|
|
Regresní metody pro statistickou analýzu prostorových dat
Klimprová, Lucie ; Šerák, Petr (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Regresní metodou používanou pro vyhodnocování prostorových spojitých procesů je metoda kriging. Pokud je neznámá kovarianční struktura procesu, je potřeba odhadnout ji z dat. První, teoretická část, je věnována právě popisu metody kriging a odhadu variogramu, který popisuje kovarianční strukturu uvažovaného procesu. Druhá, praktická část, obsahuje programovou implementaci v MATLABu metody kriging na simulovaných a reálných datech.
|
|
|
Analýza BI dat pomocí geografického systému.
Jurečka, Jan ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Vacek, Martin (oponent)
Tématem diplomové práce je prezentace dat Business Intelligence na mapových podkladech. Propojením BI a geografických informačních systémů vzniká nová disciplína -- Location Intelligence. Hlavním cílem této diplomové práce je přiblížit a analyzovat reportovací možnosti BI nástrojů nad mapovými podklady. V teoretické části práce jsou popsána všechna východiska a principy potřebná pro pochopení problematiky se zaměřením na geografické systémy a jejich průnik s BI, tedy Location Intelligence. V rámci praktické části jsou srovnány IBM Cognos a Oracle BI na základě kritérií z oblasti implementace mapových podkladů, vizualizace, externích zdrojů a výkonnosti. Hodnotící kritéria jsou na začátku praktické části popsána a je definována metoda jejich vyhodnocení. Pro splnění cíle teoretické části bylo využito metod pro sběr a analýzu odborných pramenů v elektronické i tištěné podobě a to jak českého tak i zahraničního původu. V praktické části bylo čerpáno především z mých odborných znalostí v oblasti Business Intelligence a zkušeností s implementací mapových podkladů jako nadstavby BI. Pro vyhodnocení srovnávacích kritérií budou použity statistické metody. Přínosem práce bude zejména vytvoření jasného multikriteriálního srovnání implementace mapových podkladů v BI nástrojích a možností reportigu, resp. vizualizace dat BI nad nimi. Součástí tohoto srovnání bude také stanovení postupu (rámce) pro zavedení mapových podkladů do těchto vybraných nástrojů.
|
|
|
Lokační data se zaměřením na oblast retailu
Kalus, Vilém ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce se zaobírá teorií a praktickým pohledem na oblast Location Intelligence. Konkrétně pojednává o určitých částech při vývoji aplikace Geolitica, zaměřenou na analýzu zákaznického chování pro majitele retailových objektů (maloobchodních prodejen) specializovaných na koncového zákazníka. Představuje tak novou možnost pro výzkum spotřebitelského chování. Téma lokačních dat proto, že předmětem zkoumání je pohyb zákazníků po určité obchodní ploše. Aplikace slouží jako nástroj pro majitele obchodních ploch (nebo marketéry) pro podporu lepšího zacílení na zákazníky. Aplikaci celkem vyvíjeli čtyři řešitelé - tři diplomanti (Martin Matějka, Tomáš Rosenberger a Vilém Kalus) a Ondřej Funiok. Mezi hlavní cíle diplomové práce bylo popsat aplikaci z pohledu businessu a vytvořit návrh uživatelského rozhraní. Pomocí business modelu jsme schopni pochopit, jak aplikaci uvést do komerčního světa. Cílů bylo dosaženo prvotně pomocí rešerše tématiky Location Intelligence, stanovení teoretických základů k informatice a geo-informatice. Stanovení pojmů a teorií k Business Intelligence, Location Intelligence a vybraným business modelům. Praktická část se věnovala aplikaci daného business modelu na vyvíjený produkt. Diplomová práce pokračuje soupisem poskytovaných funkcí. Z popisu vychází předpoklady pro řešení uživatelského rozhraní. Praktickou část završí případ užití aplikace v prostředí Vysoké školy ekonomické v Praze. Přínos diplomové práce se skrývá v řešení projektu aplikace, jež má vizi uvedení do praxe. Další přínosy jsou v teoretickém příspěvku do oblasti Location Intelligence, kde nacházíme poměrně málo teoretických zdrojů, a analytický postup pro návrh uživatelského rozhraní aplikace.
|
|
|
Využití mapových podkladů při řešení reportingu
Huňa, Tomáš ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Šedivá, Zuzana (oponent)
Hlavním cílem této diplomové práce je popsat práci s prostorovými daty a jejich využití v reportech. Autor se zaměřuje hlavně na platformu MS SQL Serveru 2008 R2. První část práce se zabývá teoretickými základy. Definuje pojem Location Intelligence, popisuje jeho historii až po současnost. Zaměřuje se také na využití přínosů Location Intelligence v různých odvětvích a na vztah s Business Intelligence. Dále teoretická část pokračuje popisem prostorových dat jak na obecné úrovni, tak na úrovni MS SQL Serveru 2008 R2. Kromě toho je zmíněno použití Shapefile souborů od ESRI a práce s těmito soubory. Od popisu prostorových dat autor přechází k jejich použití v reportingových nástrojích společnosti Microsoft -- SQL Server Reporting Services a Report Builder. Možné formy vizualizace pomocí map a detailní popis možností nastavení jsou na konci teoretické části. Druhá část je zaměřena na řešení praktických úloh. Nástroje, které jsou popsány v teoretické části, jsou zde použity k tvorbě ukázek reportů, které si autor na začátku této části dal za cíl vytvořit.
|
|
|
Geografické informační systémy
Vodička, Ondřej ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na geografické databázové systémy (GIS). První část je věnována charakteristice GIS, ukazuje jejich specifika a představuje význam standardizace v této oblasti. V druhé části je zachycen aktuální stav na trhu GIS softwaru. GIS software je rozdělen na kategorie podle poskytované funkčnosti a zároveň na open source a komerční část. Na základě jednotlivých kategorií jsou pak charakterizovány nejvýznamnější GIS produkty. Další část se samostatně věnuje produktům firmy Oracle, které jsou touto společností nabízeny v souvislosti GIS. Poslední část představuje soubor možností, námětů a doporučení pro návrh architektury GIS v kontextu produktové řady firmy ESRI.
|
|
| |
|
|
Geografický IS jako Decision Support System
Hlaváč, Vít ; Mildeová, Stanislava (vedoucí práce) ; Malý, Martin (oponent)
Tato práce se zabývá vztahem geografických informačních systémů a systémů pro podporu rozhodování. Jejím úkolem je ověřit hypotézu, zda je možné geografické informační systémy považovat za systémy pro podporu rozhodování. Úvodní kapitola je věnována vysvětlení, co je to GIS a jaké je jeho využití v praxi. Druhá část se zabývá definicí systémů pro podporu rozhodování. V závěru práce jsou pak uvedeny příklady z praxe, které mají pomoci potvrdit nebo vyvrátit zkoumanou hypotézu.
|
|
|
Prostorová data v databázi Oracle
Hanuš, Ondřej ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Krch, David (oponent)
V současné době se stále více a více setkáváme s aplikacemi, které pracují s digitálními daty geografického charakteru. Uživatelé jsou více a více nároční a vyhledávají aplikace, které jim přinesou co nejjednodušší cestou informaci např. o nejkratší cestě do zaměstnání. Množící se případy, kdy ztrácíme papírová data z důvodů živelných pohrom, nás přivádí na myšlenku vše digitalizovat a papírová data ukládat na bezpečném místě v archívech a pro běžnou práci tak využít digitálních kopií, uložených v databázích. Tato práce se zabývá jedním z témat, které by tomuto trendu mohlo pomoci. Tímto tématem je ukládání a manipulace s prostorovými daty. Prostorová data svou povahou zahrnují problematiku geografických informačních systémů, které právě patří k typům aplikací, které jsou v dnešní ?digitální? době velmi často vyžadována. Aplikací, které nás vizuální cestou dovedou k cíli je dnes i na internetu celá řada. Tato problematika však v sobě neskrývá pouze aplikace typu hledání nejkratší trasy, ale řada firem je využívá např. pro plánování a výstavbu průmyslových sítí, plánování staveb domů, své využití najdou např. v aplikacích typu správa majetku. Pokud vezmeme v úvahu, že prostorová data jsou představována geografickými daty, velice snadno se dostaneme k úvaze, že takováto data mohou velmi jednoduše dosáhnout objemu v řádech terabajtů. Pro takovéto objemy dat je nutné hledat vhodná úložiště a hlavně efektivní správu. Takovouto funkčnost nám nabízí nejrozšířenější databáze ORACLE a rozšíření Oracle Spatial.
|
host ::
RSS.