|
|
Pokročilý porovnávač produktov
Prexta, Dávid
Tato práce se zabývá problematikou dolování strukturovaných informací týkajících se vlastností produktů z otevřeného textu, využitím otevřené extrakce informací. Tyto vlastnosti usnadní zákazníkům rozhodování při výběru produktu. Na začátku se zabývá stávajícími řešeními, jejich nedostatky a analýzou dostupných systémů pro otevřenou extrakci informací. Dále jsou probrány teoretické podklady a technologie použité při návrhu systému, návrh samotného systému a jeho implementace. V závěru je popsáno testování systému, jeho výsledky a navržená rozšíření, které by bylo možné implementovat do budoucna.
|
|
|
DNS Data Analysis for Mobile Device Identification Purposes
Sporni, Alex ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
This bachelor's thesis deals with the problem of identification of mobile devices based on DNS data analysis. The thesis provides a theoretical introduction to the computer communication model. This thesis explains the importance of DNS in the terms of network communication between devices, It also presents the provided data sets, which contain real communication of mobile devices. These data sets must be with a suitable technique parsed and stored in a database to provide better data manipulation techniques in the later stages of implementation. This work further describes individual techniques of data processing. It also depicts in detail the methodologies for evaluating the relevance of TF-IDF and the application of cosine similarity to identify the mobile devices. The main output of this work is the evaluation of the achieved results.
|
|
|
Porovnání klasifikačních metod
Dočekal, Martin ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá porovnáním klasifikátorů. Nejprve jsou popsány klasifikační techniky založené na strojovém učení, poté je navržen a implementován systém pro porovnání klasifikátorů. Dále jsou popsány klasifikační úlohy a datové sady, na kterých je systém otestován. Vyhodnocení je prováděno pomocí standardních metrik. V rámci práce je též navržen a implementován klasifikátor založený na principu evolučních algoritmů.
|
|
| |
|
|
Searching relevant articles in extensive collections
Vojt, Ján ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Bartoš, Tomáš (oponent)
Vyhledávání textu v článcích se standartně řeší fulltextovým vyhledáváním. Při použití pokročilejších metod je možné dosáhnout výrazně lepších výsledků. Předmětem této práce je vytvořit univerzální knihovnu na prohledávání rozsáhlých kolekcí, která je přizpůsobena pro český jazyk. Využívá nástroje schopné pracovat s morfologií a zohledňovat důležitost slov. Součástí je experiment se slovnými spojeními, které do vyhledávání zapojují kontext. Míra uspěšnosti experimentu je ověřena na rozsáhlé kolekci dat. Vytvořená knihovna je tak unikátním nástrojem na zpracování rozsáhlých kolekcí českého textu, přičemž je připravena na rozšíření o další jazyky a metody.
|
|
|
Agregace a doporučování událostí a míst z Facebooku
Dubeň, Matej ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem této práce je přiblížit návrh a implementaci Android aplikace "Let's Go Out", která dokáže uživateli doporučit události a místa ze sociální sítě Facebook. Doporučení je vykonáváno za pomoci hybridního doporučujícího systému, který spojuje princip kolaborativního filtrování a obsahového doporučení, sleduje uživatelovi interakce s aplikací a na základě zaznamenaných dat přizpůsobuje proces doporučení. Práce taky pojednává o testování aplikace pomocí porovnávání s doporučujícími systémy konkurenčních aplikací a dosažených výsledcích.
|
|
|
Klasifikační framework
Koroncziová, Dominika ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Kouřil, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a implementace klasifikačního software postaveného na knihovně RapidMiner. Výsledná aplikace bude sdružovat nejpoužívanější algoritmy a procesy implementované v RapidMineru do jednoduchého použitelného programu. Součástí nároků na aplikaci je jednoduché rozhraní pro ovládání z příkazové řádky, stejně jako grafické rozhraní zjednodušující nastavení více parametrů. Aplikace má také umožňovat tvorbu samostatných jednoúčelových programů, sloužících na opakovanou klasifikaci s použitím předem natrénovaného modelu. Nad rámec původního zadání je implementována i práce s textovými daty z Wikipedie, jejich stáhnutí a předzpracování a následné použití jako trénovacích dat. Text práce se zabývá postupně jednotlivými algoritmy a popisem kvalifikačních algoritmů, jejich vlastnostmi a použitím, a popisuje návrh a implementaci systému. V rámci práce byla vykonána i sada několika testů pro ověření výkonu a funkcionality aplikace. Jejich výsledky jsou shrnuty v závěru práce.
|
|
|
Sémantická podobnost článků
Veselovský, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Kouřil, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá modelováním struktury sémantických vztahů mezi články v anglickém jazyce. Představuje existující metody pro reprezentaci a výpočet podobnosti článků. Základnou metodou je vektorový model, který reprezentuje dokument jako vektor slov. Jednotlivým slovům jsou v rámci modelu určené váhy důležitosti metodou TF-IDF. Dále jsou zde popsány pokročilé metody modelování a to Latentní sémantická analýza (LSA) a Latentní Dirichletova alokace (LDA). Práce se také zabývá články, které jsou sémanticky anotované, přičemž váhy anotačních slov jsou vypočítány na základe metody SGD. Vyhodnocení výsledků probíhá na připraveném testovacím korpusu dokumentů, ke kterému existuje referenční hodnocení podobnosti.
|
|
|
Reprezentace textu a její vliv na kategorizaci
Šabatka, Ondřej ; Chmelař, Petr (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá strojovým zpracováním textových dat. V teoretické části jsou popsány problémy související se zpracováním přirozeného jazyka a dále jsou představeny různé způsoby předzpracování a reprezentace textu. Práce se také blíže věnuje použití N-gramů jako rysů pro reprezentaci dokumentů a popisuje některé algoritmy sloužící pro jejich extrakci. Další část je pak věnována přehledu používaných klasifikačních metod. V rámci praktické části práce byla navržena a implementována aplikace sloužící pro předzpracování a vytváření různých reprezentací textových dat. V rámci experimentů je pak sledován vliv těchto reprezentací na úspěšnost klasifikačních algoritmů.
|
|
|
Mining of Textual Data from the Web for Speech Recognition
Kubalík, Jakub ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Mikolov, Tomáš (vedoucí práce)
The preliminary goals of this project were to get familiar with language modeling for speech recognition and techniques for acquisition of text data from the Web. Speech recognition techniques are introduced and statistical language modeling is described in detail. The text also covers mining models and techniques, information retrieval especially. Specific problems of Web mining are discussed and Google search is introduced. Special attention was paid to detailed description of implementation of the text mining system. However, the main goal of this work was to determine, whether the data acquired from the Web can provide some improvement into the recognition systems. The text is describing experiments, which use the retrieved Web data to update sample language models.
|
host ::
RSS.