keywords:"Genetic Algorithms" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Genetic Algorithms"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Using Surrogate Modeling to Improve Evolutionary Optimization in Catalysis Hartman, David ; Holeňa, Martin Úplný záznam
	Schemes of Multiagent Systems Rydvan, Pavel Plný tet: v943-05 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Vybrané rozšířené příspěvky z mezinárodní konference CSIT 2006 (Počítačové vědy a informační technologie) - speciální číslo časopisu NNW Húsek, Dušan ; Snášel, V. ; El-Qawasmeth, E. Editoři presentují rozšířené verze nejlepších příspěvků ze 4th International Multiconference on Computer Science and Information Technology 2006 (CSIT 2006). Na této konferenci byly presentovány nejnovější nejnovější poznatky z různých oblastí výpočetní techniky. Články uveřejněné v tomto speciálním čísle časopisu se týkají především oblasti umělé inteligence a znalostního inženýrství s důrazem na biologicky motivované metody a neuronové sítě. (Neural Network World 16, 4 (2006) 275-368.) Úplný záznam
	Shluková analýza pomocí genetických algoritmů Kudová, Petra V článku se zabýváme možnostmi využití genetických algoritmů v oblasti shlukové analýzy. Navrhneme shlukovací genetický algoritmus, který otestujeme na experimentech. Ukážeme, že shlukovací genetický algoritmus dává v některých případech lepší výsledky než algoritmus k-means a že je schopen za určitých předpokladů najít optimální počet shluků Úplný záznam
	Genetic Learning of Perceptron Networks Slušný, Stanislav Plný tet: PDF Úplný záznam
	Evolutionary techniques in physical design for FPGAs Daněk, Martin ; Muzikář, Z. This paper disscusses two studies of using evolutionary algorithms in physical design for FPGAs. The first study presents an adaptation of a genetic algorithm that optimises parametres of a linear delay model for Xilinx XC4000 FPGA and compares their performance to parameters optimised by hand. The second study showes implementation and performance of an adaptive technology mapping algorithm for XC4000 based on Wilsons XCS classifier system. Úplný záznam
	Generalised Target Functions for Multilayer Neural Networks Rydvan, Milan Úplný záznam
	Ground Level Ozone Peak Forecasts Using Neural Networks and Kalman Filter Pelikán, Emil ; Eben, Kryštof ; Vondráček, Jiří ; Krejčíř, Pavel ; Keder, Josef Úplný záznam
	Optimalizace algoritmu pro rekonstrukci dat z frekvenčně rozlišeného optického hradlování využívajícího křížovou fázovou modulaci v silně dvojlomném mikrostrukturním vlákně Vraný, Boleslav ; Honzátko, Pavel ; Kaňka, Jiří Implementovali jsme metodu frekvenčně rozlišeného optického hradlování (FROG) s využitím křížové fázové modulace (XPM) v mikrostukturním optickém vlákně (MOF). Standardní algortimus pro rekonstrukci dat pro toto uspořádání nefunguje a proto jsme místo něj použili genetický algoritmus (GA). Ačkoli je GA pomalejší, je méně náchylný k uváznutí v lokálních minimech. Některé parametry GA musejí být vhodně nastaveny a v tomto článku prezentujeme postup optimalizace jejich hodnot a optimální hodnoty. Úplný záznam
	Genetické programování - symbolická regrese Balátě, M. ; Sláma, Lubomír Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English