|
|
Automatizovaná detekce ofenzivního jazyka a nenávistných projevů v přirozeném jazyce
Štajerová, Alžbeta ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Fajčík, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá fenoménom nenávistných prejavov a ofenzívneho jazyka, ich definíciami a detekciou. Popisuje metódy doterajšieho riešenia detekcie. Zhodnocuje dostupné dátové sady využiteľné pri trénovaní modelov zameraných na detekciu tohto fenoménu. Dáva si za cieľ uviesť ďalšie metódy riešenia detekcie tohto problému a porovnanie ich výsledkov a vyhodnotenie úspešnosti. Zvolený problém bol riešený piatimi modelmi. Dva z nich boli zamerané na extrakciu príznakov a ich následnú klasifikáciu. Ďalšie tri boli riešené pomocou neurónových sietí. Úspešnosť implementovaných modelov som experimentálne vyhodnotila. Výsledky tejto práce umožňujú porovnanie typických prístupov s metódami využívajúcimi najnovšie poznatky z oblasti strojového učenia použitých pre klasifikáciu nenávistného a ofenzívneho jazyka.
|
|
|
Detection of closure of chamber doors for an electron scanning microscope
Obšitník, Michal ; Drexler, Petr (oponent) ; Nešpor, Dušan (vedoucí práce)
The aim of this work is to design a suitable sensor for the detection of the chamber door position in an electron scanning microscope when the pressure in the vacuum chamber is changed and a control program is assembled to the selected sensor. The detected motion is within one millimeter. In the first part, the work is aimed at getting acquainted with the principle of functioning of the electron scanning microscope and with the basic types of sensors for position and mechanical force detection. Subsequently, the sensors are compared according to three basic categories: price, range, and resistance to external influences. Selected theory-based sensors are tested to exclude inappropriate sensors from use. After testing, the Interlink FSR-402 resistance sensor is selected. The scheme is connected to the sensor and the operation control program is created. The result of this work is a force sensing sensor, which is triggered by the pressure of chamber door on the chamber wall when creating a vacuum and a control program that controls the results measured from the sensor and adjusts them as required.
|
|
|
Tlustovrstvé senzory pro detekci těžkých kovů
Gajdoš, Libor ; Majzlíková, Petra (oponent) ; Prášek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi stanovení koncentrace těžkých kovů v roztocích diferenční pulzní volumetrií s pomocí tříelektrodových elektrochemických tlustovrstvých senzorů. V teoretické části je popsána technologie tlustých vrstev, typy a složení tlustovrstvých past. Dále pak úvod do elektrochemie a elektroanalytických metod měření. Práce také obsahuje základní informace o třech měřených těžkých kovech – kadmium, olovo a měď. Praktická část práce se zabývá měřením na uhlíkových pracovních elektrodách určených pro tlustovrstvé elektrochemické senzory v roztoku obsahujícím kademnaté, olovnaté a měďnaté ionty. Je zde stanoven detekční limit a citlivost těchto senzorů. Závěr práce obsahuje zhodnocení zjištěných výsledků a porovnání výsledků s hygienickými limity.
|
|
|
Simulace útoků na službu DNS
Navrátil, Tomáš ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kováčik, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje simulaci a detekci kybernetických útoků na službu DNS. Cílem bylo vybrané útoky simulovat, analyzovat jejich chování a na základně získaných poznatků vytvořit nástroj schopný analýzy síťového provozu za účelem detekce vybraných typů útoků i jejich replikace pro vývojové účely. Na základě testování vytvořeného nástroje byla zjištěna úspěšnost detekce útoků v běžném provozu. Tyto výsledky jsou v závěru práce diskutovány spolu s možnostmi praktického využití pro vývojáře a dalších možností pro rozšíření aplikace.
|
|
|
Detekce provozu protokolu BitTorrent
Florek, Daniel ; Hranický, Radek (oponent) ; Polčák, Libor (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá detekciou BitTorrentovej komunikácie uloženej v súbore formátu pcap. Navrhol a implementoval som program, ktorý dokáže komunikáciu detekovať primárne na základe hĺbkovej analýzy paketov, ktorej výsledky využíva k detekcií IP adries a ich portov, podieľajúcich sa na komunikácií BitTorrent. Táto detekcia je voliteľne rozšíriteľná o detekciu pomocou analýzy tokov, čím sa môže docieliť zvýšeného počtu výsledkov, no vzrastá šanca na chybné označenia.
|
|
|
Detekce a mitigace kybernetických útoků v lokálních sítích
Racka, Jan ; Lieskovan, Tomáš (oponent) ; Gerlich, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na detekci a mitigaci záplavových útoků v lokálních sítích. Práce se dá rozdělit na dvě části. V teoretické části jsou rozebrány nejprve záplavové útoky. Dále je do hloubky probrána problematika detekce útoků, a to včetně metody detekce. Následně probíhá rozdělení detekčních nástrojů podle umístění a jsou uvedeny příklady detekčních nástrojů. Poslední teoretická část je věnována způsobům mapování sítě a nástrojům pro detekci topologie. V praktické části probíhá návrh IDS a zkušební sítě. Síť se skládá ze tří koncových zařízení: IDS, oběti a útočníka. K propojení všech zařízení slouží směrovač Mikrotik. IDS byl implementován v jazyce Python a je složen z jednotlivých modulů, které rozšiřují jeho funkce. Nejdůležitějším modulem je detekční modul, který obsahuje detekční metody proti SYN Flood, UDP Flood, ICMP Flood útokům a jednu univerzální komplexní metodu proti všem záplavovým útokům. Modul ARP Scan umožnil IDS mapovat síť a pomocí ARP dotazů odhalit přítomnost koncových zařízení v síti. Učící modul ulehčil nastavování pravidel jednotlivých detekčním metod, a to tak, že po určitou dobu sleduje provoz sítě. Ze zjištěných dat následně určí vhodné hodnoty pravidel. SSH modul poskytl IDS možnost na útoky aktivně reagovat a odpojit útočníka od zbytku sítě. ARP Scan využívá taktéž SSH modul k zjišťování informací o hostech. IDS prošlo testováním ve virtuálním i skutečném prostředí. Z výsledků vyplývá, že vytvořené detekční metody fungují a IDS dokáže v rozumném čase útok zastavit. Testem prošel i ARP Scan, který dokázal nové hosty objevit v průměru již při prvním průchodu. Sledován byl i vliv IDS na komunikaci a bylo zjištěno, že vliv je minimální.
|
|
|
Automatické rozměření signálů EKG
Jurek, Jakub ; Janoušek, Oto (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá základním popisem EKG signálu a některých známých metod jeho rozměření. Dále se práce zabývá detailním popisem metody autorů Laguna, Jané, Caminal a realizací kompletního rozměřovacího algoritmu založeném na této metodě. Dále se zaobírá testováním algoritmu na standartní databázi CSE, zhodnocením výsledků a porovnáním výsledků s výsledky autorů.
|
|
|
Metody detekce, segmentace a klasifikace obtížně definovatelných kostních nádorových lézí ve 3D CT datech
Chmelík, Jiří ; Flusser,, Jan (oponent) ; Kozubek, Michal (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce byl vývoj algoritmů pro detekci, segmentaci a klasifikaci obtížně definovatelných kostních metastatických nádorových lézí v oblasti páteře z obrazových CT dat. Pro tyto účely byla vytvořena pacientská databáze anotovaná lékařskými experty. Postupně byly navrženy tři metody, z nichž první je založena na přepracování a kombinaci metod dostupných z předchozího řešení projektu, druhá je velmi rychlá varianta založená na fuzzy k-means shlukové analýze, třetí metoda využívá moderních metod strojového učení, konkrétně hluboké učení konvolučních neuronových sítí. Dále byla navržena modifikace upřesňující výsledky následnou meta-analýzou nalezených kandidátů lézí pomocí náhodného lesa. Dosažené výsledky byly objektivně vyhodnoceny a porovnány s výsledky algoritmů publikovaných jinými autory. Pro hodnocení byly použity dva přístupy: technický, voxelově založený a klinický, objektově založený. Dosažené výsledky byly následně zhodnoceny a diskutovány.
|
|
|
Detekce lidské postavy v obrazové scéně
Šmirg, Ondřej ; Číka, Petr (oponent) ; Kohoutek, Michal (vedoucí práce)
Práce se skládá ze dvou hlavních částí, části separační a diagnostické. Separační část je založena na statistickém modelu využívající barvy každého pixelu k určení, zda se jedná o pixel pozadí nebo popředí. V projektu využitá metoda je mixture of gaussians. Mixture of gaussians je vhodný pro dané použítí, protože výsledky testů obrazu nezávisí na světelnosti objektivu, ale spíše na barvách v pozadí. Proto se jeví metoda mixture of gaussians jako dobrá volba. Výsledky dosažené s použitím této metody na skutečné sekvenci jsou prezentována v této práci. Diagnostická část má za úkol identifikovat lidskou postavu ve scéně. Použitá metoda je ASM(Active Shape Models) s PCA(Principal Component Analysis). ASM jsou statistické modely tvarů lidských postav, které jsou deformovány do vhodného tvaru pro porovnání s objektem v novém obraze.
|
|
|
Detekce P vlny v EKG signálech
Bajgar, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámení s metodami detekce QRS komplexu a následné detekce P vlny. Záměrem je vytvořit program specifikovanou metodou v softwarovém prostředí Matlab, který bude schopný tuto metodu realizovat. V práci jsou popsány základní a důležité metody detekce a následně algoritmus na detekci P vlny. Řešení algoritmu je otestováno na reálných datech. Dále práce popisuje automatické hodnocení signálu a výsledky této automatické funkce.
|
host ::
RSS.