|
|
Shlukování textových dokumentů a jejich částí
Zápotocký, Radoslav ; Kopecký, Michal (advisor) ; Skopal, Tomáš (referee)
This thesis analyses use of vector-space model and data clustering approaches on parts of single document - on chapters, paragraphs and sentences. A simulation application (SimDIS), written in C# programming language is also part of this thesis. The application implements the adjusted model and provides tools for visualization of vectors and clusters.
|
|
|
Semantic Similarity of Articles
Veselovský, Martin ; Otrusina, Lubomír (referee) ; Kouřil, Jan (advisor)
This bachelor's thesis deals with modelling of structure of semantic relationships among articles in English language. There are introduced existing methods of articles representation and computation of similarity. The base method is vector space model, which represents document as vector of words. There are given weights of importance to these words using TF-IDF method. Next, there are described advanced methods of modelling, Latent semantic analysis (LSA) and Latent Dirichlet allocation (LDA). This thesis also deals with articles, which are semantically annotated, while weights of annotation words are computed by Stochastic Gradient Descent method. Evaluation of results takes place on the prepared test corpus of documents to which there is reference similarity evaluation.
|
|
|
TRECVid Search Information Retrieval
Čeloud, David ; Mlích, Jozef (referee) ; Chmelař, Petr (advisor)
The master's thesis deals with Information Retrieval. It summarizes the knowledge in the field of Information Retrieval theory. Furthermore, the work gives an overview of models used in Information Retrieval, the data and the actual issues and their possible solutions. The practical part of the master's thesis is focused on the implementation of methods of information retrieval in textual data. The last part is dedicated to experiments validating the implementation and its possible improvements.
|
|
|
Information Retrieval in Text Data
Tkadlčík, Luboš ; Burget, Radek (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
This thesis researches the issue of text data mining and information retrieval. It describes the most common representations of text documents and retrieval strategies. The aim of this thesis is design and implementation of application, which realises information retrieval via vector space model. The application implements three different ways of similarity calculation: cosine measure, the Jaccard coefficient and the Dice coefficient. Achieved results are assessed. Possible continuance of the project is outlined.
|
|
|
Digital Library Information Retrieval
Hochmal, Petr ; Rychlý, Marek (referee) ; Chmelař, Petr (advisor)
This thesis deals with methods of information retrieval. Firstly, it describes models of information retrieval and methods of retrieval evaluation. Then it brings closer the principles of the input text processing for IR with use of stopword list and stemmer. Furthermore, it shows the way of the query expansion with synonyms using the thesaurus, methods of handling phrases appearance in queries and introduces the idea of ranking documents by the degree of phrase occurrence similarity in documents. In the second part of this thesis is described the design of whole IR system with using vector model, query expansion with synonyms and phrases handling. This system has been implemented in C# as the application for retrieving and administration of the documents in digital libraries. The effectiveness of this system has been evaluated at the end of this thesis by several tests.
|
|
|
Usage possibilities of nontraditional quantitative methods for financial crises prediction.
Hájek, Petr ; Koderová, Jitka (advisor) ; Nováček, Jan (referee) ; Dvořák, Pavel (referee)
Práce je rozdělena na tři části. V teoretické části práce jsou přiblíženy významné krize za posledních několik set let, typologie krizí, selhání finančních trhů dle P. Krugmana, generační modely, cenové bubliny, souvislost kapitálových toků a dluhového problému, nákaza, prevence před krizemi a jejich management. V druhé části jsou v rámci popisu současného stavu bádání v oblasti predikce finančních krizí citovány desítky studií. Jejich výsledky jsou následně porovnány. Pozornost je také věnována definici finanční krize. Ve třetí části je provedena aplikace metody Latent Semantic Indexing (LSI) na úlohu predikce finančních krizí. Testovanou hypotézou je předpoklad, že akciové trhy dokáží během jednoho čtvrtletí (64 pozorování akciového trhu) reflektovat budoucí vývoj v měnové politice (během dalších 128 pozorování). Tato hypotéza byla na vzorku 39 zemí, intervalu let 1985 - 2007 a interpretace vývoje úrokových sazeb a měnového kurzu domácí měny vůči USD v disertační práci potvrzena. Uvedená metoda LSI a její studovaná aplikace na akciovém trhu, přestože dokázala nalézt několik krizí i přesně na den, je vhodná spíše pro specifikaci a analýzu křehkých období, kdy ke krizi může dojít, než přímo k předpovídání krizí.
|
guest ::
