|
|
Diskriminační a shluková analýza jako nástroj klasifikace objektů
Rynešová, Pavlína ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent)
Shluková a diskriminační analýza patří mezi základní klasifikační metody. Pomocí shlukové analýzy lze neuspořádanou skupinu objektů uspořádat do několika vnitřně sourodých tříd či shluků. Diskriminační analýza vytváří na základě znalosti příslušností již existujících tříd klasifikační pravidlo, podle kterého lze následně zařadit jednotky s neznámou skupinovou příslušností. Cílem této práce je srovnání diskriminační analýzy a vybraných metod shlukové analýzy. K vyjádření vzdáleností mezi objekty je v rámci každé metody shlukové analýzy využita čtvercová Euklidovská a Mahalanobisova vzdálenost. Celkem je v práci analyzováno 28 souborů. V případě ponechání korelovaných proměnných v souboru a aplikování čtvercové Euklidovské vzdálenosti nejúspěšněji zařadila objekty do shluků Wardova metoda (42,0 %). Po změně metriky na Mahalanobisovu vzdálenost se nejúspěšnější stala metoda nejvzdálenějšího souseda (37,5 %). Po odstranění silně korelovaných proměnných a aplikování metod s Euklidovskou metrikou zařadila objekty nejúspěšněji v nejvíce souborech opět Wardova metoda (42,0 %). Z výsledků práce dále vyplývá, že shluková analýza je úspěšnější u dat bez korelovaných proměnných než při jejich ponechání v souboru. Průměrný výsledek diskriminační analýzy u dat s korelovanými proměnnými i u dat bez korelovaných proměnných činí 88,7 %.
|
|
|
Some Robust Estimation Tools for Multivariate Models
Kalina, Jan
Standard procedures of multivariate statistics and data mining for the analysis of multivariate data are known to be vulnerable to the presence of outlying and/or highly influential observations. This paper has the aim to propose and investigate specific approaches for two situations. First, we consider clustering of categorical data. While attention has been paid to sensitivity of standard statistical and data mining methods for categorical data only recently, we aim at modifying standard distance measures between clusters of such data. This allows us to propose a hierarchical agglomerative cluster analysis for two-way contingency tables with a large number of categories, based on a regularized measure of distance between two contingency tables. Such proposal improves the robustness to the presence of measurement errors for categorical data. As a second problem, we investigate the nonlinear version of the least weighted squares regression for data with a continuous response. Our aim is to propose an efficient algorithm for the least weighted squares estimator, which is formulated in a general way applicable to both linear and nonlinear regression. Our numerical study reveals the computational aspects of the algorithm and brings arguments in favor of its credibility.
|
|
|
Segmentace trhu kojeneckých mlék
Čevela, Josef ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Sobol, Robert (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce je naleznout odlišnosti, resp. podobnosti mezi spotřebiteli kojeneckých mlék. Na základě těchto odlišností je uspořádat do skupin, segmentů, které jsou uvnitř co nejvíce homogenní a vůči ostatním skupinám, segmentům co nejvíce heterogenní. Dalším cílem je pro odkryté a popsané segmenty navrhnout marketingová doporučení. Práce se skládá ze dvou částí, z nichž teoretická popisuje postup segmentace trhu. V praktické části je uvedena charakteristika trhu kojeneckých mlék a jsou popsány jednotlivé druhy kojeneckých mlék. Na základě sekundárních a primárních dat je provedena vlastní segmentace. V praktické části je v oblasti sekundárních dat využíváno projektu MML-TGI a obsahové analýzy. Primární data z vlastního výzkumu jsou zpracována prostřednictvím program IBM SPSS statistics verze 20. Výsledkem této práce je nalezení pětice segmentů, které jsou charakterizovány, pojmenovány, a pro které jsou navržena marketingová doporučení.
|
|
|
Vývoj států Evropské unie dle vybraných demografických ukazatelů
Illeová, Iva ; Fiala, Tomáš (vedoucí práce) ; Miskolczi, Martina (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl analýzu vývoje členských států Evropské unie za posledních třicet let z pohledu demografických ukazatelů. Nejprve se práce věnuje historickému vývoji světové populace, kterou následuje vývoj populace evropské a politická historie Evropské unie. Dále se práce zaměřuje na nejčastěji používané demografické ukazatele pro mezinárodní srovnání rozdělené do skupin dle demografických procesů, jejich interpretaci a výpočet. Hlavní část práce obsahuje analýzu vývoje vybraných ukazatelů pro členské státy Evropské unie s přihlédnutím k průměru evropské sedmadvacítky. Další kapitola se věnuje úpravě dat pro již uvedené jednoduché analýzy a pro následující shlukovou analýzu, která je obsahem poslední kapitoly. Shluková analýza byla provedena pomocí Euklidovské vzdálenosti a metod nejbližšího a nejvzdálenějšího souseda a Wardovy metody. V roce 1981 metoda nejvzdálenějšího souseda rozdělila členské státy do pěti shluků a v roce 2011 rozdělila Wardova metoda členské státy opět do pěti shluků, avšak v jiném složení. Vícerozměrný popis dat je doplněn v příloze původními daty, a výsledky výpočtů a grafy.
|
|
|
Nezaměstnanost v České republice a v zemích EU
Rytíř, Michal ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Helman, Karel (oponent)
Nezaměstnanost patří v hospodářství k běžným jevům. Míra nezaměstnanosti je ukazatelem, ve kterém se silně odráží dění v ekonomice. Úroveň nezaměstnanosti je společností značně sledována, a proto bývá silným politickým tématem. Pro úspěšný boj s nezaměstnaností je nutné analyzovat její stav, vývoj současný a odhadovaný výhled do budoucna. Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu stavu a vývoje nezaměstnanosti v České republice a Evropské unii. Odhad budoucího vývoje je zde proveden na základě Boxovy-Jenkinsovy metodologie.
|
|
|
Shluky zemí EU s využitím socio-ekonomických ukazatelů
Černý, Andrej ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Diplomová práce se zabývá shlukovou analýzou států Evropské unie s využitím socio-ekonomických ukazatelů. V první části práce jsou definovány samotné socio-ekonomické ukazatele. Druhá část práce je věnována analýze těchto ukazatelů v období hospodářské a finanční a později také dluhové krize v letech 2007 až 2012 v zemích Evropské unie. Ve třetí části práce je na socio-ekonomické ukazatele států Evropské unie aplikována shluková analýza. Shlukovou analýzou bylo identifikováno 5 shluků států Evropské unie, jejichž složení se v průběhu let 2007 až 2012 měnilo. První shluk tvořily vyspělé západoevropské státy (Belgie, Dánsko, Německo, Irsko, Francie, Nizozemsko, Rakousko, Finsko, Švédsko a Velká Británie). Druhý shluk byl vytvořen zeměmi, které se připojily do Evropské unie po roce 2004 (Bulharsko, Estonsko, Chorvatsko, Lotyšsko, Litva, Maďarsko, Polsko, Rumunsko a Slovensko). Třetí shluk obsahoval Českou republiku, Estonsko, Řecko, Litvu, Portugalsko, Slovensko, Slovinsko, Malta a Kypr. Čtvrtý shluk tvořily jihoevropské země (Řecko, Španělsko, Itálie, Kypr a Malta) a pátý shluk obsahoval pouze Lucembursko.
|
|
|
Shluková analýza okresů ČR z pohledu demografických ukazatelů
Saifrtová, Barbora ; Langhamrová, Jitka (vedoucí práce) ; Miskolczi, Martina (oponent)
Diplomová práce se zabývá rozdělením okresů České republiky do shluků podle demografických ukazatelů za rok 2011. Po teoretickém seznámení s průzkumovou analýzou dat, faktorovou analýzou a se shlukovou analýzou je popsáno provedení aglomerativního hierarchického shlukování. V rámci shlukové analýzy srovnáváme výsledky dosažené čtyřmi metodami shlukování. Jde o metodu nejbližšího souseda, metodu nejvzdálenějšího souseda, metodu průměrné vazby a Wardovu metodu. V závěru práce vybíráme metodu, která rozděluje okresy České republiky do shluků nejlépe. Součástí práce je prezentace zjištěných výsledků pomocí dendrogramů a kartogramů. Analýzy byly provedeny pomocí statistického programu STATISTICA.
|
|
|
Porovnání kvality života v zemích Evropské unie dle jednotlivých ukazatelů
Knoll, Radim ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
V této bakalářské práci se snažím popsat kvalitu života pomocí širšího spektra složek, které kvalitu života ovlivňují a pomocí těchto složek porovnat kvalitu života ve 28 členských zemí Evropské unie. Tato práce se dělí na čtyři části. V první části se nachází podrobný popis jednotlivých složek kvality života spolu s porovnáním těchto složek se složkami použitými v různých výpočtech a modelech kvality života. Druhá část obsahuje celkové srovnání států Evropské unie podle všech ukazatelů. Třetí část se zabývá porovnáváním hodnot vybraných ukazatelů v letech 2007 a 2013. Dále obsahuje shlukovou analýzu závislou na podobnosti států dle vybraných ukazatelů. Poslední část obsahuje pořadí jednotlivých států podle kvality života v roce 2008 a 2012.
|
|
|
Hodnocení úspěšnosti metod a koeficientů využívaných ve shlukové analýze
Hammerbauer, Jiří ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Diplomová práce se zabývá hodnocením úspěšnosti vybraných indexů pro určení počtu shluků využívaných ve shlukové analýze. Cílem práce je na základě různých kombinací metod shlukování a vzdáleností ověřit, zda a případně při použití jakých metod a vzdáleností je možné se na výsledky indexů pro určení počtu shluků spolehnout. Výsledky úspěšnosti prezentované ve třetí kapitole naznačují, že ne všechny indexy pro určení počtu shluků lze použít univerzálně. Za nejúspěšnější index lze označit Dunnův, který dokázal správný počet shluků určit ve 37 % případů, respektive Daviesův-Bouldinův při toleranci odchylky jednoho shluku s podílem 70 %. Úspěšnost indexů je ovlivněna jak použitou metodou shlukování, tak i zvolenou vzdáleností.
|
|
|
Klasifikace zemí Evropy z hlediska podnikatelského prostředí
Pospíchalová, Barbora ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Pivoňka, Tomáš (oponent)
Cílem diplomové práce je pomocí shlukové analýzy klasifikovat jednotlivé evropské země z hlediska jejich podnikatelského prostředí v letech 2008-2013. Změny v zařazení jednotlivých států vykazují spojitost s faktory světového (finanční krize) i lokálního (reformy, strategie EU, atd.). Největší změny v obsazenosti shluků jednotlivými zeměmi byly zaznamenány na začátku sledovaného období. Datovou základnu tvoří ukazatele publikované Světovou bankou, které pokrývají ekonomickou, administrativní i právní oblast podmínek k podnikání. Shluky zemí jednak naznačují geografickou podmíněnost zařazení, jednak specifické vlastnosti, na jejichž základě lze určit země s příznivými nebo naopak méně příznivými podmínkami. Zvláštní pozornost je věnována České republice, která zásadně změnila zařazení mezi roky 2008 a 2009 a následně se její zařazení stabilizovalo. Výsledky analýzy do značné míry korespondují s žebříčky publikovanými mezinárodními institucemi a ukazateli podnikové demografie. V závěru práce jsou vytyčeny potenciály, které mohou mít na základě provedené analýzy pozitivní efekt (např. zavádění jednotných administrativních míst, elektronizace a další zjednodušení jednotlivých administrativních procesů).
|
host ::
RSS.