|
|
Detekce anomálií síťového provozu
Lieskovan, Tomáš ; Blažek, Petr (oponent) ; Hajný, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou síťového provozu a detekcí anomálií v síťovém provozu pomocí různých nástrojů. V první části práce jsou vysvětleny metody cílených útoků na odepření služby. Ve druhé části se věnuji realizaci ochrany pomocí vybraných open-source řešení. Třetí část práce si klade za cíl najít a porovnat vhodné reprezentanty z oblasti komerčních řešení. Cílem diplomové práce je porovnat nástroje na detekci kybernetických útoků cílených na odepření služby a vybrat nejvhodnější řešení z oblasti open-source i z oblasti komerční.
|
|
|
Behaviorální analýza síťového provozu a detekce útoků (D)DoS
Chapčák, David ; Hajný, Jan (oponent) ; Malina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozborem současných open-source NIDPS nástrojů pro monitorování a analýzu datového provozu. Práce se zaměřuje na posouzení těchto nástrojů z hlediska umístění v síti, vyžadované funkce a detailnější rozbor mechanismů pro detekci s upozorněním na neobvyklou událost. Dále rozebírá možnosti detekce anomálií zejména z pohledu statistické analýzy, ale představuje i základy dalších přístupů, jako jsou přístupy založené na dolování dat nebo strojovém učení. V poslední části se zabývá konkrétními open-source nástroji, prakticky porovnává jejich činnosti a navrhuje řešení umožňující monitoring, analýzu provozu, klasifikaci a detekci anomálií a útoků (D)DoS.
|
|
|
Systém pro rozpoznávání APT útoků
Hujňák, Ondřej ; Kačic, Matej (oponent) ; Barabas, Maroš (vedoucí práce)
Práce se zabývá APT útoky, což jsou cílené a profesionálně vedené útoky vyznačující se dlouhou dobou trvání s využitím pokročilých technik. Práce shrnuje dosavadní znalosti o APT útocích a je v ní navrženo sedm symptomů využitelných pro zjištění, že daná organizace se nachází pod APT útokem. Na spolupůsobení symptomů je v práci navržen systém pro rozpoznávání APT útoků. Tento systém je rozpracován pro útoky v prostředí počítačové sítě a využívá modelování chování uživatelů v síti pro detekci anomálií. Detektor je založen na metodě k-nearest neighbors (k-NN). Schopnost rozpoznávání APT útoku v síťovém prostředí je ověřena implementací detektoru a jeho otestováním.
|
|
|
Optimalization recommendations for internet sales of Triola company
Dvořáková, Ivana ; Barton, Monika (vedoucí práce) ; Dohnal, Petr (oponent)
Tato diplomová práce poukazuje na důležitost internetového prodeje v dnešním světě na konkrétním případě firmy Triola, specializující se na výrobu spodního prádla. Cílem této práce je analýza chování návštěvníků internetových stránek, zhodnocení poznatků a následné navrhnutí doporučení k optimalizaci internetového prodeje, doporučení k lepšímu designu a funkcionality vedoucí ke zvýšení prodejů. Analýza a návrh se opírají o odbornou literaturu a nejnovější výzkumy, popisující motivaci zákazníků k nákupu na internetu a vztah mezi impulzivním nákupem a designem webových stránek. Porovnává celkové trendy chování zákazníků ve světě a České republice se zákazníky firmy Triola a na základě těchto zjištění vyhodnocuje pozitivní trendy, které firmu v budoucnu zasáhnou. Práce odkrývá klíčová zjištění o zákaznicích firmy, budoucím vývoji internetového prodeje a poukazuje na směry, které by firma měla ubírat, aby z nakupování na internetu pro zákazníky vytvořila příjemný zážitek, co nejvíce jej ulehčila a tím zvýšila prodej výrobků přes internet.
|
host ::
RSS.