|
| |
|
|
Analýza dynamických změn tepové frekvence u fibrilace síní
Tesařová, Tereza ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Bakalářská práce je orientována do problematiky zachycení abnormalit tepové frekvence a stanovení sledované variability v různě dlouhých EKG signálech, přímou analýzou k zvýšení úspěšnosti detekce fibrilace síní momentálně dostupných metod. Tematickému jádru práce předbíhá seznámení se se samotnou kapitolou dotýkající se elektrofyziologie srdce a vzniku vzruchu s jeho následným vedením uvnitř myokardu, včetně základní klasifikace srdečních arytmií a diagnostikovaného vychýlení od normálního rytmu. Rozebrání dynamické struktury fibrilace síní napomáhá k lepšímu pochopení v následujícím aplikování detekčních algoritmů v programovém prostředí MATLAB a dává podklad pro správnou diskusi při konečném souborném statistickém vyhodnocení souhrnu diskriminativních ukazatelů.
|
|
|
Odstranění trendu ze signálu variability srdečního rytmu pomocí metody empirického rozkladu EMD
Foltová, Anežka ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kubičková, Alena (vedoucí práce)
Analýza HRV je významným ukazatelem pro patofyziologická vyšetření. Při analýze se využívají detekce vlny R z průběhu EKG. Intervaly R-R mohou být následně analyzovány různými metodami. Při spektrální analýze je častým jevem rušivý nestacionární trend, který je potřeba odstranit. V této práci, která se zabývá odstraněním trendu, je hlavně představena technicky zajímavá a v posledních letech oblíbená metoda empirického rozkladu (EMD – Empirical mode decomposition). Následně je tato metoda porovnávána s metodou vlnkové transformace a předešlou hladkostí přiblížení (SPA – Smoothness prior approach).
|
|
|
Klasifikace EKG na základě metod HRV analýzy
Caha, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací EKG naměřeného z izolovaných králičích srdcí v průběhu experimentu s opakovanou ischemií. Klasifikační příznaky byly tvořeny za použitím metod analýzy variability srdečního rytmu. Výsledky byly statisticky vyhodnoceny. Parametry variability srdečního rytmu byly vypočtené pomocí prostředí Kubios HRV, ostatní výpočty se prováděly v MATLABu. Byla vytvořena neuronová síť pro klasifikaci analyzovaných parametrů do specifických skupin.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu
Peterek, Jan ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Úkolem této bakalářské práce je popsat a realizovat vybrané metody pro odhad výkonového spektra z variability srdečního rytmu. Byly vypracovány dvě metody, které jsou v závěru práce navzájem srovnány. Práce se skládá z teoretické a praktické části. V teoretické části je popsán signál EKG a teorie variability srdečního rytmu, v praktické části je provedena realizace zmíněných dvou vybraných metod odhadu výkonového spektra z variability srdečního rytmu a několika dalších doplňkových zobrazení v prostředí Matlab
|
|
| |
|
|
Analýza variability srdečního rytmu pomocí detrendované analýzy fluktuace
Šikner, Tomáš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Analýza variability srdečního rytmu HRV může být použita pro diagnózu srdečních onemocnění. Metody analýzy HRV jsou rozděleny na lineární a nelineární metody. Časová metoda je jedna z nejjednodušších metod a řadí se k lineárním metodám. Detrendovaná analýza fluktuace DFA je nelineární metoda vytvořená relativně nedávno. V této práci bylo provedeno srovnání těchto dvou metod na základě detekování změn v HRV způsobených ischemií.
|
|
|
Analýza variability srdečního rytmu krátkodobou Fourierovou transformací
Osičková, Kristýna ; Slávik, Vladimír (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Práce popisuje variabilitu srdečního rytmu, její fyziologický a klinický význam a způsoby analýzy. Jsou zde rozebrány metody vyhodnocení změn variability srdečního rytmu v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Tyto dvě metodiky srovnává podle vyhodnocení změn HRV zapříčiněných globální ischemií. V praktické části je popis vytvořené aplikace v programu Matlab pro analýzu HRV v časové oblasti a pomocí krátkodobé Fourierovy transformace. Výsledky byly získány z poloh R vln EG signálu izolovaných srdcí králíků.
|
|
|
Novel methods for sleep analysis and classification
Navrátilová, Markéta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with methods for sleep analysis and classification. Sleep stagesand biosignals patterns during sleep are described as well as methods for classification.Features are extracted from provided EDA, ECG and RIP signals. Based on those fea-tures individual sleep stages are classified using random forest classifier and the classifierparameters are tuned. The results are evaluated. The features dataset is explored usingdimensionality reduction techniques and the results are compared with the results fromstandard sleep stages classification. The approach for visualization of both raw biosig-nals and extracted features is designed and implemented. Achieved results are comparedwith published methods.
|
|
|
Analýza dlouhodobých elektrokardiografických záznamů
Vojtíšek, Jiří ; Vítek, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou dlouhodobého záznamu EKG pomocí zobrazení variability srdečního rytmu. Práce také popisuje anatomii a elektrofyziologii srdce a vzniku průběh EKG křivky. K získání výkonového spektra, kterým se variabilita srdečního rytmu popisuje, je vytvořen algoritmus zpracování EKG záznamu. Tento algoritmus byl použit ve vytvořené grafické aplikaci Spider Pig Analysis, která analyzuje dlouhodobý záznam EKG se zaměřením na zobrazení výkonového spektra. Funkčnost programu byla ověřena na experimentu, který porovnával HRV záznamu EKG vleže a vestoje.
|
host ::
RSS.