|
|
Systém sběru dat v průmyslu
Hvizdák, Lukáš ; Jirgl, Miroslav (oponent) ; Bradáč, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na návrh a realizaci sběru dat z výroby pomocí PLC do SQL databáze umístněné v cloudu a následnou vizualizaci. Práce popisuje použitelné komunikační protokoly MQTT a OPC UA s tím, že byl vybrán protokol MQTT. Zabývá se zabezpečením přenosu dat z linky do cloudu pomocí TLS protokolu. Jsou zde popsány jednotlivé služby cloudu a jejich možnosti pro sběr dat. Práce se zabývá možnostmi vizualizace dat za použití existujících open source řešení a rozdíly mezi nimi. Popisuji možnosti úpravy prostředí open source projektu Grafany. Jsou prezentovány reálné dashboardy z výroby. Uvedený systém sběru dat byl nasazen do dvou provozů za účelem testování.
|
|
|
Logování pomocí ELK stacku
Berger, Jan ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Rucký, Přemysl (oponent)
Diplomová práce se věnuje tématu řešení logování v prostředí často navštěvovaných webových aplikací s vysokou dostupností. Cílem je poukázat na limitace spojené s klasickým textovým logováním, navrhnout lepší řešení a nabídnout zhodnocení přínosů. Celá tato problematika je prezentovaná skrze případovou studii řešení projektu centralizovaného logování pro společnost Fortuna, na kterém se autor práce podílel. Konkrétní vybrané technologie pro případovou studii jsou aplikace Elasticsearch, Logstash a Kibana, které jsou společně nazývány ELK stack.
|
|
|
Analýza nabídky na trhu práce pro studenty FIS VŠE prostřednictvím sociálních sítí
Trudova, Anna ; Jelínek, Ivan (vedoucí práce) ; Dražil, Michal (oponent)
Bakalářská práce se zabývá analýzou nabídky na trhu práce pro studenty FIS VŠE pomocí sociální sítě Facebook. Hlavním cílem práce je zjištění aktuálního stavu na trhu práce, zejména uplatnění studentů, práce na zkrácený úvazek. Abych tento cíl mohla splnit, musí být splněné další cíle - porovnat nástroje pro monitorování sociálních sítí, vytvořit testovací prostředí pro analýzu nestrukturovaných dat, vyhodnotit požadavky potenciálních zaměstnavatelů na studenty z vybraných stránek z Facebooku. Práce je rozdělena na teoretickou a analytickou část. V teoretické části jsou definované pojmy z oblasti sociálních sítí, přehled o českém ICT sektoru, aktuální stav na trhu práce, rešerše vědeckých článků a jiných prací a statistik, společné s porovnáváním nástrojů pro monitorování sociálních sítí. Praktická část obsahuje popis použití analytických nástrojů - Elasticsearch a Kibana, analýza a interpretace získaných nestrukturovaných dat, postup aplikování metod a metrik hodnocení požadavků potenciálních zaměstnavatelů. Přínosem této práce je přehled o aktuálním stavu na trhu práce. Z toho vyplývají doporučení studentům, určení nejvíce žádaných vlastností, technologií a dovedností.
|
|
|
Automatizované zpracování provozních záznamů v systému BeeeOn
Beňo, Marek ; Krobot, Pavel (oponent) ; Vampola, Pavel (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá spracovaním prevádzkových záznamov zo serverových aplikácií. Architektúra systému bola navrhnutá na základe štúdie dostupných technológií. Implementačná časť popisuje návrh jednotného formátu prevádzkových záznamov a implementáciu logovacej knižnice. Ďalej je popísaná inštalácia nástrojov, ich konfigurácia a nasadenie na server. Výsledkom je systém pre spracovanie prevádzkových záznamov navrhnutý s ohľadom na škálovateľnosť systému do budúcnosti. Systém bol otestovaný a nasadený v rámci fakultného projektu BeeeOn .
|
|
|
Vytvoření Security Service pro účinný boj proti internetovým útokům
Fajkus, Karel ; Trchalík, Roman (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém, který má zabránit uživatelům v přístupu do systémů na základě jejich aktivit. V dnešní době jsou kyber útoky běžnou věcí, a proto je proto potřeba mít své aplikace a systémy dobře chráněny. Díky použitým postupům by mělo dojít ke snížení počtu těchto útoků a zároveň zamezení situací, kdy kvůli zabránění přístupu na základě veřejné IP adresy útočníka, byli ovlivněni i běžní uživatelé, kteří tuto adresu měli také.
|
|
|
Hodnocení e-Word Of Mouth českých bank na Facebooku a webových komentářích
Škola, Petr ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Jelínek, Ivan (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou příspěvků z internetových diskuzí a z facebookových stránek, které se týkají bank a bankovních produktů. Tato analýza je zpracována kvůli potenciální hodnotě pro marketingové účely, ale i pro další uživatele mimo oblast marketingu. Hlavním cílem je návrh pravidelně podávaného přehledu metrik a charakteristik, které čtenáři poskytnou informace o aktuálních tématech, která se probírala na sledovaných datových zdrojích. V úvodu jsou popsány metody marketingového výzkumu s ohledem na možnost získávání datových podkladů z internetových diskuzí. Dále jsou zpracovány dílčí cíle. Základem je popis technik pro stahování dat ze jmenovaných zdrojů, což je popsáno konkrétněji na dvou vytipovaných webových stránkách a pěti facebookových profilech bank, které jsou zdrojem dat. Dalším dílčím cílem je vytvoření programů pro stahování těchto dat v Javě a jejich uložení v Elasticsearch. Tato data jsou obohacena o analýzu sentimentu příspěvků. Pro zpracování hlavního cíle jsou definovány metriky a charakteristiky, které se budou zobrazovat. Následně jsou data analyzována pomocí navržených vizualizací v aplikaci Kibana. Takto připravená data jsou interpretována a je navrhnuto zobrazení pro jejich distribuci, které je hlavním cílem této práce. Přínosem této práce je popis zpracování dat, která lze získat z internetových stránek a veřejných facebookových profilů s důrazem na jejich obsah, a možnosti jejich dalšího obohacení a zobrazení uživatelům.
|
host ::
RSS.