|
|
Detekce kategorie obsahu webové stránky prostřednictvím metod strojového učení.
DOHNAL, Patrik
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem systému pro klasifikaci obsahu webových stránek včetně následné implementace v programovacím jazyce Python. K samotné klasifikaci jsou využívány modely strojového učení jako jsou Naivní Bayesův klasifikátor, K-Nejbližších sousedů a Support Vector Machines. V rámci celého procesu se rovněž předpokládá tvorba vlastní množiny dat, na kterých jsou tyto modely trénovány a následně testovány. Součástí práce je i podrobná rešerše použitých metod.
|
|
|
Metody dolování dat pro analýzu textů
Kozák, Ondřej ; Marcoň, Petr (oponent) ; Dohnal, Přemysl (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá prozkoumáním aktuální metodiky a možností textového dolování a následné aplikace některých metod. V rámci práce byly popsány metody pro předzpracování, metody pro převedení textu do vektorového prostoru a metody pro analýzu textu a diskutováno jejich možné použití. Na text byly použity jednotlivé metody pro předzpracování a následně bylo demonstrováno převedení do vektorového prostoru jednoduchými metodami jako jsou BOW, Bag of n-grams, TF-IDF nebo metodami se strojovým učením které jsou FastText a GloVe. Na získané vektory byly použity metody LSA, LDA, TextRank, kosinová podobnost, pro získání informací z textu.
|
|
|
Searching relevant articles in extensive collections
Vojt, Ján ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Bartoš, Tomáš (oponent)
Vyhledávání textu v článcích se standartně řeší fulltextovým vyhledáváním. Při použití pokročilejších metod je možné dosáhnout výrazně lepších výsledků. Předmětem této práce je vytvořit univerzální knihovnu na prohledávání rozsáhlých kolekcí, která je přizpůsobena pro český jazyk. Využívá nástroje schopné pracovat s morfologií a zohledňovat důležitost slov. Součástí je experiment se slovnými spojeními, které do vyhledávání zapojují kontext. Míra uspěšnosti experimentu je ověřena na rozsáhlé kolekci dat. Vytvořená knihovna je tak unikátním nástrojem na zpracování rozsáhlých kolekcí českého textu, přičemž je připravena na rozšíření o další jazyky a metody.
|
|
|
Analýza dat síťové komunikace mobilních zařízení
Abraham, Lukáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Práce na svém začátku popisuje protokoly DNS a SSL/TLS, věnuje se hlavně komunikaci mezi zařízeními pomocí těchto protokolů. Poté si povíme něco o předzpracování dat a jejich čištění. Dále se práce zaobírá základními technikami pro dolování dat, jako jsou klasifikace dat, asociační analýza, vyhledávání dokumentů, regresní analýza a shluková analýza. V další kapitole si můžeme přečíst něco o tom, jak se dají identifikovat mobilní zařízení v síti. Zhodnotíme datové sady, které obsahují nasbíraná data z komunikace mezi protokoly DNS a SSL/TLS se kterými se bude pracovat v praktické části. Po té se konečně dostaneme k návrhu systému pro analýzu dat síťové komunikace. Popíšeme si použité knihovny a celou implementaci systému. Provedeme velké množství experimentů, které na konec ohodnotíme.
|
|
|
Pokročilý porovnávač produktov
Prexta, Dávid
Tato práce se zabývá problematikou dolování strukturovaných informací týkajících se vlastností produktů z otevřeného textu, využitím otevřené extrakce informací. Tyto vlastnosti usnadní zákazníkům rozhodování při výběru produktu. Na začátku se zabývá stávajícími řešeními, jejich nedostatky a analýzou dostupných systémů pro otevřenou extrakci informací. Dále jsou probrány teoretické podklady a technologie použité při návrhu systému, návrh samotného systému a jeho implementace. V závěru je popsáno testování systému, jeho výsledky a navržená rozšíření, které by bylo možné implementovat do budoucna.
|
|
|
DNS Data Analysis for Mobile Device Identification Purposes
Sporni, Alex ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
This bachelor's thesis deals with the problem of identification of mobile devices based on DNS data analysis. The thesis provides a theoretical introduction to the computer communication model. This thesis explains the importance of DNS in the terms of network communication between devices, It also presents the provided data sets, which contain real communication of mobile devices. These data sets must be with a suitable technique parsed and stored in a database to provide better data manipulation techniques in the later stages of implementation. This work further describes individual techniques of data processing. It also depicts in detail the methodologies for evaluating the relevance of TF-IDF and the application of cosine similarity to identify the mobile devices. The main output of this work is the evaluation of the achieved results.
|
|
|
Porovnání klasifikačních metod
Dočekal, Martin ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá porovnáním klasifikátorů. Nejprve jsou popsány klasifikační techniky založené na strojovém učení, poté je navržen a implementován systém pro porovnání klasifikátorů. Dále jsou popsány klasifikační úlohy a datové sady, na kterých je systém otestován. Vyhodnocení je prováděno pomocí standardních metrik. V rámci práce je též navržen a implementován klasifikátor založený na principu evolučních algoritmů.
|
|
| |
|
|
Searching relevant articles in extensive collections
Vojt, Ján ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Bartoš, Tomáš (oponent)
Vyhledávání textu v článcích se standartně řeší fulltextovým vyhledáváním. Při použití pokročilejších metod je možné dosáhnout výrazně lepších výsledků. Předmětem této práce je vytvořit univerzální knihovnu na prohledávání rozsáhlých kolekcí, která je přizpůsobena pro český jazyk. Využívá nástroje schopné pracovat s morfologií a zohledňovat důležitost slov. Součástí je experiment se slovnými spojeními, které do vyhledávání zapojují kontext. Míra uspěšnosti experimentu je ověřena na rozsáhlé kolekci dat. Vytvořená knihovna je tak unikátním nástrojem na zpracování rozsáhlých kolekcí českého textu, přičemž je připravena na rozšíření o další jazyky a metody.
|
|
|
Agregace a doporučování událostí a míst z Facebooku
Dubeň, Matej ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem této práce je přiblížit návrh a implementaci Android aplikace "Let's Go Out", která dokáže uživateli doporučit události a místa ze sociální sítě Facebook. Doporučení je vykonáváno za pomoci hybridního doporučujícího systému, který spojuje princip kolaborativního filtrování a obsahového doporučení, sleduje uživatelovi interakce s aplikací a na základě zaznamenaných dat přizpůsobuje proces doporučení. Práce taky pojednává o testování aplikace pomocí porovnávání s doporučujícími systémy konkurenčních aplikací a dosažených výsledcích.
|
host ::
RSS.