|
|
Formy zadávání a zpracování textových dat a informací v podnikových IS - trendy a aktuální praxe
Válková, Jana ; Stanovská, Iva (vedoucí práce) ; Hais, Petr (oponent)
Tato práce seznamuje čtenáře se základními druhy zadávání a zpracování textových dat a informací včetně jejich historického kontextu i výhledu do budoucnosti a předkládá aktuální trendy mezi technologiemi vstupu dat do počítače, které jsou konfrontovány s praxí. První část práce tvoří souhrn informací o jednotlivých formách zadávání a zpracování textových dat a informací, následně jsou představeny technologické trendy na trhu se zaměřením na systémy automatického rozpoznávání řeči spolu s možnostmi jejich uplatnění v podnikové sféře, včetně praktických zkušeností s některými z nich. Závěr této práce tvoří průzkum mezi českými IT podniky, na jehož základě bylo navrženo, jaké technologie by měly být využity jako součást informačních systémů.
|
|
|
Úloha OCR technologie a její využití v digitalizaci dokumentů
Pouzar, Aleš ; Horný, Stanislav (vedoucí práce) ; Krsek, Libor (oponent)
Optické rozpoznávání znaků se stalo v posledních letech díky boomu informačních technologií oblíbenou a cenově přívětivou technologií, která umožňuje efektivně sdílet velké množství informací obsažených v papírových dokumentech. Tato práce se zaměřuje na systémy určené pro zpracování dokumentů do elektronické editovatelné podoby. Podává přehled o základních metodách OCR technologie, měří výkonnost systémů a zkoumá přínos technik pro vylepšování obrazu pomocí srovnávacích testů na vzorku rozmanitých dokumentů.
|
|
|
Historie umělé inteligence - Neuronové sítě
Šuchman, Ondřej ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Cílem mé bakalářské práce je zmapovat historický vývoj neuronových sítí od jejich počátku, za který lze považovat první matematický model neuronu v roce 1943, až po současnost a aplikaci neuronových sítí do "inteligentních" přístrojů, které dokáží rozpoznávat znaky, grafické údaje nebo dokáží převádět anglicky psaný text do mluvené podoby (NETtalk). Pro dosažení tohoto cíle jsem pečlivě prostudoval literaturu uvedenou v kapitole "Literatura a zdroje." V první kapitole získáme teoretický přehled o oblasti umělé inteligence a neuronových sítí. Dále je pak práce přehledně řazena do pěti časových období, která byla pro neuronové sítě v kladném nebo záporném slova smyslu podstatná. U nejvýznamnějších objevů je podrobněji rozepsána jejich funkce a příklady použití. Tato práce si neklade za cíl úplný výčet neuronových sítí, na to by obsahově ani zdaleka nestačila. Podstatnější je pro ni demonstrace určitých typů sítí, jejich první použití, nejdůležitější algoritmy a také zmínka o některých významných aplikačních použitích.
|
host ::
RSS.