|
|
Searching relevant articles in extensive collections
Vojt, Ján ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Bartoš, Tomáš (oponent)
Vyhledávání textu v článcích se standartně řeší fulltextovým vyhledáváním. Při použití pokročilejších metod je možné dosáhnout výrazně lepších výsledků. Předmětem této práce je vytvořit univerzální knihovnu na prohledávání rozsáhlých kolekcí, která je přizpůsobena pro český jazyk. Využívá nástroje schopné pracovat s morfologií a zohledňovat důležitost slov. Součástí je experiment se slovnými spojeními, které do vyhledávání zapojují kontext. Míra uspěšnosti experimentu je ověřena na rozsáhlé kolekci dat. Vytvořená knihovna je tak unikátním nástrojem na zpracování rozsáhlých kolekcí českého textu, přičemž je připravena na rozšíření o další jazyky a metody.
|
|
|
Deep neural networks and their implementation
Vojt, Ján ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Božovský, Petr (oponent)
Hluboké neuronové sítě jsou efektivní a univerzální model schopný řešit širokou škálu úloh. Tato práce je zaměřena na studium tří různých typů hlubokých neuronových sítí - vícevrstvý perceptron, konvoluční neuronové sítě, a sítě typu DBN (deep belief). Všechny popisované modely hlubokých neurónových sítí jsou naimplementovány na paralelní hardvérové architektuře, a otestovány pro různa nastavení architektury sítě i jejích parametrů. Implementovaný systém je doplněn detailní dokumentací softvérového návrhu a popisem použitých optimalizací. Efektivitu implemenetovaného frameworku dokládají i výsledky provedených výkonnostních testů. Významnou součást práce představuje i testování dalších existujících frameworků s podporou hlubokých neuronových sítí. Porovnání ukazuje, že framework vytvořený v rámci této práce dosáhl lepších výkonnostních výsledků než testované konkurenční implementace vícevrstvých perceptronů a konvolučních neuronových sítí. Implementace sítí typu DBN dosahuje v porovnání s konkurenční implementací mírně lepších výkonnostních výsledků pro RBM vrstvy o velikosti do 1000 neuronů, ale znatelně slabších výkonnostních výsledků pro robustnější RBM vrstvy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Deep neural networks and their implementation
Vojt, Ján ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Božovský, Petr (oponent)
Hluboké neuronové sítě jsou efektivní a univerzální model schopný řešit širokou škálu úloh. Tato práce je zaměřena na studium tří různých typů hlubokých neuronových sítí - vícevrstvý perceptron, konvoluční neuronové sítě, a sítě typu DBN (deep belief). Všechny popisované modely hlubokých neurónových sítí jsou naimplementovány na paralelní hardvérové architektuře, a otestovány pro různa nastavení architektury sítě i jejích parametrů. Implementovaný systém je doplněn detailní dokumentací softvérového návrhu a popisem použitých optimalizací. Efektivitu implemenetovaného frameworku dokládají i výsledky provedených výkonnostních testů. Významnou součást práce představuje i testování dalších existujících frameworků s podporou hlubokých neuronových sítí. Porovnání ukazuje, že framework vytvořený v rámci této práce dosáhl lepších výkonnostních výsledků než testované konkurenční implementace vícevrstvých perceptronů a konvolučních neuronových sítí. Implementace sítí typu DBN dosahuje v porovnání s konkurenční implementací mírně lepších výkonnostních výsledků pro RBM vrstvy o velikosti do 1000 neuronů, ale znatelně slabších výkonnostních výsledků pro robustnější RBM vrstvy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Searching relevant articles in extensive collections
Vojt, Ján ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Bartoš, Tomáš (oponent)
Vyhledávání textu v článcích se standartně řeší fulltextovým vyhledáváním. Při použití pokročilejších metod je možné dosáhnout výrazně lepších výsledků. Předmětem této práce je vytvořit univerzální knihovnu na prohledávání rozsáhlých kolekcí, která je přizpůsobena pro český jazyk. Využívá nástroje schopné pracovat s morfologií a zohledňovat důležitost slov. Součástí je experiment se slovnými spojeními, které do vyhledávání zapojují kontext. Míra uspěšnosti experimentu je ověřena na rozsáhlé kolekci dat. Vytvořená knihovna je tak unikátním nástrojem na zpracování rozsáhlých kolekcí českého textu, přičemž je připravena na rozšíření o další jazyky a metody.
|
host ::
RSS.