keywords:"dolování v datech" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"dolování v datech"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Dolování v prostřední MS SQL pomocí inkrementálních algoritmů David, Lukáš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce) Tato práce pojednává o problematice dolování v proudu dat, která patří v dnešní době k velmi dynamickým oblastem informačních technologií. V práci jsou popsány obecné principy dolování v datech a principy dolování v proudových datech. Podrobně je rozebrán implementovaný algoritmus CluStream. V rámci praktické části bylo navrženo a implementováno řešení zpracování proudových dat v technologii MSSQL za použítí výše uvedeného algoritmu. Funkčnost algoritmu pak byla ověřena za pomocí vlastního generátoru proudu dat. Úplný záznam
	Rozpoznávání aktivit z trajektorií pohybujících se objektů Schwarz, Ivan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Pešek, Martin (vedoucí práce) Cílem diplomové práce je vytvoření systému pro rozpoznávání periodických vzorů pohybujících se objektů a následná klasifikace uživatelských GPS trajektorií s využitím rozpoznaných vzorů. Systém je navržen na základě provedeného rozboru technik dolování v datech pohybujících se objektů a přehledu dosavadního vývoje v oblasti rozpoznávání aktivit a cílů pohybujících se objektů. Je vytvořena implementace navrženého systému v programovacím jazyce C++ a provedeno experimentální ověření jeho úspěšnosti na vhodné datové sadě. Úplný záznam
	Pokročilé dolování v datech v kardiologii Mézl, Martin ; Provazník, Ivo (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce) Tato práce je zaměřena na využití data miningových metod v lékařství, konkrétně na databázi kardiologických pacientů. Cílem této práce je provést analýzu dat a zaměřit se na hledání neobvyklých závislostí mezi jednotlivými atributy souboru. Součástí práce je přehled dostupných metod, které se využívají v lékařství. Z těchto metod jsou pro další práci vybrány metody rozhodovacích strom, naivního bayesovského klasifikátoru, umělých neuronových sítí a asociačních pravidel. Pro samotné hledání závislostí byly použity metody naivního bayesovského klasifikátoru a asociačních pravidel. Výstupem této práce je komplexní systém pro dobývání znalostí z databází na libovolném datovém souboru. Práce vznikla ve spolupráci s Interní kardiologickou klinikou Fakultní nemocnice Brno Bohunice. Všechny popsané aplikace byly vytvořeny v programovém prostředí Matlab 7.0.1. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English