spôsobov podvodov proti biometrickým systémom (BS) a niekoľko techník na zabezpečenie BS proti týmto podvodom. Jednou z nich je detekcia živosti. Na oklamanie senzorov otlačkov prstov sa používajú latentné otlačky, gummené napodobeniny prstov a tenké fólie pripevnené k povrchu prstu. Počas skenovania otlačku prstu sa tiež využíva detekcia živosti. Používajú sa rôzne vlastnosti živého prstu, napr. pot, elektrická vodivosť, atď. V tejto diplomovej práci je skúmaný nový prístup k rozpoznávaniu živosti. Je založený na rozťažnosti prstu ako dôsledku úderov srdca/pulzu. Ako sa koža rozťahuje, zväčšujú sa aj vzdialenosti papilárnych línií. Celý prst expanduje približne o 4,5µm, dve susedné papilárne línie o 0,454µm. Táto hodnota koliduje s vlnovou dĺžkou modrého a zeleného svetla. Výsledok práce je nasledovný. Rozlíšenie snímacieho zariadenia nie je dostatočné na zachytenie rozťažnosti medzi dvoma susednými papilárnymi líniami. Taktiež, z dôvodu kolízie s vlnovou dĺžkou viditelného svetla sa prejavuju difrakčný efekt a výsledok je ovplyvnený touto chybou.
|
|
| |
|
|
Biometrická detekce živosti pro technologii rozpoznávání otisků prstů
Brabec, Lukáš ; Váňa, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci živosti pro technologii rozpoznávání otisků prstů. V první části této práce je popsána biometrie, biometrické systémy, rozpoznávání živosti a je navržena metoda pro detekci živosti, která je založena na spektroskopických vlastnostech lidské kůže. Druhá část práce popisuje a shrnuje výsledky experimentů po implementaci této metody, v závěru práce jsou výsledky diskutovány a je nastíněna další možná práce.
|
|
|
Liveness Detection on Fingers Using Vein Pattern
Dohnálek, Tomáš ; Váňa, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
This work presents liveness detection extension of the Touchless Biometric Systems 3D-Enroll fingerprint sensor which is based on finger vein pattern. Hardware solution was designed and realized using infrared diodes. Designed software system operates in two different modes: liveness detection based on texture features and user verification using finger vein matching. A dataset containing more than 1,100 images of both real fingers and their falsifications was gathered. Performance of both proposed modes was evaluated using mentioned dataset and suitable materials, that can fool the liveness detection module, were highlighted.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Váňa, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.
|
|
|
Biometric Fingerprint Liveness Detection
Váňa, T.
This paper deals with biometric fingerprint liveness detection. A software-based liveness detection approach using neural network is proposed. To distinguish between live and fake samples, three image quality features extracted from one image are used. The algorithm is tested on LivDet database comprising real and fake images acquired with three sensors.
|
host ::
RSS.