|
|
Predicting Czech Economic Activity Using Toll Data
Učňová, Jana ; Kocourek, David (vedoucí práce) ; Šestořád, Tomáš (oponent)
Mnoho analytiků se shoduje v tom, že doprava je zce spojena s ekonomickou aktivitou. Nicmně, data obsahujc informace o dopravě dlouhou dobu nebyla součst jejich vzkumů. Zaveden elektronickch systmů vběru mtnho vedlo v nedvn době k novmu zdroji dat, kter obsahuj informace o kamionov dopravě. Jsou tedy užitečnm zdrojem infromac, kter může bt použit k předpovědi ekonomick aktivity. Clem tto prce je zkoumn schopnosti seznně očištěnch dat z mtnch bran předpovdat ekonomickou aktivitu Česk republiky. Ekonomick aktivita je zastoupena čtyřmi proměnnmi - relnm HDP, nominlnm HDP, indexem průmyslov produkce a objemem zahraničnho obchodu. Sedm modelů - pět dynamickch modelů, ARIMA model a regrese s ARIMA chybou - jsou sestraveny pro každou zvislou proměnnou. Tyto modely jsou pot srovnny pomoc Akaikeho a Bayesova informačnch kritri a pro každou zvislou proměnnou je vybrn ten nejvhodnějš model. Jak reln HDP, tak i index průmyslov produkce lze předpovědět pomoc mtnch dat a počet projetch kilometrů i vybranho mta se zd bt dobrm prediktorem ekonomick aktivity. Zejmna, vybran mto může bt přnosnějš, jelikož lze pomoc něj předvdat ekonomickou aktivitu dokonce i v nsledujcm kvartlu. 1
|
|
|
Forecasting and nowcasting power of confidence indikators:Evidence for Central Europe
Herrmannová, Lenka ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Mikolášek, Jakub (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá schopností indikátorů důvěry krátkodobě předpovídat ekonomickou situaci v České republice a třech dalších zemích střední Evropy. Dvěma odlišnými empirickými přístupy zkoumáme predikční schopnosti podnikatelského i spotřebitelského indikátoru důvěry v ČR. Nejprve pomocí logistické regrese predikujeme pravděpodobnost ekonomické recese a následně za použití vektorové autoregrese odhadujeme přesné hodnoty reálného růstu hrubého domácího produktu. Výsledky získané z pravděpodobnostních modelů ekonomické recese v České republice potvrzují schopnost indikátorů důvěry odhadnout současnou ekonomickou situaci i předjímat recesi jedno čtvrtletí dopředu. Výsledky modelů predikujících přesné hodnoty HDP jsou víceznačné. Nicméně index spotřebitelské důvěry signifikantně zpřesnil předpovědi základního modelu se standardními makroekonomickými proměnnými, a proto můžeme potvrdit jeho predikční schopnosti. Srovnání predikčních schopností indikátorů důvěry napříč zeměmi potvrdilo schopnost predikovat současnou ekonomickou situaci v Maďarsku a Polsku a nepotvrdilo tuto schopnost u slovenských indikátorů důvěry. Předpovědi jedno čtvrtletí dopředu přinesly smíšené výsledky, a proto závěrem tohoto srovnání je potvrzení specifičnosti predikčních schopností těchto indikátorů pro jednotlivé země....
|
|
|
Využití extrapolace radarového echa pro kvantitativní předpověď srážek
Frolík, Petr ; Novák, Petr (vedoucí práce) ; Žák, Michal (oponent)
Název práce: Využití extrapolace radarového echa pro kvantitativní předpověď srážek Autor: Petr Frolík Katedra (ústav): Katedra meteorologie a ochrany prostředí Vedoucí diplomové práce: RNDr. Petr Novák, PhD., ČHMÚ e-mail vedoucího: petr_novak@chmi.cz Abstrakt: Radiolokační měření jsou v současné době pro meteorologické služby nepostradatelná. Stále častěji se tato data využívají pro kvantitativní předpověď srážek a nebezpečných jevů spojených s konvekcí na velmi krátkou dobu (tzv. nowcasting). Krátkodobá předpověd srážek nalézá své uplatnění mimo jiné v hydrologických aplikacích, kde umožňuje poskytnout včasnou výstrahu před lokálními záplavami i upřesňovat předpověď velkoprostorových srážek.Tato práce se zabývá ověřením využitelnosti nowcastingové metody COTREC založené na extrapolaci radarového echa pro kvantitativní předpověď srážek. Na testovaném období 1.4.-30.9.2006 byla hodnocena kvalita předpovědi metodou COTREC až na 3 hodiny dopředu. Dále bylo provedeno srovnání s výsledky numerického předpovědního modelu Aladin. Důraz byl kladen na ověření využitelnosti výsledků metody COTREC pro hydrologické účely. Pro ověření se proto použily hodinové srážkové úhrny vztažené na jednotlivá povodí. Předpovězené srážkové úhrny pak byly porovnávány s optimálním operačně dostupným odhadem srážek, což je kombinace...
|
|
|
Nowcasting the Czech Trade Balance
Babecká Kucharčuková, Oxana ; Brůha, Jan
V tomto článku se zabýváme "teďpovědí" (nowcasting) a krátkodobou předpovědí hlavních veličin zahraničního obchodu. Uvažujeme čtyři empirické metody: regresi založenou na hlavních komponentách, elastickou síť, dynamický faktorový model a metodu částečných nejmenších čtverců. Diskutujeme, jak lze tyto metody adaptovat na situaci řad s různou frekvencí a nesynchronní publikací. Srovnáváme tyto metody s jednorozměrnými metodami. Ukazujeme, že pro nominální a reálné dovozy i vývozy dává nejpřesnější predikce metoda elastické sítě následovaná dynamickým faktorovým modelem a metodou hlavních komponent. Pro dovozní a vývozní ceny dávají nejlepší predikce pro "zpětpověď" (backcasting) a teďpověď jednorozměrné metody, pro krátkodobou předpověď však přesnější výsledky poskytují sofistikovanější metody. I zde dominuje nad ostatními metodami elastická síť.
Plný text:  PDF
|
|
|
Nowcasting Czech GDP in Real Time
Rusnák, Marek
Jeden z hlavních ukazatelů stavu ekonomiky, hrubý domácí produkt, je publikován se značným zpožděním přibližně 70 dnů. V tomto článku proto používáme dynamický faktorový model (DFM) k predikcím současného růstu české ekonomiky v reálném čase (tzv. „nowcasting“). Za použití historických časových řad hodnotíme přesnost předpovědí DFM za období 2005-2012. Výsledky naznačují, že přesnost předpovědí faktorového modelu je porovnatelná s přesností historických krátkodobých predikcí expertů České národní banky. Data o externím prostředí jsou zásadní pro přesnost předpovědí, zatímco vynechání finančních a konjunkturálních indikátorů nezhoršuje přesnost modelu. Nakonec ukazujeme, jak může být faktorový model použít k interpretaci nově publikovaných dat.
Plný text: PDF
|
host ::
RSS.