|
| |
|
|
Analýza spekter viol vzhledem k jejich různým rezonančním skříním
Smola, Ondřej ; Indrák, Michal (oponent) ; Jirásek, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na analýzu zvukového spektra tří rozdílných viol, moderní violy, renesanční violy a violy da gamba. Dále se zaměřuje na formantové oblasti viol, rezonanční módy jejich rezonančních skříní a vliv rezonančních módů na barvu nástrojů. Teoretická část práce pojednává o historii viol a o akusticko-mechanických vlastnostech, které ovlivňují rezonanci dřeva. Praktická část se zabývá vytvořením grafické podoby údajů potřebných k analýze zvukového spektra a určení rezonančních módů nástrojů. V celé praktické části jsou zvuková spektra všech nástrojů porovnávána. Praktická část obsahuje spektrogramy, grafy LPC analýzy, grafy směrového vyzařování a tabulky frekvencí formantů obou nástrojů.
|
|
|
Efektivní implementace metod pro rekonstrukci poškozených audiosignálů
Csiba, Hajnalka ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá s restaurací audiosignálů, které na známých místech obsahují neznáme vzorky, s použitím dvou algoritmů. První z nich je Jannsenův algoritmus a druhá je metoda založená na faktorizaci nezáporných matic. Janssenův algoritmus je založen na principu autoregresního modelu. Restaurace vzorků se provádí tak, aby obnovený signál co nejlépe odpovídal předpokládanému modelu. Algoritmus založený na faktorizaci nezáporných matic se používá k rozkladu frekvenčního spektrogramu signálu jako součinu nezáporných matic.
|
|
|
Accelerated sensor data analysis using an embedded system with a graphics processing unit
Maczkó, Adam ; Myška, Vojtěch (oponent) ; Tomašov, Adrián (vedoucí práce)
The thesis deals with two main goals, namely the acceleration of data analysis and the subsequent visualization of this data. The purpose is to speed up the supplied application so that it is suitable for protecting optical infrastructures through real-time analysis of polarization state changes and visualization of its outputs. The thesis describes topics that are important in terms of accelerating computations on the graphics processor, particularly principles of parallelism, parallel programming, processes, threads, and parallel architectures. In addition, the thesis describes the capabilities of the Jetson Nano platform. The output of the thesis is an application that is capable of performing computations on the graphics processor and has a web interface for visualizing the analyzed data. The PyTorch library was used for acceleration on the graphics processor. Visualisation was achieved through the React framework in conjunction with the react-spectrogram and ApexCharts libraries.
|
|
|
Acoustic detectionofstarlingsthroughartificialintelligence
Zezula, B. ; Marcoň, P.
To protect the vineyards from starlings is very costly and ineffective with the available resources. In my work, I have designed a detection module which consist of four microphones, each one is directed to the cardinal point and based on the intensity of sound, the module will provide the information about the direction where the flock is located, in the vineyard that passes to the control module and scares the flocks. The detection module processes the signal in a Raspberry Pi 4 single board computer using an artificial neural network algorithm.
|
|
|
Radio spectrum analysis with a focus on WiFi bands using software-defined radio
Pospisil, J. ; Fujdiak, R.
This paper deals with the issue of radio spectrum analysis focused on WiFi (Wireless Fidelity) bands. The aim of the article is to approach the issue of capturing the radio spectrum and its visualization. Ways of approaching the solution of the problem are discussed, and on the basis of this comparison, attention is further focused on the use of SDR (Software Defined Radio). This device creates digitalized samples of captured radio signals and forwards them via USB to a computer, where the samples are further processed and visualized. The result is a functional program capable of visualizing this data in the form of a waterfall spectrogram. These results can also be additionally used for advanced machine analysis.
|
|
|
Selected Aspects of Statistical Significance Testing in Time-Frequency Analysis
Klejmová, Eva ; Kohl,, Zdeněk (oponent) ; Fidrmuc, Jarko (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
This doctoral thesis is focused on analyses and assessment of the quality of the frequency and time-frequency transform of the data and the formulation of recommendations for working with such methods. When using these methods, the question arises of how to evaluate which components of the spectrogram are statistically significant and which are not. In this thesis, we analyze the properties of standard statistical significance tests. We discuss their advantages and disadvantages taking into account the heteroskedastic character of data. Based on our experiments we propose two types of improved testing methods that reduce the negatives standard tests. The final step is creating a framework for data filtering using our proposed methods.
|
|
|
Akustická detekce špačků pomocí umělé inteligence
Zezula, Benjamin ; Vlachová Hutová, Eliška (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
Plašení špačků na vinicích za účelem ochránění úrody je při použití dostupných prostředků velmi nákladné nebo se stává postupem času neúčinné. V této práci je popsán návrh a vývoj akustického detekčního modulu, který předá informaci o výskytu hejna špačků v blízkosti vinice modulu zajištujícímu plašení. Detekční modul je navržen ve dvou variantách, které jsou následně porovnány. První varianta je sestavená z~jednoho směrového mikrofonu, který se otáčí a postupně snímá celý prostor vinice. Druhá varianta používá se čtyři mikrofony, kdy každý směřuje na jednu světovou stranu. Oba detekční moduly zpracovávají signál v jednodeskovém počítači Raspberry Pi 4 algoritmem konvoluční neuronové sítě využívající architekturu MobileNetV2.
|
|
|
Program simulující dusítka žesťových nástrojů
Košař, Vojtěch ; Indrák, Michal (oponent) ; Jirásek, Ondřej (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou programu simulujícího účinek dusítek na barvu zvuku trubky a trombonu. Simulace v prostředí Reaktor 6 je založená na analýze tohoto vlivu pomocí srovnání spekter a formantových oblastí získaného z prostředí MATLAB. Při analýze je také přihlíženo k ovlivnění vyšších harmonických složek tónů. V práci se dále zaměříme na teorii o trubce a trombonu, jejich stručnou historii, stavbu těla a princip vzniku tónu. V prostředí Reaktor 6 bude dále vytvořen sampler fungující jako virtuální nástroj pro trubku a trombon. V poslední části práce se budeme zabývat vytvářením simulačního programu, jeho strukturou a hodnocením.
|
|
|
Signal Processing For Vocal Recognition Of Sturnus Vulgaris
Lázničková, Jana
This paper describes the issue of sturnus vulgaris detection in the vineyards in order toscare these animals more effectively. The analysis and classification of bird singing is difficultbecause many problems can appear. One of the problems is background noise e.g. sounds of cars,trees, and also the singing of various bird species at once. Another problem is different types of birdsongs. For example, an alarm melody, search for food, and also communication between the birdsduring a flight. This article presents a solution to one of these problems in case when only audiorecordings are available.
|
host ::
RSS.