|
|
Attendance of Ice-hockey Matches in Czech Extraliga
Lahvička, Jiří ; Bolcha, Peter (vedoucí práce) ; Bartoň, Petr (oponent)
Tato práce využívá data o 3.640 zápasech odehraných v sezónách 2000/01-2009/10 k vysvětlení návštěvnosti jednotlivých zápasů nejvyšší české hokejové soutěže - Extraligy. Mezi zajímavé výsledky patří to, že fanoušci se rozhodují o návštěvě zápasu na základě detailních informací o domácím týmu, ale využívají pouze snadno pozorovatelné informace o hostujícím týmu; že zápas s nulovým dopadem na konečný výsledek sezóny má výrazně menší návštěvnost; že vysílání zápasu v televizi snižuje návštěvnost všech zápasů hraných ve stejný den bez negativního dopadu na den následující; že velmi dobré i velmi špatné počasí snižuje návštěvnost; a že když jsou dva domácí zápasy hrané brzy po sobě, jejich návštěvnost je nižší s pravděpodobně vyšším dopadem na druhý zápas. Na několika různých úrovních je zkoumána substituce mezi hokejem a fotbalem - zatímco hokej a fotbal jsou rozhodně dlouhodobé substituty, výsledky pro substituci ve stejný den nejsou jednoznačné. Modernizace hokejových arén je identifikována coby klíčový faktor téměř 20% nárůstu návštěvnosti v analyzovaném období. Tato práce také představuje novou realistickou metodu modelování sezónní nejistoty založené na Monte Carlo simulaci, která nespoléhá na ex post informace.
|
|
|
Aplikace metody Monte Carlo pro DEA modely s intervalovými charakteristikami
Ficl, Vít ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Charvát, Karel (oponent)
Pro určení efektivnosti homogenních produkčních jednotek byly navrženy DEA modely. Tyto modely posuzují efektivnost na základě pevně zadaných dat, která byla získána z minulých pozorování. Pokud je cílem určit efektivnost v nadcházejícím období, je nutné pracovat se stochastickými daty. V tomto případě je vhodné určit pro data optimistické a pesimistické odhady, které tvoří interval, v jakém se mohou uvažovaná data pohybovat. Modely s neurčitými charakteristikami lze optimalizačně řešit IDEA modely, nebo simulačně metodou Monte Carlo. Při simulačním řešení lze určit medián a pravděpodobnost toho, že sledovaná produkční jednotka dosáhne efektivní hranice. Pro účely aplikace metody Monte Carlo pro DEA modely s intervalovými daty byla navržena počítačová aplikace, která byla využita pro řešení ukázkové úlohy.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Notes on approximation of stochastic programming problem
Šmíd, Martin
In stochastic optimization problems, expectation of random function is often being minimized. Since the expectation can rarely be evaluated exactly an approximation has to be done. In the present paper, three types of approximation are dealt with: discretization, Monte Carlo and Quasi Monte Carlo. Convergence rate of the approximation error is evaluated and some upper bounds of the error are given.
|
|
|
Referenční funkce a hodnoty
Marek, Pavel
Současná kriteria posudku spolehlivosti odpovídající normám Eurocode a AISC-LRFD jsou založena na porovnání největšího účinku zatížení a minimální specifikované odolnosti. Kvalitativně nová kriteria vyvinutý v rámci pravděpodobnostního posudku spolehlivosti a aplikovatelná v normách musí být jasně specifikována referenční hodnota nebo funkce uplatněná při výpočtu pravděpodobnosti poruchy, která je porovnávána se specifikovanou návrhovou pravděpodobností.
|
|
|
Atomistické simulace uspořádávání v niklových slitinách pod vlivem mechanického napětí
Buršík, Jiří
Byly modelovány systémy obsahující až šest prvků a typické pro Ni-superslitiny.Jejich uspořádávání bylo simulováno na atomární úrovni s použitím metody Monte Carlo s periodickými hraničními podmínkami a tzv.Kawasaki dynamikou výměny atomu.Do standardního modelu byly zakomponovány rutiny pro molekulární dynamiku,abychom mohli započítat relaxaci lokálních atomových pozic.Simulace napěťových exparimentů ukazuje,že elastické parametry prodělávají relativně velké změny v počátcích uspořádavacího procesu.
|
|
| |
host ::
RSS.