|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Kontra, Matúš ; Drábek, Vladimír (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Vlnková transformace náleží k moderním metodám užívaným při kompresi dat a její aplikace umožňuje pracovat s obrazovými datami tak, aby byli dosaženy co nejlepší výsledky. Tahle práce se zaměřuje na teroretické základy potřebné k pochopení metody a zároveň prezentuje popis implementace dané metody. V další sekci práce se zaměření přesune na operace kvantování a kódování a metody užité v téhle práci a algoritmus jejich implementace - SPIHT.
|
|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Přikryl, Lukáš ; Maršík, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Práce se zabývá kompresí obrazu pomocí vlnkové transformace. Konkrétně jsou k tomuto účelu použity algoritmy EZW, SPIHT a EBCOT Tier1. Tyto algoritmy jsou pak srovnány se standardem JPEG a JPEG2000. Dále jsou zde, ke srovnání vlivu kvality komprese obrazu, použity dlaždice, různé typy vlnek a nebo barevný model RGB a Y'CbCr.
|
|
|
Videokodek - komprese videosekvencí
Bařina, David ; Motlíček, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá moderními metodami ztrátové komprese statického obrazu a videa. Mezi tyto metody patří vlnková transformace a algoritmus SPIHT. Na základě získaných poznatků je implementován videokodek. Tento kodek používá k rozkladu obrazu Daubechiesové vlnky. Na získané koeficienty je následně aplikována modifikovaná varianta algoritmu SPIHT. Velké úsilí je věnováno optimalizaci tohoto výpočtu. Kodek lze použít v prostředí multimediálních frameworků Video for Windows, DirectShow a FFmpeg. Na konci práce je vytvořený kodek srovnán s kodeky běžně používanými.
|
|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Urbánek, Pavel ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou komprese obrazu pomocí vlnkové transformace. První část tohoto dokumentu poskytuje čtenáři informace o problematice komprese obrazu, představuje nejznámější současné postupy a detailněji probírá vlnkovou transformaci a následná kódování. Jsou představeny standardy JPEG a JPEG 2000. Vdruhé části se rozebírá způsob implementace, inovativní postupy a optimalizace. Třetí část je věnována srovnání a vyhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Kaše, David ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazů pomocí vlnkové, konturletové a shearletové transformace. V první části je nastíněna problematika komprese obrazu a způsobu měření kvality. Jsou zde popsány pojmy vlnka, multirozklad a měřítková funkce, detailněji je dále představeny jednotlivé transformace. Z algoritmů pro kódování koeficientů jsou uvedeny EZW, SPIHT a okrajově EBCOT. V druhé části je popsán způsob návrhu a implementace knihovny. V poslední části jsou srovnány jednotlivé transformace mezi sebou a s formátem JPEG 2000. Výsledkem práce byl určen typ obrazu, u kterého dosahovala implementovaná konturletová a shearletová transformace lepších výsledků než vlnková. Formát JPEG 2000 nebyl překonán.
|
|
|
ECG Signal Compression Based on Fractals and RLE
Němcová, A.
Compression of ECG signal is up to date challenge. There are many methods for ECG compression. This paper focuses on fractal based compression method. The method is implemented in MATLAB and compared with results in source article. New single cycle method for ECG signal compression that combines fractals and run length encoding (RLE) is created. Both methods are compared with method based on wavelet transform (WT) and RLE and up to date wavelet based Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) algorithm.
|
|
|
Využití pokročilých objektivních kritérií hodnocení při kompresi obrazu
Šimek, Josef ; Průša, Zdeněk (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o problematice využití metod objektivního hodnocení kvality při kompresi obrazových dat. Ztrátová komprese vždy zavádí do zpracovávaných dat určité zkreslení, které je příčinou degradace kvality u výsledné podoby obrazu. Míra tohoto zkreslení může být hodnocena pomocí subjektivních nebo objektivních metod. Pro možnost optimalizace kompresních algoritmů jsou využívána objektivní kriteria. V práci je představen index SSIM jako vhodný nástroj pro popis kvality komprimovaných obrazů. Ztrátové kompresní schéma je realizováno s využitím vlnkové transformace a algoritmu SPIHT. Implementována byla varianta s členěním vlnkových koeficientů do samostatných bloků a následným nezávislým kódováním vhodná zejména pro účely paralelního zpracování. Pro daný kompresní poměr je řešen tradiční problém – jak rozdělit dostupný počet bitů mezi jednotlivé bloky, abychom dosáhli co nejvyšší kvality obrazu. Prodiskutovány byly možné přístupy řešení a navrženy některé metody využívající k rozdělení bitů kritéria MSSIM. K testování účinnosti těchto metod bylo použito programové prostředí MATLAB.
|
|
|
Efektivní nástroj pro kompresi obrazu v jazyce Java
Průša, Zdeněk ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou ztrátové komprese digitálních obrazových dat. Ztrátová komprese obecně zavádí určité zkreslení do výsledné reprezentace obrazu. Toto zkreslení by mělo být nerušivé nebo v lepším případě nepozorovatelné. K analýze obrazových dat se používá proces transformace a k vybrání relevantních údajů proces kódování. Hodnocení kvality rekonstruovaného obrazu může být podle prostředků prováděno objektivně nebo subjektivně. V této práci je představen a realizován kodér obrazu založený na dvojrozměrné vlnkové transformaci a SPIHT algoritmu kódování koeficientů. Bylo použito akcelerovaných postupů výpočtu vlnkové transformace pomocí lifting schématu. Kodér efektivně pracuje s barevnou informací obrazů pomocí modifikace původního SPIHT algoritmu. K vlastní realizaci byl použit programovací jazyk JAVA. Návrh byl proveden podle zásad objektového programování a je proto snadno modifikovatelný. Na demonstrovaných příkladech je možno sledovat účinnost a charakteristický způsob zkreslení navrženého kodéru při vysokých kompresních poměrech.
|
|
|
Využití vlnkové transformace při kompresi videosignálu
Kintl, Vojtěch ; Číka, Petr (oponent) ; Malý, Jan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je nastudovat současné možnosti využití vlnkové transformace při kompresi videosignálu. Část práce je věnována teorii potřebné k praktické realizaci úkolu. Zabývá se popisem videosignálu a jeho vlastností, vlnkovou transformací a metodami komprimace. Druhá část práce je zaměřena na popis vybrané metody komprese. Jedná se o algoritmus SPIHT (Set Partitioning In Hierarchical Trees), určený pro kompresi statických obrazových dat. Algoritmus je modifikován na použití při kompresi videosignálu, který je charakteristický svou časovou redundancí. Protože algoritmus pracuje v prostorové i časové doméně, je nazýván 3D SPIHT. Algoritmus je implementován v programovém prostředí MATLAB, který poskytuje důmyslnou podporu vlnkové transformaci (Wavelet Toolbox). Pro účely snadného a intuitivního ovládání kodéru je vytvořena aplikace, která poskytuje grafické uživatelské prostředí. Uživatel má možnost měnit parametry kodéru a sledovat změny na zobrazovaných náhledech snímků a naměřených grafech. K dispozici jsou čtyři testovací sekvence snímků, které obsahují různé scény, s různými charakteristickými rysy. Závěr práce je věnován testování navrženého kódovacího schématu, pro různé testovací sekvence snímků a různé nastavené parametry kodéru. Naměřené hodnoty jsou graficky zobrazeny a vyhodnoceny.
|
|
|
Komprese signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Ondra, Josef ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Komprese signálů je každodenně využívaný prostředek k úspoře paměťových kapacit a k rychlému přenosu dat. V současné době se jako efektivní jeví metody založené na vlnkové transformaci. Jednou z možných technik je rozklad signálu vhodnou bankou filtrů s následným kvantováním koeficientů s odpovídající bitovou hloubkou. Po sbalení kvantovaných koeficientů do jedné sekvence je zařazeno proudové kódování spolu s kódováním Huffmanovým. Tato práce se zabývá efektivitou komprese pro různá nastavení vlnkové transformace a kvantizace.
|
host ::
RSS.