|
|
Wiener Wavelet Filtering of ECG Signals
Sizov, Vasily ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
This paper discusses the possibility of using wavelet transform applications dealing with noise suppression, especially in the area of filtering ECG signals. It is primarily to evaluate the influence of various parameters setting itself filtration, as is the way thresholding wavelet coefficients, setting thresholds and selection decomposition, and reconstruction filter banks. Also there are the results of Wiener filtering, where the combination of banks used decomposition and reconstruction filters were tested. All filtration methods described here are tested on real ECG records with additive interference myopotencial noise and implemented in the Matlab enviroment.
|
|
|
Metody potlačení šumu pro rozpoznávače řeči
Moldříková, Zuzana ; Smital, Lukáš (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro potlačení šumu u rozpoznávačů řeči. V teoretické části jsou proto rozebrány základní pojmy tohoto tématu a také jednotlivé metody pro potlačení šumu. Jedná se o metody spektrálního odečítání, Wienerovy filtrace, RASTA, mapování spektrogramu či algoritmy založené na odhadu šumu. V druhé části je provedena analýza typů rušení u zadaného rozpoznávače řeči, návrh a implementace metody spektrálního odečítání pro potlačení šumu u rozpoznávače řeči. Také je provedeno rozsáhlé testování alogritmů spektrálního odečítání v porovnání s metodou Wienerovy filtrace. Vyhodnocení testování je provedeno pomocí definovaných metrik, a to úspěšnosti rozpoznání, skóre rozpoznávacího systému a poměru signál šum.
|
|
|
Vlnková filtrace signálů EKG
Handl, Marek ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou vlnkových transformací se zaměřením na vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT). Praktická část je zaměřena na realizaci redundantní paketové DTWT a její využití při filtraci signálů EKG. Stěžejní částí práce je navržení wienerovského filtru, využívající redundantní paketovou DTWT, který slouží k odstranění rušení myopotenciálů ze signálů EKG. Samotné řešení je realizováno v programu Matlab. Testování probíhá na knihovně CSE s využitím modelu šumu myopotenciálů, který slouží k zarušení originálních signálů. Pro optimální nastavení parametrů navrženého filtru je využito genetického algoritmu (GA). V práci je realizováno porovnání navrženého filtru s redundantní paketovou DTWT s variantou redundantní dyadické DTWT.
|
|
|
Restaurace obrazu rozmazaného vlivem pohybu
Rajnoch, Zdeněk ; Seeman, Michal (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Cílem této práce je restaurace obrazu poškozeného vlivem pohybu. Je uvažováno pouze rovnoměrné rozmazání po úsečce určité délky otočené o určitý úhel vzhledem k ose x. Jsou zde vysvětleny některé metody pro odhad délky a úhlu rozmazání a následně jsou porovnány na synteticky rozmazaných datech v několika rozdílných podmínkách. Rozmazané obrázky jsou poté restaurovány pomocí některé z dekonvolučních metod.
|
|
|
Zpracování snímků srdečních buněk
Václavek, Martin ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá tématem číslicového zpracování obrazu v oblasti snímání vzorků srdečních buněk. Cílem práce je seznámení se s metodami snímání obrazů buněk srdce, dále s metodami číslicového zpracování obrazu za účelem analýzy kontraktility kardiocytu z předem získaných sekvencí snímků. Jsou zde popsány jednotlivé základní metody zpracování obrazu a principy, na kterých jsou tyto metody založeny. Také jsou uvedeny a popsány způsoby měření kontraktility kardiocytu. V další části jsou vybrané metody implementovány v programovacím prostředí MATLAB® a aplikovány na dvě sekvence snímků buněk myokardu, které byly získány pomocí mikroskopie ve světlém poli.
|
|
|
Zabezpečení senzorů - ověření pravosti obrazu
Juráček, Ivo ; Španěl, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o zabezpečování obrazových senzorů. Cílem bylo nastudovat ověření pravosti dat, které takové senzory produkují. Na základě nastudovaných informací bylo navrženo řešení pro identifikaci digitálních kamer, a to pomocí šumových vlastností v obrazových senzorech, kterým jsou zatíženy. Byl zkoumán vliv různých algoritmů pro extrakci šumu z digitálního obrazu a bylo provedeno statistické vyhodnocení nad 15 obrazovými senzory, mající různé vlastnosti. Na základě vyhodnocených výsledků byly vyvozeny závěry.
|
|
|
Automatická tvorba titulků k filmu rozpoznávačem řeči
Csintalan, György ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje vývoj aplikace pro automatickou tvorbu titulků k filmům pomocí BSAPI (Brno Speech Application Interface). V úvodní části, je čtenář uveden do problematiky a jsou naznačeny cíle práce. Následuje popis teoretického základu zpracování řeči a popis rozpoznávače a jeho API (BSAPI). Dále je uveden způsob extrakce zvukové stopy z videa z teoretického hlediska. V nasledující části jsou popsány principy zpracování výstupu rozpoznávače a vytvoření titulků. V další kapitole je popsána tvorba aplikáce z implementačního hlediska. Dále následuje popis experimentů vykonaných v různych situacích a jsou navrženy další možné způsoby zlepšení kvůli dosáhnutí kvalitnejšího výstupu, například filtrování zvuku pomocí Wienerova filtru. V závěrečné části jsou rozebrány dosáhnuté výsledky a získané zkušenosti.
|
|
|
Segmentace signálů EKG na základě jejich kvality
Zobačová, Barbora ; Maršánová, Lucie (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá metodami pro spojitý odhad kvality signálů EKG a následnou segmentací těchto signálů na základě odhadnuté kvality. Teoretická část obsahuje popis funkční anatomie srdce, základy elektrokardiografie, typy rušení, které se v záznamech EKG mohou vyskytovat a popis několika metod, sloužících ke spojitému odhadu kvality signálů EKG. Dále jsou zde uvedeny některé přístupy k segmentaci signálů EKG na základě jejich kvality. Praktická část se zabývá implementací dvou metod. První metodou je metoda pro odhad SNR na základě Wienerova filtru. Druhou metodou je metoda segmentace signálu EKG na základě odhadnuté kvality. Obě metody jsou otestovány na umělých i reálných signálech.
|
|
|
Wiener Wavelet Filtering of ECG Signals
Sizov, Vasily ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
This paper discusses the possibility of using wavelet transform applications dealing with noise suppression, especially in the area of filtering ECG signals. It is primarily to evaluate the influence of various parameters setting itself filtration, as is the way thresholding wavelet coefficients, setting thresholds and selection decomposition, and reconstruction filter banks. Also there are the results of Wiener filtering, where the combination of banks used decomposition and reconstruction filters were tested. All filtration methods described here are tested on real ECG records with additive interference myopotencial noise and implemented in the Matlab enviroment.
|
|
|
Zpracování snímků srdečních buněk
Václavek, Martin ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá tématem číslicového zpracování obrazu v oblasti snímání vzorků srdečních buněk. Cílem práce je seznámení se s metodami snímání obrazů buněk srdce, dále s metodami číslicového zpracování obrazu za účelem analýzy kontraktility kardiocytu z předem získaných sekvencí snímků. Jsou zde popsány jednotlivé základní metody zpracování obrazu a principy, na kterých jsou tyto metody založeny. Také jsou uvedeny a popsány způsoby měření kontraktility kardiocytu. V další části jsou vybrané metody implementovány v programovacím prostředí MATLAB® a aplikovány na dvě sekvence snímků buněk myokardu, které byly získány pomocí mikroskopie ve světlém poli.
|
host ::
RSS.