|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Statistický bulletin : Karlovarský kraj za 1. čtvrtletí 2010
Český statistický úřad
Pravidelná informace o demografickém, sociálním a ekonomickém vývoji v Karlovarském kraji a jeho okresech (jednou ročně i ve správních obvodech obcí s rozšířenou působností), zpracovávaná formou tabulek (obsahuje rovněž metodické vysvětlivky k jednotlivým kapitolám). Materiál je doplněn mezikrajskými a meziokresními srovnáními a daty za celou Českou republiku.
Plný text:  PDF
|
|
| |
|
|
ASSET DIVIDING APPRASIAL MODEL (ADAM) - Hodnocení investic při přímém vkládání kapitálu do nemovitostí
Schäfer, Carsten ; Krabec, Tomáš (vedoucí práce) ; Hnilica, Jiří (oponent) ; Starý, Oldřich (oponent) ; Bernet, Jürg (oponent)
Asset Dividing Appraisal Model (ADAM) umožňuje hodnocení přímých investic do nemovitostí a výsledných peněžních toků. Jedná se přitom o hodnotící nástroj, který zohledňuje jak kapitálový trh, speciální vlastnosti investičního majetku nemovitosti (heterogenita, vázanost na určité místo, nekonečná pozemková rendita, atd.), tak také různá majetková pravidla u nemovitostí v Evropské unii. Tím přispívá k harmonizaci kapitálových trhů a hodnocení investic do nemovitostí ve smyslu "Směrnice 2004/39/ES o trzích finančních nástrojů". ADAM je založen na metodách finanční matematiky a metodách hodnocení nemovitostí různých kulturních kruhů. Přitom kombinuje přístupy hodnocení nemovitostí zemí kontinentální Evropy (německý výnosový postup) a mezinárodní (metoda diskontovaných peněžních toků). I když je vědecky smysluplné brát metody k hodnocení nemovitostí v úvahu, není cílem modelu hodnocení nemovitosti nebo její aktuální tržní ceny. Spíše je cílem hodnocení přímé investice do nemovitosti a z toho vyplývajících peněžních toků. Matematická analýza, provedená na základě empirických tržních dat, potvrdila platnost modelové metodologie. V rámci analýzy byly vyčísleny vstupní proměnné, které mají na model největší vliv, stejně jako reakce modelu na mezní odchylky těchto proměnných. Analýza byla provedena na základě parciálních derivací a simulační studie. V České republice není v současnosti považována budova za součást pozemku, na kterém leží. Tak mohou být odlišné osoby nebo instituce vlastníky budov a pozemků, na kterých stojí. Od roku 2014 má reforma českého občanského zákoníku konsolidovat vlastnictví nemovitostí. Tím se česká jurisdikce přizpůsobí německé, která považuje pozemky a budovy za hospodářskou jednotku. V rámci této konsolidace by mohl být uvedený model aplikován.
|
|
|
Vyšetřování průběhu funkcí v programu GeoGebra
MEDVIĎOVÁ, Markéta
Cílem práce je ukázat možné využití matematického programu GeoGebra při řešení příkladů průběhu funkcí jedné proměnné. Příklady budou řazeny vzestupně podle obtížnosti a vždy budou vyřešeny manuálně a následně pomocí programu Geogebra, doprovázené grafickým zobrazením.
|
|
|
Použití statistických metod při hodnocení uchazečů o zaměstnání
Rabochová, Lucie ; Vrabec, Michal (vedoucí práce) ; Svoboda, Libor (oponent)
Diplomovou práci věnuji problematice statistických metod a jejich využití při hodnocení uchazečů o zaměstnání. Konkrétně se bude jednat o aplikaci faktorové analýzy a jednofaktorové analýzy rozptylu. Diplomovou práci rozdělím na 4 části. První tři části zasvětím pouze faktorové analýze, poslední část se bude týkat výhradně analýzy rozptylu. V první části se zaměřím na průzkumovou analýzu dat, s cílem ověřit předpoklady faktorové analýzy. Nejdříve vyhledám vybočující a extrémní hodnoty jednotlivých proměnných. Následovat bude výpočet základních charakteristik proměnných, testování heteroskedasticity a vysvětlení smyslu každé z proměnných. Hlavní důraz bude kladen na testování normality jednotlivých proměnných, a to jak pomocí statistických testů, tak s využitím grafických nástrojů. Druhá část bude věnována matematickému modelu faktorové analýzy. Ve třetí části se zaměřím na samotné provedení faktorové analýzy. Jako první budu testovat předpoklady vztahující se na korelační matici. Následovat bude kompletní provedení faktorové analýzy v SPSS popř. NCSS. Nejdříve použiji metodu faktorové rotace Varimax. Pro odhady parametrů faktorového modelu použiji metodu hlavních komponent (pro výchozí řešení) a metodu hlavních os. Pro srovnání faktorové rotace Varimax provedu rovněž ortogonální faktorovou rotaci Quartimax při metodě hlavních os. Ve čtvrté části se zaměřím na jednofaktorovou analýzu rozptylu, vzhledem k tomu, že mám k dispozici proměnné věk a národnost, které jsem nevyužila ve faktorové analýze. Nejdříve opět provedu průzkumovou analýzu dat, popíšu jednofaktorový model analýzy rozptylu a posléze analýzu provedu v SPSS popř. NCSS. Pokud prokážu vliv alespoň jednoho z faktorů, budu pokračovat v hlubší analýze mnohonásobného porovnávání.
|
host ::
RSS.