|
|
Hadoop a Business Intelligence
Kerner, Josef ; Šperková, Lucie (vedoucí práce) ; Augustín, Jakub (oponent)
Bakalářská práce se zaobírá vlivem a použitím platformy Hadoop při zpracování a analýze velkých dat v procesech a technologiích Business intelligence. Popisuje důvody, proč platforma vznikla, její primární komponenty a také důležité, na ní provozované aplikace, které přinášejí i méně technicky zkušeným uživatelům přidanou hodnotu z dat. Dále se zaobírá přínosy integrace Hadoopu do stávající IT infrastruktury organizace jak z technického hlediska, tak i z pohledu uživatelů datových analýz. Práce obsahuje teoretickou a praktickou část. Teoretická část seznamuje čtenáře s využitím komponent Hadoopu při zpracování nestrukturovaných dat za účelem rozšíření investičních analýz cenných papírů. Praktická část práce poskytuje případovou studii implementace Big Data ETL procesu, realizovaném v frameworku Spark, v oblasti dat z finančních trhů, kde detailně vysvětluje použité postupy jako je datový model, transformační kód a navrhované metriky, které mohou být využity finančními institucemi v jejich obchodních platformách za účelem dosažení zvýšeného zisku z držených titulů. Smyslem práce je poskytnout znalosti potřebné pro úspěšnou integraci Hadoop platformy a jejích komponent do stávající IT infrastruktury a vylepšení procesů Business Intelligence o nové přístupy v analýze velkých dat.
|
|
|
Algoritmické obchodování
Uherek, Jiří ; Stádník, Bohumil (vedoucí práce) ; Fičura, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá oblastí algoritmického obchodování. V první části práce jsou shrnuty teoretické poznatky pro tuto oblast. Konkrétně se práce zabývá definováním pojmu algoritmického obchodování, exekučními algoritmy, kvantitativními strategiemi, včetně problémů spojených s testováním strategií, a také pak přínosy a riziky algoritmického obchodování z hlediska trhů. Práce rovněž zpracovává úvod do problematiky genetických algoritmů. V aplikační části je vyvíjena obchodní strategie, která využívá genetického algoritmu k nalezení optimální kombinace dílčích strategií. Výsledky aplikační části ukázaly, že zahrnutí genetických algoritmů zvýšilo výkonnost strategie na konkrétním datovém vzorku. Dále pak ukázaly, že velikost transakčních nákladů má zásadní vliv na posuzování výkonnosti strategií, stejně jako rozdělení dat na testovací a validační vzorek.
|
|
|
Strategie pro obchodování s měnami
Krpálek, Jan ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Žváčková, Lenka (oponent)
Hlavním cílem mojí práce je vytvoření obchodního algoritmu, jež je schopný profitabilně obchodovat na měnových trzích. Za velmi důležité považuji přesné definování předpokladů, za kterých je systém schopný fungovat, respektive poskytovat věrohodné informace o tržím chování. Teoretická část nám přiblíží, kde v reálném světě vzniká náhodnost těchto systémů, a proč je nutné testování strategie na minulých datech. Dále provedu rešerši technické analýzy a money managementu, který je nepostradatelným prvkem v kontrole rizika strategie. Obchodní přístup bude generovat signály k nákupu a prodeji na libovolném finančním instrumentu. Pro testování vytvořené strategie využiji programovací jazyk Easy Language, jež je nutným předpokladem pro práci s profesionální platformou TradeStation.
|
|
|
Analýza Morgan Stanley v průběhu finanční krize
Holiš, Jakub ; Dvořák, Petr (vedoucí práce) ; Jablonský, Petr (oponent)
Cílem diplomové práce je analýza finanční výkonnosti a pozice Morgan Stanley v několika navazujících obdobích před a v průběhu subprimové finanční krize. Skrze analýzu změn klíčových položek Práce rovněž demonstruje silnou cykličnost výkonnosti a finanční pozice investiční banky. Úvodní kapitola se zabývá historií a klíčovými divizemi Společnosti. Následující druhá kapitola v obecné rovině diskutuje vybrané fenomény, které dle autorova názoru významně ovlivnily rekordní výsledky dosažené napříč odvětvím investičního bankovnictví v období před vypuknutím subprimové krize, a které podstatně determinovaly rizikový profil Morgan Stanley a následné korekce výnosů v průběhu Krize. Jádro textu práce je pojato jako analýza výkonnosti a finanční pozice Morgan Stanley v průběhu zvolených období. Analýza předkrizového období do roku 2006 ve třetí kapitole demonstruje růst aktivit stojících za bezprecedentní ziskovostí instituce. Následující kapitola čtyři analyzuje zhoršující se finanční výkonnost v průběhu subprimové krize a nastiňuje zásadní změny strategie, kterou Společnost na konci roku 2008 přijímá. Efekty strategických změn a výzvy z hlediska budoucího vývoje Instituce diskutuje závěrečná pátá kapitola. Text práce je dále doplněn několika přílohami, které podrobněji ve vztahu k investičním bankám diskutují vybraná témata v analýze zmíněná, a které provádějí komparaci s vybranými konkurenty.
|
host ::
RSS.