|
|
Mikroelektronické časově-prostorové autentizační techniky
Jaroš, David ; Burda, Karel (oponent) ; Sýkora, Jiří (oponent) ; Kuchta, Radek (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá využitím informace o poloze uživatele při prověřování uživatelovi identity v prostředí počítačových sítí. S nárůstem mobilních počítačových zařízení v posledních dvou desetiletích se poloha uživatele stává jednou ze stěžejních informací v systémech pro správu přístupu. Práce předkládá rešerši stávajících řešení, která se dělí na dvě skupiny v závislosti na zdroji polohové informace (řešení využívající satelitní navigační systému např. GPS a řešení založená na komunikaci s aktivní infrastrukturou např. GSM, Wi-Fi). Práce uvádí metodiku pro vyhodnocování autentizačních dat, která využívá principů fuzzy logiky. V porovnání s bivalentní logikou je možné autentizační data vyhodnotit reálněji. Výsledek procesu autentizace má tak vyšší informační hodnotu, která může být zohledněna při stanovení úrovně přístupových práv uživatele. Důležitým aspektem při práci s informací o poloze uživatele je prokázání faktu, že uživatel se nachází na stejném místě, ze kterého se žádá o přístup do systému. Řešením této otázky může být spojení polohové informace uživatele s jeho biometrikou, například otiskem prstu. Tento princip je využit i ve dvou verzích mikroelektronických autentizačních terminálů, které byly v souvislosti s řešením dizertační práce realizovány. První verze autentizačního terminálu využívá jako zdroje polohové informace přijímače satelitního navigačního a bezdrátový komunikačního modulu pro pásmo ISM. Na první verzi autentizačního terminálu byla ověřena funkčnost nově navržených mikroelektronických autentizačních technik. Pro prověření biometriky uživatele je zde využito snímače otisku prstů s vestavěným vyhodnocením. Ve druhé verzi byl autentizační terminál doplněn o zdroje polohové informace moduly Wi-Fi a GSM. V závěru práce je uvedeno testování navržené metodiky vyhodnocování autentizačních dat pomocí druhé verze mikroelektronického autentizačního terminálu, které ověřuje využitelnost navržené metodiky a celkově časově-prostorové informace v procesu autentizace.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Jurek, Jakub ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou obecné biometrie se zaměřením na biometrii otisku prstu, s popisem papilárních linií a principů snímačů otisků prstů. Dále se práce zabývá problematikou detekce živosti prstu včetně popisu metod detekce. Dále práce popisuje vybrané příznaky pro vlastní detekci, použitou databázi otisků a vlastní algoritmus pro předzpracování obrazu. Následuje popis použitého klasifikátoru neuronová síť pro detekci živosti pomocí vybraných příznaků, statistické vyhodnocení výsledků detekce a vybraných příznaků a popis vytvořeného grafického uživatelského rozhraní.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Ruttkay, Michal ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje anatomické vlastností otisků prstů a jejich uplatnění při identifikaci osoby. V teoretické části se popisuje význam papilárních linií na otiscích prstů, statistické vyhodnocení a především předzpracování obrazů. V praktické části jsou uvedeny potřebné operace k porovnání otisků prstů. Realizace byla provedena v programovém prostředí Matlab.
|
|
|
Biometrické testování živosti - mechanické vlastnosti
Zaklová, Kateřina ; Mráček, Štěpán (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na mechanické metody testování živosti u otisků prstů. Teoretická část popisuje biometrické systémy, měření jejich spolehlivosti, druhy senzorů a některé z metod pro určování živosti. Pro tuto práci byly podrobněji nastudovány dvě metody - určování živosti podle pachu a určování živosti podle tělesné teploty. Práce se rovněž zabývá implementací aplikace na určování živosti podle teploty a popisem a vyhodnocením provedených experimentů.
|
|
|
Základní rozpoznání živosti otisku prstu
Horák, Tomáš ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na rozpoznávání živosti otisků prstů založené čistě na softwarových metodách posuzujících příznaky pouze z jednoho snímku otisku prstu. Proto je jako první v této práci popsána problematika biometrie jako takové zahrnující srovnání výhod a nevýhod takovýchto systémů. Další část je věnována podrobnějšímu procesu biometrie otisků prstů včetně papilárních linií, různorodosti otisků a celkově získávání otisků jako takových. V další fázi je uvedena problematika a využití jak softwarových, tak hardwarových metod včetně rozebrání jednotlivých přístupů. Na tuto část navazuje výběr použitých příznaků pro detekci živosti prstu. Na to navazuje praktická část a databáze LivDet 2011, která byla pro rozpoznávání živosti prstů použita. V praktické části je uvedena i použitá neuronová síť zachycující drobné niance v otiscích vypočtených dle 13ti příznaků.
|
|
|
Reconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Image Using Neural Nets
Halinár, Michael ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This thesis deals with the issue of reconstruction of damaged fingerprints using artificial neural networks. At first, the fingerprint structure is analyzed, after that, the methods that can be used to improve fingerprint quality are described. An introduction to neural networks is given for understanding the basics of artificial neural networks. After choosing the right architecture for the neural networks, the process of its learning is described. A simple graphic user interface was created for this application, which is able to reconstruct synthetic fingerprints damaged by various warts. Another neural net can detect the location of wart. Tests have proven an increase in the quality of fingerprint by 43,5 % in the dataset with ten inserted warts on each fingerprint. The matching score was increased by 6,5 % on this particular dataset.
|
|
|
Comparison of the Effect of Fingerprint Image Compression Algorithms on the Quality of Matching Algorithms
Varga, Marek ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
This thesis aims to assess the effect of various compression options and image processing techniques for different types of fingerprint images. Also, various fingerprint matching techniques will be tested to measure the similarity between the processed and the original fingerprint image. The work evaluated the performance of JPEG, PNG, and the WSQ compression, as well as the minutiae-based, cross-correlation, and the PSNR matchers. The fingerprint image processing techniques included image normalization, binarization, depth change, noise removal, and resizing. As a result, the PNG compression recorded the best average scores for all fingerprint types according to all tested matchers. Furthermore, the JPEG compression registered the best average compression times, while the WSQ compression produced the smallest compressed file sizes. Moreover, the fingerprint image processing techniques did not improve the matching scores, but only made them worse.
|
|
|
Rozpoznávání podobnosti otisků prstu
Skoupilová, Alena ; Vítek, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s pojmem identifikace obecně a následně s konkrétním pojmem identifikace osob a identifikace otisku prstu. Nastíněn je i pojem biometrie, jakožto klíčový obor pro identifikaci otisků prstu. Práce také čtenáře seznamuje obecně s principem a druhy počítačového zpracování a počítačové detekce otisků prstu. Dále jsou popsány některé již existující a úspěšné metody rozpoznání podobnosti otisků prstů a popsána vlastní realizace algoritmu pro rozpoznání podobnosti otisků prstů. Spolehlivost algoritmu je testována na experimentální databázi snímků otisků prstů.
|
|
|
Zpracování otisků prstů
Kazík, Martin ; Hasmanda, Martin (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá identifikací jedinců na základě otisků prstů. Na začátku je uveden krátký přehled biometrických metod, pomocí nichž lze provést identifikaci osob. Téma problematiky otisků prstů a jejich automatizovaného zpracování je velice rozsáhlé a zabývá se jím velké množství literatury. V této práci je postupně probrána oblast zpracování otisků prstů, jsou zde popsány jednotlivé fáze od získání otisku skenováním, přes metody vylepšující otisk prstu, binarizaci, detekci markantů, až po porovnání dvou otisků. Po krátkém úvodu do problematiky biometrických metod následuje stručná historie otisků prstů jako nástroje pro identifikaci osob. V další části je popsáno získávání otisků od starších metod, vyžadujících přenosové médium, až po metody získávání otisků přímo do digitální podoby. Jsou zde uvedeny základní typy snímačů i principy jejich činnosti. Následující oblast práce se věnuje metodám, které se zabývají zpracováním digitálního obrazu otisku prstu. Do této problematiky spadají metody pro vylepšení obrazu s otiskem, dále metody pro prahování obrazu, tenčení hřebenových linií, detekce globálních a lokálních charakteristik otisku. Dále jsou představeny základní metody porovnávání a klasifikace otisků prstů. Praktická část práce se věnuje konkrétní implementaci řetězce zpracování otisků prstů, pro každou fázi zpracování je implementována vybraná metoda. Výsledkem je aplikace, která umožňuje zobrazení výstupů jednotlivých fází, porovnání otisků prstů 1:1 a také nalezení otisku v databázi, tedy porovnání jednoho otisku s mnoha.
|
|
|
Webová prezentace projektu JShelter
Krčma, Jan ; Polčák, Libor (oponent) ; Bednář, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá tvorbou uživatelsky přívětivé webové prezentace projektu JShelter, ve které jsou vyzvednuty jeho výhody v ohledu bezpečnosti jeho uživatelů při pohybování se na webu tak, aby byla dostatečně zachována jejich anonymita a zároveň i funkčnost navštěvovaných stránek. Především zde bude představeno zabezpečení poskytované rozšířením JShelter proti sledování uživatele na základě odchylky jeho vnitřních hodin a také utvrzení ochrany same-origin policy.
|
host ::
RSS.