|
| |
|
|
Specifika nastavení řešiče v systému Ansys Fluent pro nízké tlaky v EREM
Šimík, Marcel ; Bílek, Michal (oponent) ; Maxa, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na oblast elektronové mikroskopie, jejíž problematika je rozebrána na začátku práce. Hlavní pozornost je věnována environmentálnímu elektronovému mikroskopu, zejména diferenciálně čerpané komoře, kterou se práce zabývá. Dochází zde k výrobě experimentální komory pro analýzu rázové vlny, a proto bylo hlavním cílem této diplomové práce analyzovat průběh proudění v této komoře. Pomocí programu Ansys Fluent byly provedeny simulace charakteristického proudění, které vzniká při čerpání vakuových komor a to nadzvukového proudění v nízkých tlacích, na které byl aplikován nejvhodnější turbulentní modul stejně jako stupeň diskretizace. Výsledná analýza tohoto průběhu proudění se zaměřila zejména na lokalizaci rázové vlny, jejíž experimentální důkaz má podat stínová optická metoda, která je součástí nového konceptu komory. Základ pro simulaci dané komory byl převzat od Dr. Danilatose, s nímž byly závěrem této práce vzniklé výsledky porovnávány.
|
|
|
Analýza vybraných zdrojů nejistot u vodohospodářského řešení nádrže
Oulehla, Pavel ; Paseka, Stanislav (oponent) ; Marton, Daniel (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je odhad nejistoty zásobního objemu vodní nádrže. Vstupní nejistota do řešení je definována nepřesností podkladních výškopisných dat. Pomocí příslušného výškopisného zaměření a její odhadované nepřesnosti v měření je popsána změna čar zatopených ploch a zatopených objemů a její velikost nejistoty. Následně je vypočten zásobní objem zatížený nejistotou batygrafických čar. Dále byla vyčíslena nejistota výšky plnění nádrže. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, metody Monte Carlo pro generování náhodných realizací bodů batygrafické křivky. Vyjádření nejistot při výpočtu zásobního objemu může přispět ke snížení nebezpečí vzniku poruchy, tedy nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v kritických suchých obdobích.
|
|
|
Optimální korekce nepřesné střelby
Horníček, Jan ; Novotný, Jan (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
V této práci je proveden rozbor nepřesné střelby a jejích optimálních korekcí na konkrétním příkladě házení šipek na terč. Nejprve je sestaven model popisující nepřesnou střelbu a na jeho základě jsou odvozeny předpoklady pro řešení úlohy hledání optimálních korekcí této střelby. Dále je sestrojen algoritmus numerického výpočtu, o kterém je dokázano, že jím lze úlohu řešit s libovolnou přesností. Tento algoritmus je implementován v prostředí MATLAB a následně modikován poznatky z funkcionální analýzy tak, aby došlo k výrazné úspoře výpočetního času. Úloha je následně algoritmem vyřešena a výsledky jsou zpracovány formou jednoduché uživatelské aplikace.
|
|
|
Využití programu LabVIEW pro stanovení nejistoty měření
Hoferková, Kateřina ; Štohl, Radek (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku stanovení nejistoty měření. Teoretické znalosti o postupech určování nejistoty měření jsou shrnuty v teoretické části, zatímco praktická část se zaměřuje na realizaci programu v prostředí LabVIEW 2017. Bakalářská práce rozebírá postupy určování nejistoty dle GUM, tedy standardní nejistotu typu A, standardní nejistotu typu B, kombinovanou nejistotu a rozšířenou nejistotu. Zaměřuje se kromě stanovení nejistoty přímého měření také na určování nejistot při nepřímých měřeních a na metodu Monte Carlo. Přiložený program v LabVIEW umožňuje uživateli zadávat vstupní data pro stanovení nejistoty měření. Program počítá nejistotu měření podle postupu GUM a také metodou Monte Carlo. Výsledky stanovení nejistoty měření je možné volitelně uložit do souboru pro lepší archivaci.
|
|
|
Využití modelů neuronových sítí pro hodnocení kvality vody ve vodovodních sítích
Cuesta Cordoba, Gustavo Andres ; Tuhovčák, Ladislav (vedoucí práce)
Vodárenský distribuční systém je tvořen sítí dílčích prvků a subsystémů, které slouží k dopravě vody od zdroje až k odběratelům. Voda musí být upravena v úpravně vody pro zajistění bezpečné pitné vody pro spotřebitele, neobsahující patogenní a jiné nežádoucí organismy. Důležitým aspektem pro dosažení nezávadné pitné vody a prevencí před šířením chorob přenášených vodou je její hygienické zabezpečení. Chlor je běžným nejpoužívanějším dezinfekčním prostředkem v konvenčních procesech úpravy vody. Jeho rozšířené použití je dáno nízkou cenou a jeho vysokou schopností ničení bakterií. Proto se zajišťují jeho zbytkové koncentrace ve vodárenských distribučních systémech, aby se zabránilo mikrobiologické kontaminaci. Zbytková koncentrace chloru je ovlivněna fenoménem známým jako úbytek chloru, což znamená, že chlor reaguje uvnitř systému a jeho koncentrace se tak snižuje. Chlor je měřen na výstupu z úpravny vody a také v několika daných bodech ve vodárenském distribučním systému určeném pro kontrolu kvality vody. Metody simulace a modelování pomáhají efektivním způsobem předvídat koncentraci chloru ve vodárenských distribučních systémech. Účelem předložené disertační práce je hodnotit koncentraci chloru v některých strategických bodech v rámci vodárenského distribučního systému pomocí historických naměřených údajů některých parametrů kvality vody, které ovlivňují úbytek chloru. Nedávné výzkumy kvality vody prokázaly možnosti použití nelineárního modelování pro predikci úbytku chloru. Úbytek chloru v potrubí je složitý jev, proto vyžaduje techniky, které mohou zajistit spolehlivé a efektivní zastoupení složitosti tohoto chování. Statistické modely založené na umělých neuronových sítích byly shledány vhodnými pro zkoumání a řešení problémů spojených s nelinearitou v predikci úbytku chloru a nabízí výhodu na rozdíl od konvenčních modelovacích technik. V tomto ohledu použivá tato disertační práce specifickou aplikaci neuronové sítě k vyřešení problému předpovídání zbytkového c
|
|
|
Riziková analýza v projektech dopravních staveb
Hašek, Jiří ; Holá, Michaela (oponent) ; Hromádka, Vít (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je riziková analýza v projektech dopravních staveb. V teoretické části se zabývám věřejným sektorem, životním cyklem projektu, hodnocením veřejných projektů, pojetím rizika, klasifikací rizik, analýzou rizik, hodnocením rizika a plánováním protirizikových opatření. V praktické části zpracovávám rizikovou analýzu projektu dopravní infrastruktury.
|
|
|
Reduced basis solver for stochastic Galerkin formulation of Darcy flow with uncertain material parameters
Béreš, Michal
In this contribution, we present a solution to the stochastic Galerkin (SG) matrix equations coming from the Darcy flow problem with uncertain material coefficients in the separable form. The SG system of equations is kept in the compressed tensor form and its solution is a very challenging task. Here, we present the reduced basis (RB) method as a solver which looks for a low-rank representation of the solution. The construction of the RB consists of iterative expanding of the basis using Monte Carlo sampling. We discuss the setting of the sampling procedure and an efficient solution of multiple similar systems emerging during the sampling procedure using deflation. We conclude with a demonstration of the use of SG solution for forward uncertainty quantification.
|
|
|
Generating random pattern-avoiding matrices
Kučera, Stanislav ; Jelínek, Vít (vedoucí práce) ; Šámal, Robert (oponent)
Binární matice neobsahující menší matici jako podmatici se stávají zajímavým tématem. V mé práci uvádím dva nové algoritmy pro testování, zda velká čtvercová binární matice obsahuje menší binární matici, a randomizovaný proces, který aproximuje uniformní náhodnou matici neobsahující danou matici. Toto umožní vědeckým pracovníkům testovat jejich hypotézy na náhodných maticích. Proto moje práce také obsahuje efektivní přenositelnou implementaci všech zmíněných algoritmů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Local polynomial regression
Cigán, Martin ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
Tato práce se zabývá lokální polynomickou regresí. Lokální polynomická regrese je jedním z neparametrických přístupů k vyrovnávání dat. Tato konkrétní metoda je založena na opakování parametrického vyrovnávání dat metodou vážených nejmenších čtverců za použití modelu polynomu. Cílem práce je proto připomenutí základních vlastností metody vážených nejmenších čtverců v kontextu modelu klasické lineární regrese a navazující zavedení metody nerobustní lokální polynomické regrese. Následně se v práci odvozují některé statistické vlastnosti metody lokální polynomické regrese. Podmíněné vychýlení a podmíněný rozptyl odhadu jsou následně aproximovány pomocí metody Monte Carlo a tyto aproximace jsou porovnány s teoretickým výsledkem. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.