Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 28 záznamů.  začátekpředchozí19 - 28  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Rozměření signálů EKG s využitím fázorové transformace
Koupil, Michal ; Vítek, Martin (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozměřením EKG signálů s využitím fázorové transformace. Tato metoda je v rámci automatického rozměřování EKG signálů poměrně nová a praxi zatím není příliš používána. V teoretické části práce je popsán vztah srdeční činnosti k EKG a metody automatického rozměření EKG, teoretického popisu fázorové transformace. V praktické části práce je v prostředí MATLAB realizován program, pro rozměření EKG signálů. Nejprve se práce věnuje detekci poloh vln a kmitů (P, QRS, T) a následně určuje jejich hranice (začátky a konce). V další části je proveden rozbor dosažených výsledků a srovnání s dalšími autory. Testování bylo provedeno na QT signálech z databáze Physionet.
Automatické rozměření signálů EKG
Tiurina, Mariia ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá rozměřováním signálů EKG. Semestrální práce se skládá ze dvou části. Teoretická část obsahuje stručný úvod do elektrokardiografie a popis některých známých metod automatického rozměření elektrokardiografických signálů. Praktická část představuje program, realizovaný v programovacím prostředí Matlab a výsledky jeho testování na dvanactisvodových signálech z databáze CSE. Pomocí statistických metod dosažené výsledky jsou porovnané s výsledky zvěřejněnými autory metody
Detekce komorových extrasystol
Veleba, Josef ; Vítek, Martin (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na problematiku komorových extrasystol a jejich detekci v signálu EKG. Přináší stručný popis fyziologické elektrické činnosti srdeční spolu s teoretickým rozborem komorových extrasystol, metod detekce QRS komplexu a na ně navazující detekce předčasných komorových stahů. Hlavní část práce představuje postup realizace vybraných metod detekce QRS komplexu a komorových extrasystol v programovém prostředí MATLAB spolu se zhodnocením testovacích výsledků.
Metody detekce QRS komplexu
Lysák, Karel ; Chrobák, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá způsoby detekce QRS komplexu v EKG signálu. Jsou zde popsány vybrané metody detekce, základní informace o EKG a elektrické aktivitě srdeční svaloviny. Dále je zde popsán podrobnější postup při realizaci tří metod detekce v prostředí MATLAB a je provedeno jejich zhodnocení na databázi CSE. Popsány jsou zde i některé metody shlukové analýzy a možnosti využití této analýzy. Nechybí zde také popis vytvořených detektorů využívajících shlukovou analýzu a jejich zhodnocení na CSE databázi. Nakonec je provedeno srovnání úspěšnosti detekce všech vytvořených detektorů.
Softwarový balík pro frekvenční metody detekce QRS komplexu
Hráček, Roman ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Tkacz, Ewaryst (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na studii detekce QRS komplexu v časové a frekvenční oblasti. Cílem práce je realizace vybraných metod a jejich vzájemné porovnání k posouzení efektivnosti detekce QRS komplexu.
Rozměření experimentálních záznamů EKG
Bucsuházy, Kateřina ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí komplexů QRS a rozměřováním signálů EKG. V teoretické části je představena vlnková transformace, některé z přístupů detekce komplexů QRS a rozměřování signálů EKG. Pro realizaci algoritmu v prostředí Matlab je využita redundantní dyadická diskrétní vlnková transformace. Rozměřovací algoritmus je určen pro experimentální záznamy EKG z izolovaného králičího srdce a je otestován vůči manuálně stanoveným referenčním hodnotám.
Detekce QRS založená na počítání průchodů nulou
Hylmar, Petr ; Janoušek, Oto (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje popisu základních principů a metod detekce QRS komplexů. Zvláště se zaměřuje na metodu založenou na počítání průchodů nulou. Je zde detailně popsán její princip a vlastní programová realizace. Další část práce se věnuje bližšímu popisu genetického optimalizačního algoritmu. Jsou zde prezentovány výsledky optimalizace parametrů QRS detektoru na standardní CSE a MIT-BIH databázi. Kvalita detektoru je srovnána s ostatními autory metod detekce QRS komplexů. Optimalizovaný QRS detektor dosahuje srovnatelné úspěšnosti s ostatními autory. Součástí práce je také grafické uživatelské prostředí, které umožňuje náhled na různé fáze zpracování EKG signálu a výsledky detekce.
Detekce parametrů repolarizace ze signálu EKG
Brandejs, Jakub ; Halámek, Josef (oponent) ; Veselý, Petr (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce autor navrhl a realizoval detektor vrcholu a konce T vlny za pomocí dosud nepublikované transformace svodů na bázi lineární regrese napříč svody. Během vývoje se daná transformace ukázala jako užitečný nástroj pro detekci QRS komplexu. Realizovaný QRS detektor byl testován na databázi CSE a výsledky byly porovnány výsledky jiných autorů. Detektor parametrů T vlny byl testován kvalitativně a výsledky byly uvedeny ve formě grafických ukázek.
EKG biofeedback
Macková, Pavlína ; Kolářová, Jana (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje možnostem měření tepové frekvence ze signálu EKG a jejímu využití v terapeutické hře EKG biofeedbacku. V práci je uveden způsob měření EKG pomocí akviziční jednotky Biopac a je diskutováno zpracování signálu pro účely měření tepové frekvence – algoritmy detekce QRS komplexu, HRV analýza. Součástí diplomové práce je návrh a realizace terapeutické hry v programovém prostředí Matlab.
Shluková analýza v oblasti biosignálů
Kalous, Stanislav ; Archalous, Tomáš (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím shlukové analýzy při vyhodnocování dlouhodobých elektrokardiogramů (EKG). Pro předzpracování EKG záznamu byla použita lineární filtrace. Segmentování EKG signálu na jednotlivé srdeční cykly bylo provedeno na základě detekce QRS komplexu a následné aplikaci algoritmů dynamického borcení časové osy. K aplikaci všech uvedených postupů a interpretaci výsledků byl vytvořen v prostředí Matlab program Shluková analýza. Výsledky práce potvrzují, že shluková analýza je schopná rozpoznat srdeční arytmie typické tvarovou odlišností od normálních srdečních cyklů.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 28 záznamů.   začátekpředchozí19 - 28  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.