|
|
Lokalizace bifurkací ve snímcích sítnice
Pres, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Semerád, Lukáš (vedoucí práce)
Mezi hlavní prvky sítnice z biometrického hlediska patří slepá skvrna, žlutá skvrna a rozložení cév v sítnici. Větvení cév je pro každého jedince unikátní a právě tato vlastnost se využívá v biometrických systémech pro rozpoznávání osob podle obrazu sítnice. Tento dokument popisuje metodu pro lokalizaci slepé a žluté skvrny, dále se věnuje metodě pro zvýraznění krevních cév, založené na známé metodě \emph{Matched filters}, a nakonec rozebírá lokalizaci bifurkací v extrahovaném krevním řečišti. Hlavním cílem této práce je vytvořit aplikaci pro automatizovanou úpravu snímků sítnice, segmentaci krevního řečiště a lokalizaci markantů. Program je implementován v jazyce Java s využitím knihovny OpenCV.
|
|
|
Biometrie otisku prstu
Smékal, Ondřej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Algoritmy sloužící pro identifikaci a verifikaci osob pomocí rozpoznávání otisků prstů jsou již dlouhodobě rozšířeny a využívány ve forenzních aplikacích i v soukromém sektoru. Cílem této práce je seznámení se s různými aplikovanými matematickými modely zpracování obrazů otisků v digitální podobě. Druhým úkolem je prezentace algoritmického řešení vybraného postupu identifikace osoby pomocí otisku prstu. Algoritmus je řešen ve vývojovém prostředí programu Matlab.
|
|
|
Algoritmické vyhodnocení kvality daktyloskopických stop
Neprašová, Kateřina ; Blahák, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou degradace daktyloskopických stop. Mimo souhrnu metod zpracování a využití daktyloskopických stop v běžné kriminalistické praxi, výčtu vlivů na degradaci stop, popisu způsobů počítačového zpracování a charakteristiky algoritmů ohodnocujících kvalitu otisků prstů obsahuje práce i tvorbu vlastních sad otisků prstů, které byly vytvořeny na různých materiálech a zkoumány v různých prostředích v závislosti na čase. Vzorky jsou vyhodnocovány jak v laboratořích Odboru kriminalistické techniky a expertiz Policie ČR, tak algoritmicky. K tomu byl vyvinut nástroj, který využívá algoritmů NFIQ 2.1, MINDTCT, FingerJetFX OSE a knihovny Innovatrics SDKit, jehož výstupem je přehledná vizualizace výsledků algoritmické analýzy. Pozorováním i algoritmickou analýzou byla prokázána problematičnost určení míry degradace ze snímků otisků prstů.
|
|
|
Algoritmické vyhodnocení kvality daktyloskopických stop
Neprašová, Kateřina ; Blahák, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou degradace daktyloskopických stop. Mimo souhrnu metod zpracování a využití daktyloskopických stop v běžné kriminalistické praxi, výčtu vlivů na degradaci stop, popisu způsobů počítačového zpracování a charakteristiky algoritmů ohodnocujících kvalitu otisků prstů obsahuje práce i tvorbu vlastních sad otisků prstů, které byly vytvořeny na různých materiálech a zkoumány v různých prostředích v závislosti na čase. Vzorky jsou vyhodnocovány jak v laboratořích Odboru kriminalistické techniky a expertiz Policie ČR, tak algoritmicky. K tomu byl vyvinut nástroj, který využívá algoritmů NFIQ 2.1, MINDTCT, FingerJetFX OSE a knihovny Innovatrics SDKit, jehož výstupem je přehledná vizualizace výsledků algoritmické analýzy. Pozorováním i algoritmickou analýzou byla prokázána problematičnost určení míry degradace ze snímků otisků prstů.
|
|
|
Rozpoznávání podobnosti otisků prstu
Skoupilová, Alena ; Vítek, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s pojmem identifikace a biometrie, jež je klíčovým oborem pro identifikaci otisků prstu. Práce také čtenáře seznamuje obecně s principem a druhy počítačového zpracování a počítačové detekce otisků prstu. Dále jsou popsány některé již existující a úspěšné metody rozpoznání podobnosti otisků prstu a popsána vlastní realizace předzpracování snímků otisků prstu. Vlastní algoritmus pro rozpoznávání podobnosti otisků prsu je navržen na základě pozic markantů vůči jádru otisku prstu, typu jádra a orientace markantů vůči jádru. Navržený algoritmus byl otestován na vhodně zvolené databázi snímků otisků prstů a výsledky testování byly statisticky vyhodnoceny.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jež se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků. Algoritmus je testován na vytvořené databázi obsahující otisky z databází LivDet. Úspěšnost hledání shody je pak vyjádřena hodnotou EER a tato hodnota je porovnána s dalšími algoritmy ze soutěže FVC 2006.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Dašek, Filip ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
V biometrii využíváme fyzických znaků k identifikaci a verifikaci osob. Mezi nejznámější techniku patří rozpoznávání fyzické identity pomocí otisků prstů. Tato technika využívá jedinečných struktur, které vytváří papilární linie, pro jasné určení identity vlastníka otisku. Práce obsahuje souhrn metod, jenž se během let vytvořily pro analýzu a zpracování otisků. V praktické části je popsán vytvořený algoritmus pro hledání shody otisků využívající metodu dvou párů a výpočtu transformační matice pro správné zarovnání otisků.
|
|
|
Rozpoznávání podobnosti otisků prstu
Skoupilová, Alena ; Vítek, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s pojmem identifikace obecně a následně s konkrétním pojmem identifikace osob a identifikace otisku prstu. Nastíněn je i pojem biometrie, jakožto klíčový obor pro identifikaci otisků prstu. Práce také čtenáře seznamuje obecně s principem a druhy počítačového zpracování a počítačové detekce otisků prstu. Dále jsou popsány některé již existující a úspěšné metody rozpoznání podobnosti otisků prstů a popsána vlastní realizace algoritmu pro rozpoznání podobnosti otisků prstů. Spolehlivost algoritmu je testována na experimentální databázi snímků otisků prstů.
|
|
|
Lokalizace bifurkací ve snímcích sítnice
Pres, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Semerád, Lukáš (vedoucí práce)
Mezi hlavní prvky sítnice z biometrického hlediska patří slepá skvrna, žlutá skvrna a rozložení cév v sítnici. Větvení cév je pro každého jedince unikátní a právě tato vlastnost se využívá v biometrických systémech pro rozpoznávání osob podle obrazu sítnice. Tento dokument popisuje metodu pro lokalizaci slepé a žluté skvrny, dále se věnuje metodě pro zvýraznění krevních cév, založené na známé metodě \emph{Matched filters}, a nakonec rozebírá lokalizaci bifurkací v extrahovaném krevním řečišti. Hlavním cílem této práce je vytvořit aplikaci pro automatizovanou úpravu snímků sítnice, segmentaci krevního řečiště a lokalizaci markantů. Program je implementován v jazyce Java s využitím knihovny OpenCV.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Hodulíková, Tereza ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce v první části rozebírá obecně téma biometrie a hodnocení spolehlivosti biometrických systémů. Následně je popsán otisk prstu a jeho anatomické vlastnosti potřebné pro identifikaci osob. Jsou zmíněny druhy snímačů otisku prstu. Pro následnou praktickou realizaci je vysvětleno předzpracování obrazu, metody a postupy identifikace osob využívajících otisk prstu. V praktické části práce je realizován algoritmus pro identifikaci v programovém prostředí Matlab.
|
host ::
RSS.