|
Obrana před DDoS útoky v cloud computingu
Vavroch, Zdeněk ; Karkošková, Soňa (vedoucí práce) ; Jelínek, Ivan (oponent)
DDoS útoky představují v dnešní době na internetu velkou hrozbu. Mnoho lidí a firem je na dostupnost dat, služeb a aplikací závislých a právě toho se snaží útočníci zneužít. V některých případech i samotná nefunkčnost stránek či aplikace může firmě poškodit jméno na veřejnosti. Nebezpečí před DDoS útoky hrozí uživatelům pracujícím doma, firemním sítím a hlavně velkým cloudům, které jsou vzhledem k velkému množství postihnutých osob častým cílem. Tato práce se zaměřuje na to, jaké typy těchto útoků známe a cílem práce je najít nejlepší řešení jak DDoS útokům zabránit, a to hlavně v rámci obrany cloudu. V práci se zaměřím na ty nejčastější metody, které proti jednotlivým typům útokům používáme a vysvětlím je. V teoretické části práce vysvětlím, co je cloud computing a DDoS útok, a jaké jsou jeho typy. V praktické části práce popíši ty nejpoužívanější účinné metody obrany.
|
| |
|
Analýza a demonstrace vybraných síťových útoků
Gregorová, Pavlína ; Trchalík, Roman (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
V bakalářské práci jsou popsány síťové útoky, které hrozí sítím a počítačům. Útoky jsou zaměřeny na operační systém Windows a jeho bezpečnostní chyby. Zároveň je cílem práce připravit podklady pro budoucí laboratorní cvičení volitelného předmětu Bezpečnost počítačových sítí, který je vyučován na Fakultě Informačních technologií Vysokého učení technologického v Brně.
|
| |
|
Detekce útoků typu SYN flood
Ruprich, Michal ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí anomálií v analýze síťového provozu. Cílem je implementace tří algoritmů, určených pro odhalení síťových útoků typu SYN flood. Použité metody monitorují síťový provoz v reálném čase a vytváří určitý model běžného chování provozu. Tento model pak slouží k odhalení chování, které do modelu nezapadá a je tak považováno za anomálii. Algoritmy byly implementovány v programovacích jazycích C a C++. Nastavení parametrů algoritmů a jejich testování bylo založeno na reálných datech z monitorovacích sond organizace CESNET s použitím frameworku Nemea.
|
| |