|
|
Automatická detekce infarktu myokardu v signálu EKG
Nejedlý, Lukáš ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá automatickou detekcí infarktu myokardu v signálu EKG. Diplomová práce se skládá ze dvou částí. Teoretická část obsahuje popis převodního systému srdečního, principu šíření elektrické aktivity srdeční svalovinou, způsobu snímání EKG a křivky EKG. Dále jsou zmíněny příčiny ischemie myokardu a různé metody jeho detekce. Další část práce je věnována vysokofrekvenčnímu EKG, analýze HFQRS a klinickým studiím, které popisují využití vysokofrekvenčního EKG při diagnostice infarktu myokardu. V praktické části je navržen algoritmus využívající nízkofrekvenční složky EKG a algoritmus využívající vysokofrekvenční složky EKG pro automatickou detekci infarktu myokardu. Navržené algoritmy jsou realizované v programovém prostředí MATLAB a testovány na signálech z databáze PTB. Závěrečná část diplomové práce je věnována porovnání úspěšnosti detekce infarktu myokardu pomocí nízkofrekvenčních a vysokofrekvenčních složek EKG a srovnání dosažených výsledků s výsledky z klinických studií.
|
|
|
Analýza měřených parametrů kardiovaskulárního systému
Lysoň, Jakub ; Vítek, Martin (oponent) ; Kratochvíla, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce objasňuje elektrickou aktivitu srdce měřením dvanáctisvodového EKG. Pro měření je určen diagnostický systém Biopac, spolu s počítačovým program Acqknowledge. Pro zjištění vlivu zátěže na zvýšení krevního tlaku a tepové frekvence je navržena vlastní ověřovací metoda. Pomocí statistického postupu ověřování hypotéz v této problematice jsou vyhodnoceny výsledky měření. Pro analýzy naměřených dat v časové a frekvenční oblasti byl využit program Matlab, do kterého byly naměřené průběhy importovány. Byly vytvořeny funkce, které jsou v prostředí Guide implementovány do grafické podoby programu.
|
|
|
Akviziční systém pro snímání elektrogramu
Fajmon, František ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou záznamu a vyhodnocení EKG izolovaného srdce a jeho bezdrátovým přenosem. V práci je uveden základ anatomie a fyziologie srdce a jsou zde představeny systémy pro záznam elektrokardiogramu. Praktická část obsahuje návrh bezdrátového akvizičního zařízení, realizovaném v prostředí Arduino. Vyhodnocení elektrokardiogramu je provedeno pomocí programového prostředí Matlab.
|
|
|
Měření parametrů kardiovaskulárního systému na spiro-ergometrickém pracovišti
Žáková, Monika ; Kratochvíla, Jiří (oponent) ; Nováková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje problematiku fyziologie kardiovaskulárního systému, se zaměřením na kardiovaskulární měření při fyzické zátěži. Popisuje diagnostické přístroje Cardiovit AT-104 (Schiller, Švýcarsko) a PowerCube (Ganshorn, Německo), sloužící ke spiro-ergometrickému měření. Uvádí možnosti exportu dat a práci s nimi. Navrhuje protokol měření pro menší skupinu dobrovolníků, podle kterého měříme základní diagnostické parametry před, během a po fyzické zátěži. V programovém prostředí MATLAB je vytvořena aplikace, umožňující přehlednou analýzu jednotlivých záznamů měření. Závěrečná část obsahuje statistické vyhodnocení vlivu zátěže na měřené parametry a srovnání výsledků s dostupnou literaturou.
|
|
|
Hodnocení sklonu elektrické srdeční osy
Temelová, Kristýna ; Vítek, Martin (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje problematiku elektrokardiografie se zaměřením na metodiku automatického hodnocení elektrické srdeční osy. Součástí práce je popis vytvořené aplikace v programovém prostředí Matlab umožňující vykreslení sklonu srdeční osy. Srdeční osa je hodnocena z hlediska její závislosti na poloze vyšetřované osoby. Součástí práce je databáze obsahující EKG záznamy dvanácti dobrovolníků v různých pozicích (leh, sed, náklon), které byly naměřeny pomocí systému Biopac, společně s videozáznamy dokumentujícími toto měření. Vytvořená aplikace slouží pro analýzu dat z databáze, ale i pro jiné experimentální záznamy. Součástí práce je i návod pro studenty praktických cvičení.
|
|
|
Automatické rozměření signálů EKG
Tiurina, Mariia ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá rozměřováním signálů EKG. Semestrální práce se skládá ze dvou části. Teoretická část obsahuje stručný úvod do elektrokardiografie a popis některých známých metod automatického rozměření elektrokardiografických signálů. Praktická část představuje program, realizovaný v programovacím prostředí Matlab a výsledky jeho testování na dvanactisvodových signálech z databáze CSE. Pomocí statistických metod dosažené výsledky jsou porovnané s výsledky zvěřejněnými autory metody
|
|
|
Vliv dýchání na průběh elektrokardiogramu
Hamerský, Jan ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Hlavním cílem práce je seznámit čtenáře s problematikou vlivu dýchání na srdeční cyklus. Práce rozebírá nutné pojmy z oblasti elektrofyziologie srdce, mechanismy ovlivňující činnost srdce, projevy dýchání na elektrokardiogram, vyjmenovává metody detekce respirační frekvence v signálech elektrokardiografu, navrhuje protokol měření vlivu dýchací frekvence na elektrokardiogram, realizuje detekci dechové křivky na naměřených záznamech, srovnává naměřené výsledky
|
|
|
Principy softwarové detekce QRS
Mosyurchak, Andriy ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práci je seznámit se z metodami softwarové detekce QRS komplexů v EKG signálech. Tato práce obsahuje popis elektrokardiografického signálu a hlavních komponentů EKG. Popisuje základní metody detekci QRS. V práci jsou realizované tři metody detekce: Pan-Tompkinsův algoritmus, metoda založená na průchodu nulovou hladinou a metoda využívající adaptivní kvantovací práh. Metody byly realizované v prostředí MATLAB a testované na CSE databázi.
|
|
|
Použití kumulantů vyšších řádů pro analýzu EKG
Maršánová, Lucie ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím kumulantů vyšších řádu pro analýzu EKG. V první části práce je popsán princip elektrokardiografie. Následuje matematické odvození kumulantů, popis jejich vlastností a jejich využití v současné praxi. V další části práce je popsána realizace výpočtu kumulantů z EKG cyklů v programovacím prostředí Matlab. V praktické části práce jsou pomocí simulovaných situací ověřeny předpokládané vlastnosti kumulantů, mezi které patří minimalizace rozdílu amplitudy, časového posunu a potlačení Gaussovského šumu. Tyto vlastnosti umožňují snížení variability cyklů v rámci jedné skupiny a z toho vyplývající snadnější klasifikaci EKG. Následuje výpočet kumulantů reálných EKG cyklů různých skupin. Nakonec jsou pomocí neuronové sítě provedeny dva způsoby klasifikace. Na základě porovnání klasifikační úspěšnosti původních cyklů a jejich kumulantů je zhodnocena využitelnost kumulantů konkrétních řádu pro zpracování reálných EKG signálů.
|
|
|
Atrial fibrillation detection using time-domain methods
Sámel, Maroš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
The purpose of this work is to get better understanding of the problems of atrial fibrillation followed by the processing methods for detection of atrial fibrillation based on an analysis of the ventricular rhythm. Methods that are described: method of medians, methods based on histograms (using coefficient of variation and density histograms of RR and RR intervals), method using RdR map, method using complexity of RR intervals and methods based on a statistical framework by Gaussian distribution and Laplace function The practical part of this work is focused on comparing these methods and selecting the best one – method of medians is the chosen one. This is followed by implementation of this method in the Matlab and testing it on the real data from a selected database. In the end, the detection ability of our method is evaluated and compared with the thoeretical detection abilities of the other methods. Our algorithm for detection of atrial fibrillations, based on the median method, achieved excellent results with the highest value of specificity obtained at 93,976%, sensitivity at 89,182% and AUC (area under the curve) at 0,973.
|
host ::
RSS.