|
|
Časově-frekvenční analýza signálu
Kubala, Matej ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tématem časově-frekvenční analýzy signálu. Budou vysvětleny základní pojmy z oblasti spracování a spektrální analýzy signálů, speciálně zaměřené na převod z časové oblasti do oblasti frekvenční a naopak. Hlavním zaměřením práce je podrobně vysvětlit a porovnat dvě nejznámější metody, přesneji Fourierovu a vlnkovou transformaci. Výsledky bude možné demonstrovat na implementované aplikaci, která načítá zvukovou nahrávku a určí pomocí uvedených metod frekvenci v zadaném čase.
|
|
|
Automatická klasifikace digitálních modulací
Kubánková, Anna ; Novotný, Vít (vedoucí práce)
Tato disertační práce pojednává o nové metodě rozpoznávání digitálních modulací. V úvodní části je shrnut dosavadní vývoj a současný stav problematiky. Jsou popsány stávající metody spolu s jejich charakteristickými vlastnostmi. Větší pozornost je věnována využití umělých neuronových sítí. Po vytyčení cílů disertační práce jsou teoreticky popsány digitální modulace, které byly vybrány pro rozpoznávání. Jedná se o modulace FSK, MSK, BPSK, QPSK a QAM-16, které jsou nejčastěji používány v moderních komunikačních systémech. Navržená metoda je založena na analýze modulových a fázových spektrogramů modulovaných signálů. Pro posouzení vlastností spektrogramů jsou využívány jejich histogramy. Ty dávají informaci o počtu nosných frekvencí v signálu, což slouží pro rozpoznání FSK a MSK, a o počtu fázových stavů, podle čehož se určují modulace BPSK, QPSK a QAM-16. Spektrogramy, ve kterých jsou viditelné charakteristické příznaky modulací, jsou získávány při délce segmentu rovné délce symbolu. Bylo zjištěno, že při známé délce symbolu je možné správně rozpoznat modulaci při poměru signál-šum minimálně 0 dB. Proto je třeba před výpočtem spektrogramů detekovat délku symbolu. K tomuto účelu byly navrženy čtyři metody: autokorelační funkce, kepstrální analýza, waveletová transformace a LPC koeficienty. Tyto metody byly algoritmizovány a analyzovány se signály zarušenými bílým Gaussovským šumem, fázovým šumem a se signály po průchodu přenosovým kanálem s odrazy a úniky. Jako nejvhodnější a nejspolehlivější se ukázala metoda detekce pomocí kepstrální analýzy. Nakonec byla nová metoda rozpoznávání modulací ověřována se signály prošlé přenosovým kanálem, jehož vlastnosti se blíží reálnému kanálu.
|
|
|
Vliv rušení EKG signálu na kompresi algoritmem SPIHT
Bartošovský, Petr ; Vítek, Martin (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou signálů EKG se zaměřením na možné typy rušení, která se v tomto signálu mohou vyskytnout. Tato rušení autor blíže rozebírá a popisuje jejich realizaci v programovém prostředí MATLAB. Představuje algoritmus SPIHT a jeho možnosti. Následně popisuje aplikaci tohoto algoritmu na signál EKG zarušený jednotlivými typy rušení, pomocí navrženého generátoru rušení, a zkoumá vliv algoritmu SPIHT na dané typy rušení. V závěru hodnotí dosažené výsledky.
|
|
|
Rozměření signálu EKG pro analýzu TWA
Řezáč, Petr ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová prácepojednává o možnostech využití vlnkové transformace v oblasti filtrace a rozměření signálů elektrokardiogramu (EKG). V práci je navrženo několik metod detekce a odhadu alternace vlny-T (TWA), jako je spektrální metoda (SM), metoda Poincaré mapování (PM), nebo korelační metoda (KM). Alternace vlny-T, někdy také nazývaná repolarizační alternace, je fenomén objevující se v signálu elektrokardiogramu jako stálé kolísání vlny-T v každém dalším po sobě jdoucím srdečním cyklu. Elektrická TWA je evidována jako ukazatel elektrické nestability a u řady pacientů byla dokázána její souvislost s nárůstem rizika k ventrikulárním arytmiím. Výskyt TWA byl zaznamenán v celé řadě klinických a experimentálních situací, včetně infarktu myokardu, akutní ischémie, anginy pectoris, dlouhého QT syndromu atd. Navržené metody detekce TWA jsou realizovány v programovém prostředí Matlab R2006a. Metody jsou experimentálně ověřeny na reálných signálech EKG z Evropské ST-T Databáze.
|
host ::
RSS.