|
|
Functional ANOVA
Dolník, Viktor ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce) ; Nagy, Stanislav (oponent)
V práci zavádíme koncept funkcionálních dat a problém funkcionální analýzy rozptylu, který se odlišuje od jednorozměrného problému tím, že se v něm na rozdíl od náhodných veličin porovnávají náhodné funkce. Pokračujeme odvozením asymptotického testu pro funkcionální ANOVU jednoduchého třídění, a to z elementárního jednorozměrného F-testu. Popisujeme simulační obálkový test, jehož globální verze trpí problémem mnohonásobného porovnávání. Dále zavedeme uspořádání, na základě kterého pak vytváříme pořadový obálkový test, což je silnější alternativa k simulačnímu obálkovému testu. Taktéž popisujeme, jak lze pořadový test interpretovat graficky. Pomocí pořadového obálkového testu zavádíme další test pro funkcionální ANOVU jednoduchého třídění, který je také graficky interpretovatelný, a tedy nepotřebuje post-hoc analýzu pro identifikaci skupin, které způsobily zamítnutí nulové hypotézy. Porovnáváme ANOVA testy jednoduchého třídění na reálných datech a na simulacích. 1
|
|
|
Neurčitosti výstupů regionálních klimatických modelů
Holtanová, Eva ; Kalvová, Jaroslava (vedoucí práce) ; Halenka, Tomáš (oponent) ; Dubrovský, Martin (oponent)
Název práce: Neurčitosti výstupů regionálních klimatických modelů Autorka: RNDr. Eva Holtanová Školitelka: doc. RNDr. Jaroslava Kalvová, CSc. Pracoviště: Katedra meteorologie a ochrany prostředí Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze Předkládaná disertační práce se zabývá analýzou neurčitostí výstupů regionálních klimatických modelů (RCM) v oblasti ČR. Obecně mají neurčitosti modelových výstupů několik zdrojů. Jedná se o nepřesnosti v zadaných počátečních a okrajových podmínkách, dále o nutnost parametrizovat procesy, probíhající na prostorových a časových škálách menších, než je rozlišení modelu, a konečně o vlastní strukturu modelu, např. výběr konkrétních numerických metod nebo volbu prostorového rozlišení. V případě simulací budoucího klimatu ještě přistupuje nejistota ve vývoji faktorů, ovlivňujících klimatický systém. Analýza neurčitostí výstupů RCM byla zaměřena na dva multimodelové soubory, pocházející ze dvou evropských mezinárodních projektů, PRUDENCE a ENSEMBLES. Použity byly simulované hodnoty 30letých průměrných sezónních teplot vzduchu a úhrnů atmosférických srážek v referenčním období 1961-1990 a v několika budoucích časových obdobích. K analýze neurčitostí byly použity dvě různé metody. První z nich má za cíl rozložit celkový rozptyl multimodelového souboru na...
|
|
|
Využití laboratorní a obrazové spektroskopie pro hodnocení odolnosti borovice lesní vůči suchu a rozlišení jejich ekotypů
Raasch, Filip ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
Cílem této práce bylo navrhnout nedestruktivní způsob měření semenáčků borovice lesní (Pinus sylvestris), zjistit, zda se v laboratorních spektrech borovic projeví stres z nedostatku vody, porovnat, zda se bude reakce borovic lišit dle ekotypu a zkoumat, zda z obrazových a laboratorních spekter bude možné odlišit dva ekotypy borovice lesní. K tomuto účelu byla zpracována obrazová hyperspektrální data semenných sadů ze srpna 2020 a byl proveden tříměsíční laboratorní experiment, v rámci něhož byl u dvouletých semenáčků borovice z náhorního a pahorkatinného ekotypu navozen stres z nedostatku vody. Analýza spektrálních dat proběhla s pomocí smíšených statistických modelů, analýzy rozptylu, analýzy hlavních komponent, natrénování klasifikátorů řízené pixelové klasifikace, vegetačních indexů a lineární regrese. Z analýz bylo zjištěno, že lze detekovat vodní stres u silně stresovaných semenáčků borovice lesní. Nejcitlivější spektrální pásma na obsah vody byla pozorována v oblasti mezi 1000-2500 nm. Počáteční reakce na stres z nedostatku vody se dle ekotypu nelišila, u náhorního ekotypu však byla pozorována rychlejší regenerace po etapě sucha. Dva ekotypy borovice lesní bylo možné s vysokou přesností odlišit jak z laboratorních, tak obrazových dat. I přes vysokou variabilitu mezi jedinci způsobenou vodním...
|
|
|
Speech Disorders In Parkinson’S Disease Patients With Mild Form Of Freezing Of Gait
Galáž, Zoltán
This paper deals with the description of speech disorders present in the mild stage of freezing of gait (FOG) in patients with Parkinson’s disease (PD). Experimental dataset consisted of 48 PD patients and 52 healthy controls (HC). We used freezing of gait questionnaire (FOG-Q) to characterize FOG in PD. Using one-way analysis of variance, we found loosely adducted vocal folds during phonation (p = 0.0027), increased acoustic noise (p = 0.0294), reduced variability of pitch (p = 0.0440), and reduced mobility of articulatory organs (p = 0.0157) significantly statistically different in PD patients in comparison with HC.
|
|
|
Novel cancer biomarkers derived from quantitative phase imaging of biopsy cells
Plišková, Diana ; Týč, Matěj (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
The main objective of this work is the development of novel cancer biomarkers usable in personalized treatments. To understand why this issue is important, a brief description of cancer, including statistical results over the past years, is provided. The work also describes individual methods of light microscopy that can be used in cell analysis and subsequent image processing consisting of segmentation, tracking, feature extraction and classification. In this work, the main cell features, such as cell motility and shape, are presented. These features can be potential biomarkers in the treatment of cancer.
|
|
|
k-výběrový problém s uspořádanou alternativou
Nováková, Martina ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent)
V této práci jsou popsány statistické testy pro k-výběrový problém s uspořáda- nou alternativou. Na začátku práce je zavedena isotonická regrese a ukázáno její využití pro maximálně věrohodné odhady uspořádaných parametrů. Ve druhé ka- pitole jsou uvedeny testy χ2 a E 2 , které využívají znalost isotonické regrese a jsou založeny na věrohodnostním poměru. Přesná rozdělení jejich testových statistik za platnosti nulové hypotézy jsou podrobně odvozena. Dalším uvedeným testem je jednostranný studentizovaný test rozsahu. Na konci práce je na příkladu ilu- strováno použití E 2 testu. 1
|
|
|
Functional ANOVA
Dolník, Viktor ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce) ; Nagy, Stanislav (oponent)
V práci zavádíme koncept funkcionálních dat a problém funkcionální analýzy rozptylu, který se odlišuje od jednorozměrného problému tím, že se v něm na rozdíl od náhodných veličin porovnávají náhodné funkce. Pokračujeme odvozením asymptotického testu pro funkcionální ANOVU jednoduchého třídění, a to z elementárního jednorozměrného F-testu. Popisujeme simulační obálkový test, jehož globální verze trpí problémem mnohonásobného porovnávání. Dále zavedeme uspořádání, na základě kterého pak vytváříme pořadový obálkový test, což je silnější alternativa k simulačnímu obálkovému testu. Taktéž popisujeme, jak lze pořadový test interpretovat graficky. Pomocí pořadového obálkového testu zavádíme další test pro funkcionální ANOVU jednoduchého třídění, který je také graficky interpretovatelný, a tedy nepotřebuje post-hoc analýzu pro identifikaci skupin, které způsobily zamítnutí nulové hypotézy. Porovnáváme ANOVA testy jednoduchého třídění na reálných datech a na simulacích. 1
|
|
|
Analýza rozptylu s náhodnými efekty
Hamerníková, Iva ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a odvozením metody analýzy rozptylu s náhodnými efekty. Nejprve uvedeme souhrn poznatků z teorie pravděpodobnosti, které budou důležité v dalším odvozování. Poté zavedeme model jednoduchého třídění s pevnými efekty a navrhneme testovou statistiku pro test shody středních hodnot skupin. V další části zavedeme model jednoduchého třídění s náhodnými efekty a odvodíme vlastnosti pozorování v tomto modelu. Za předpokladu vyváženého třídění definujeme součty čtverců a odvodíme jejich vlastnosti, díky kterým je pak můžeme použít k sestavení testové statistiky pro testování shody podmíněných středních hodnot skupin. Na závěr práce budeme pomocí simulací v programu R ověřovat, jak test analýzy rozptylu s náhodnými efekty dodržuje hladinu při porušení předpokladu normality.
|
|
|
Mnohonásobné porovnávání s kontrolami
Sychova, Maryna ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Hlavním tématem práce je popis metod mnohonásobného porovnávání, které slouží k porovnání dvojic středních hodnot, resp. medianů. Na začatku je definované mnohonásobné testování a jsou rozebrané metody, které udržují pravděpodobnost chyby prvního druhu na úrovni α. Podrobněji je odvozená Šidákova metoda a předpoklady potřebné pro její použití. Práce dále zahrnuje stručný popis analýzy rozptylu a přehled některých metod mnohoná- sobného porovnávání. Navíc je uvedená metoda mnohonásobného porovnávání s kontrolou, jeji modifikace a praktická implementace.
|
|
|
Statistical analyses of Land Surface Temperature in Local Climate Zones: Case study of Brno and Prague (Czech Republic)
Geletič, Jan ; Dobrovolný, Petr ; Lehnert, M.
The classification of "local climate zones" (LCZs) emerged in urban climatology to standardize description of urban climate research sites. One of the goals of classification was to get beyond urban-rural dichotomy which enabled to study urban air temperature field in more detail. Based on empirical and modelling work LCZ have proven effective in examining intra-urban air temperature differences, however a robust examination of intra-urban land surface temperatures using the LCZ framework remains elusive. In this study a GIS-based method is used for LCZ delimitation in Prague and Brno (Czech Republic), while land surface temperatures (LSTs) derived from LANDSAT and ASTER satellite data are employed for exploring the extent to which LCZ classes discriminate with respect to LSTs. Results indicate that LCZs demonstrate the features typical of LST variability, and thus typical surface temperatures differ significantly among most LCZs. ANOVA and subsequent multiple comparison tests demonstrated that significant temperature differences between the various LCZs prevail in both cities (89.3% and 91.6% significant LST differences for Brno and Prague respectively). In general, LCZ 8 (large low-rise buildings), LCZ 10 (heavy industry) and LCZ D (low plants) are well-distinguishable, while LCZ 2 (compact midrise), LCZ 4 (open high-rise), and LCZ 9 (sparsely built-up) are less distinguishable in terms of their LST. In most of the scenes LCZ 10 (heavy industry), LCZ 2 (mid-rise buildings) and LCZ 3 (low-rise building) are the warmest and LCZ G (water bodies) and LCZ A (dense forest) are the coolest zones in term of their LST. Further studies are needed to account for observational errors (such as seasons differences or thermal anisotropy) on LCZ LST patterns.
|
host ::
RSS.