|
|
In-Memory Databases
Možucha, Jakub ; Volf, Tomáš (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Táto práca sa zaoberá databázami pracujúcimi v pamäti a tiež konceptmi, ktoré boli vyvinuté na vytvorenie takýchto systémov, pretože dáta sú v týchto databázach uložené v hlavnej pamäti, ktorá je schopná spracovať data niekoľkokrát rýchlejšie, ale je to súčasne nestabilné pamäťové medium. Na podloženie týchto konceptov je v práci zhrnutý vývoj databázových systémov od počiatku ich vývoja až do súčasnosti. Prvými databázovými typmi boli hierarchické a sieťové databázy, ktoré boli už v 70. rokoch 20. storočia nahradené prvými relačnými databázami ktorých vývoj trvá až do dnes a v súčastnosti sú zastúpené hlavne OLTP a OLAP systémami. Ďalej sú spomenuté objektové, objektovo-relačné a NoSQL databázy a spomenuté je tiež rozširovanie Big Dát a možnosti ich spracovania. Pre porozumenie uloženia dát v hlavnej pamäti je predstavená pamäťová hierarchia od registrov procesoru, cez cache a hlavnú pamäť až po pevné disky spolu s informáciami o latencii a stabilite týchto pamäťových médií. Ďalej sú spomenuté možnosti usporiadania dát v pamäti a je vysvetlené riadkové a stĺpcové usporiadanie dát spolu s možnosťami ich využitia pre čo najvyšší výkon pri spracovaní dát. V tejto sekcii sú spomenuté aj kompresné techniky, ktoré slúžia na čo najúspornejšie využitie priestoru hlavnej pamäti. V nasledujúcej sekcii sú uvedené postupy, ktoré zabezpečujú, že zmeny v týchto databázach sú persistentné aj napriek tomu, že databáza beží na nestabilnom pamäťovom médiu. Popri tradičných technikách zabezpečujúcich trvanlivosť zmien je predstavený koncept diferenciálnej vyrovnávacej pamäte do ktorej sa ukladajú všetky zmeny v a taktiež je popísaný proces spájania dát z tejto vyrovnávacej pamäti a dát z hlavného úložiska. V ďalšej sekcii práce je prehľad existujúcich databáz, ktoré pracujú v pamäti ako SAP HANA, Times Ten od Oracle ale aj hybridných systémov, ktoré pracujú primárne na disku, ale sú schopné pracovať aj v pamäti. Jedným z takýchto systémov je SQLite. Táto sekcia porovnáva jednotlivé systémy, hodnotí nakoľko využívajú koncepty predstavené v predchádzajúcich kapitolách, a na jej konci je tabuľka kde sú prehľadne zobrazené informácie o týchto systémoch. Ďalšie časti práce sa týkajú už samotného testovania výkonnosti týchto databáz. Zo začiatku sú popísané testovacie dáta pochádzajúce z DBLP databázy a spôsob ich získania a transformácie do použiteľnej formy pre testovanie. Ďalej je popísaná metodika testovania, ktorá sa deli na dve časti. Prvá časť porovnáva výkon databázy pracujúcej v disku s databázou pracujúcou v pamäti. Pre tento účel bola využitá databáza SQLite a možnosť spustenia databázy v pamäti. Druhá časť testovania sa zaoberá porovnaním výkonu riadkového a stĺpcového usporiadania dát v databáze pracujúcej v pamäti. Na tento účel bola využitá databáza SAP HANA, ktorá umožňuje ukladať dáta v oboch usporiadaniach. Výsledkom práce je analýza výsledkov, ktoré boli získané pomocou týchto testov.
|
|
|
Application of SAP HANA
Semianiaka, Yauheni ; Novotný, Ota (advisor) ; Daněk, Lukáš (referee)
The work is dedicated to analysis of data using ICT. It is clear that the classical way of dealing with the data is not satisfactory. Therefore, the new number of tools that changing the view of working with data has occured. An example is the SAP system HANA. The main aim of this thesis is to introduce SAP HANA platform as a tool for analytical processing of large amounts of data (especially in wide area-based marketing and customer relationship management) on the example SAP Customer Engagement Intelligence. Partial aim is to acquaint the reader with the capabilities of SAP HANA in products and methods of processing large amounts of data, Big Data, implemented in HANA. The thesis is divided into two parts: theoretical and analytical. The theoretical part provides an overview of the so-called Big Data, SAP HANA and their interconnections. The analytical part of the work is focusing on a specific analysis of the use of SAP HANA in enterprises in order to highlight the advantages of using products based on HANA. The main contribution of this paper is to describe solutions based on SAP HANA platform for example Customer Engagement Intelligence. This work is intended for both the general public interested in the products of SAP and experts intending to get a basic overview of the possibilities offered by SAP HANA platform.
|
|
|
Implementation of ERP solutions in the enterprise environment
Souček, Luboš ; Pour, Jan (advisor) ; Štefaňák, Vladislav (referee)
The diploma thesis focuses on implementation of ERP solution produced by SAP, especially on implementation methodology and project definition, in a company environment. The main aim of this thesis is to devise methodology based on ASAP methodology using experience from previous projects of the company I work for. This company specializes in software implementation. This text reveals phases of a project in great details, defines it and describes implementation methodology including outputs and aims. The text also includes a brief description of not only ERP system, but also SAP HANA system. SAP HANA (at the time of writing this text) is an innovative product. Finally, SAP HANA installation is briefly described along with ERP, considering the previously created methodology.
|
guest ::
