Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 204,432 záznamů.  začátekpředchozí203478 - 203487dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Řízení úvěrového rizika v procesu úvěrování
Čedíková, Gabriela ; Půlpánová, Stanislava (vedoucí práce)
Předmětem mé práce je úvěrové riziko, které se snažím definovat, stejně jako některá další rizika ohrožující bankovní instituce. Věnuji se také jeho řízení, a to v procesu úvěrování bankou. Tento postup má několik důležitých fází, mezi které patří ohodnocení bonity klienta. To se liší charakterem úvěrované osoby, resp. typem poskytovaného úvěru. Banka hodnotí vybrané vlastnosti a informace, které může získat například z jednoho ze čtyř úvěrových registrů, které v České republice fungují. Důležitou součástí řízení je také vytváření opravných položek, které slouží ke krytí případných ztrát při selhání dlužníka. Částečně je tento proces ovlivňován Českou národní bankou v roli regulátora a orgánu vykonávajícího dohled. Poslední zásadní změny ze strany ČNB přineslo přijetí konceptu Basel II., který upravuje například měření úvěrového rizika. I při dodržování předepsaných náležitostí je přístup každé banky odlišný. Pro ilustraci uvádím postupy České spořitelny.
Výkaz souhrnného výsledku hospodaření
Šárková, Zdeňka ; Žárová, Marcela (vedoucí práce)
Práce pojednává o prezentaci výkazu o souhrnném výsledku hospodaření podle mezinárodních standardů pro účetní výkaznictví a o vlivu této prezentace na informace poskytované uživatelům účetní závěrky. Hlavním zaměřením je vykazování ostatního souhrnného výsledku hospodaření a způsob jeho prezentace. Práce se zabývá se také terminologií používanou v českých překladech.
Dlouhodobý vývoj příjmové nerovnosti ve vybraných evropských státech a v USA
Hrušková, Tereza ; Abrhám, Josef (vedoucí práce) ; Popovová, Marie (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá dlouhodobým vývojem příjmové nerovnosti v několika evropských zemích a ve Spojených státech. Nejdříve je tento vývoj prezentován v čase, poté je pomocí empirické analýzy zkoumána platnost Kuznetsovy hypotézy. Podle Kuznetse (1955) může být dlouhodobý vývoj příjmové nerovnosti v průběhu ekonomického rozvoje znázorněn jako křivka ve tvaru převráceného písmene U. Tedy s tím, jak se ekonomika stává vyspělejší, příjmová nerovnost nejdříve roste a následně klesá. Na empirickou část navazuje přehled možných vysvětlení pro obrat ve vývoji příjmové nerovnosti v 70. a 80. letech 20. století, které se objevily v ekonomické literatuře. Je zde prezentována i stručná charakteristika evropských socio-ekonomických modelů, která dokládá, že pravděpodobně neexistuje jednoduchý trade-off vztah mezi nezaměstnaností a příjmovou nerovností, jak zmiňuje Krugman (1995).
Možnosti využití programovacího jazyku VBA ve statistické analýze
Trávníček, Lukáš ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Vrabec, Michal (oponent)
Cílem této diplomové práce je představit možnosti statistické analýzy v systému MS Excel a poukázat na její slabší a silnější stránky. Zaměřuji se jednak na nástroje, které jsou součástí tohoto produktu, jednak na přídavné statistické programy, které lze instalovat do prostředí MS Excel. V prvním případě se jedná o statistické funkce, grafickou analýzu a doplněk s názvem Analýza dat. Ve druhém případě jde o produkty XLStatistics, Analyse it a WinSTAT, které ve své práci popisuji. V souvislosti s prvním zmíněným produktem popisuji i aplikaci některých statistických postupů na ilustrativních příkladech. Jde o vybrané testy hypotéz, analýzu rozptylu a kovariance a regresní analýzu. Cílem této části diplomové práce je ukázat jinou možnost analýzy dat než nabízí MS Excel nebo přídavné statistické programy Analyse it a WinSTAT. Přínosem mé práce je vytvoření vlastního produktu s názvem Regxcel, který umožňuje analýzu dat pomocí šesti základních typů regresních funkcí. Cílem této části mé diplomové práce bylo poukázat na možnosti snadnějšího řešení některých regresních úloh v MS Excel, ale také na sílu jazyka VBA při řešení problémů, k nimž dochází při analýze pomocí standardních nástrojů pro analýzu dat v MS Excel. Možností produktu Regxcel jsem ilustroval na reálném datovém souboru. Vytvořený program je součástí přiloženého CD.
Zjišťování skupin podobných proměnných v systémech SAS a SPSS
Marková, Monika ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na porovnání možností statistických programových systémů SAS a SPSS v oblasti faktorové a shlukové analýzy a vícerozměrného škálování. Jde o metody, pomocí nichž lze identifikovat skupiny podobných statistických znaků (proměnných). Zjištěné vazby mezi proměnnými mohou sloužit ke snížení rozměru vektorů hodnot, které charakterizují jednotlivé sledované objekty (statistické jednotky), což usnadňuje aplikaci dalších vícerozměrných metod, například regresní či diskriminační analýzy. Při shlukové analýze a vícerozměrném škálování je jedním ze způsobů zjišťování podobnosti proměnných zkoumání jejich závislosti. Zatímco základem pro faktorovou analýzu je vyjádření vztahu mezi dvěma proměnnými pomocí kovariance, případně Pearsonova korelačního koeficientu, pro shlukovou analýzu a vícerozměrné škálování lze použít i koeficienty pořadové korelace, případně jiné míry. Práce vychází především ze syntaxe příkazů vybraných procedur implementovaných v systémech SAS a SPSS. Je vysvětlován význam jednotlivých parametrů každého příkazu a jejich dílčích specifikací. Na základě analýzy reálných dat jsou pak porovnávány výsledky získané pomocí různých typů analýz. V závěru jsou zhodnoceny možnosti systémů SAS a SPSS při aplikaci sledovaných typů analýz, je poukázáno na jejich výhody i nevýhody. Pozornost je věnována například způsobům zadávání analýz, kvalitě výstupů a množství dílčích metod nabízených při daném typu analýzy.
Vývoj přímých zahraničních investic Visegrádské čtyřky po východním rozšíření EU - trendy v teritoriální a komoditní struktuře
Blažejovská, Martina ; Karpová, Eva (vedoucí práce) ; Němcová, Ingeborg (oponent)
Přímé zahraniční investice(PZI)jsou považovány za nejefektivnější formu mezinárodních kapitálových toků. Pojem PZI je často zmiňován v souvislosti s procesem globalizace, liberalizace a internacionalizace světové ekonomiky. Tato práce se zabývá analýzou vývoje PZI v zemích V4 po východním rozšíření EU se zaměřením na trendy ve vývoji teritoriální a komoditní struktury. Vlastní analýza vývoje PZI vychází z popisu podnikatelského prostředí v jednotlivých zemích V4. V neposlední řadě se práce zabývá efekty PZI, přičemž se soustředí nejenom na kladné aspekty přílivu PZI, ale také na problémy související s tímto přílivem do zemí V4, které se začínají za současné světové finanční a hospodářské krize zřetelně projevovat.
Propočet výnosnosti investic do vzdělání v ČR
Malinová, Kateřina ; Fischer, Jakub (vedoucí práce) ; Münich, Daniel (oponent)
Cílem této práce je odhad individuální míry výnosnosti investic do vysokoškolského vzdělání v České republice. Nejprve se zaměřuji na teoretické objasnění problematiky lidského kapitálu a investic do vzdělání jako nejdůležitějších investic do lidského kapitálu. Na základě získaných teoretických poznatků uvádím výčet výnosů a nákladů spojených s investicemi do lidského kapitálu, ze kterých později vybírám kvantifikovatelné výnosy a náklady vhodné pro výpočet míry výnosnosti investic do vysokoškolského vzdělání a uvádím i data, která ve výpočtech využívám. V práci popisuji mimo mnou použité metodiky výpočtu i metodiku výpočtu této míry, kterou používá OECD, jelikož z této metodiky vycházím. Po vlastním výpočtu popisuji skutečnosti, které můj výpočet omezují z hlediska výpočtů i interpretace míry, ke které jsem došla. V závěru mé práce zmiňuji i další možné směry bádání v této oblasti.
Hodnocení krajů z pohledu vícekriteriálního rozhodování
Vařbuchtová, Marie ; Kalčevová, Jana (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Náplní této diplomové práce, jak vyplývá ze samotného názvu práce, je porovnat kraje České republiky z pohledu investora. Za účelem tohoto porovnání bylo shromážděno velké množství dat, na jejichž základě by se v reálné situaci investor měl rozhodovat. K porovnávání krajů byly využity metody vícekriteriálního hodnocení variant.
Prostorové šetření zadluženosti evropských společností
Wiedová, Zuzana ; Marek, Petr (vedoucí práce) ; Makovec, Martin (oponent)
V této práci je zpracováno prostorové šetření zadluženosti evropských společností za rok 2006 a také za rok 2005 pro účely vzájemného porovnání. Použité poměrové ukazatele finanční analýzy, které byly vypočítány jak za jednotlivé státy a odvětví, tak za Evropskou unii jako celek, jsou: věřitelské riziko, průměrná doba splatnosti úvěru a úrokové krytí. Hodnoty ukazatelů zadluženosti za celou Evropskou unii se pohybují na standardní úrovni. Meziroční srovnání odhalilo pozitivní trend u jednotlivých ukazatelů kromě průměrné doby splatnosti úvěru, která narostla kvůli hojnějšímu čerpání úvěrů evropskými společnostmi pro financování svých aktivit. Mezi nejzadluženější státy patří Itálie, Španělsko a Řecko, naopak výborně si vedou Švédsko, Polsko a také Česká republika. V rámci odvětví se daří především "Těžbě energetických surovin", jeho opak představuje odvětví "Rybolov a chov ryb". Testovaná hypotéza o vzájemné závislosti zadluženosti společností a veřejného dluhu domovského státu ku HDP byla potvrzena na 5% hladině významnosti.
Analýza užívání drog v krajích České republiky
Kakaščík, Martin ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Vopravil, Jiří (oponent)
Užívání drog je velký problém současného světa. Dopad užívání drog postihuje všechny články lidské společnosti -- jedince, rodiny, komunity i celé státy. Pomocí analýzy užívání drog můžeme popsat, jaká je v jednotlivých krajích drogová situace. Tato práce je zaměřena na identifikaci sociálních, ekonomických a demografických faktorů podílejících se na vzniku sociálně patologickém prostředí užívání drog. Výsledky této práce mohou být využity na identifikaci ohrožených oblastí a na redukci vlivu jednotlivých faktorů.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 204,432 záznamů.   začátekpředchozí203478 - 203487dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.