|
|
Simulace průběhu akčních napětí a membránových proudů řešením zobecněných rovnic Hodgkina a Huxleye
Bugnerová, Pavla ; Provazník, Ivo (oponent) ; Chmelíková, Larisa (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozborem klidového membránového a hlavně akčního napětí na buněčné membráně srdeční buňky. Je věnována pozornost elektrickému schématu buněčné membrány a rozložení membránového proudu na hlavní proudové složky. Základem pro tvorbu matematického modelu a simulace jsou diferenciální rovnice Hodgkina a Huxleye. Dále je k nim dodán popis vápníkového a unikajícího draslíkového kanálu z jiných modelů. Práce zkoumá možnosti reprodukování známých průběhů membránových proudů ve dvou základních režimech (voltage clamp a current clamp). Vše v prostředí MATLAB GUI.
|
|
|
Řízení robotické ruky myopotenciály
Jablonská, Dominika ; Janoušek, Oto (oponent) ; Bubník, Karel (vedoucí práce)
Práce se zaobírá s měřením myopoteciálů a jejich využití při ovládání robotického ramene. Nejprve je teoreticky rozebrán elektromyografický signál, jeho snímání a následné zpracování. Je také popsáno rameno, které bude k práci využito. V další části se práce věnuje snímání signálu na lidské ruce systémem Biopac a zpracování signálu v programovacím prostředí MATLAB za pomoci Robotic Toolboxu. Pro práci byl vytvořen počítačový model v uživatelském prostředí GUI.
|
|
|
Vektorkardiografie pro dlouhodobé záznamy
Sedlář, Martin ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá anatomií a elektrofyziologií srdce. Popisuje strukturu srdeční svaloviny, mechanismus kontrakce myokardu, srdeční činnost, vznik a záznam elektrických projevů srdce – elektrokardiogram (EKG) a vektorkardiogram (VKG). Součástí práce je návrh a tvorba programové aplikace pro výpočet a grafickou prezentaci vektorkardiogramu, využitelné pro experimentální data dostupná na ÚBMI VUT v Brně.
|
|
|
Simulace elektrofyziologických experimentů
Kubáček, Svatopluk ; Provazník, Ivo (oponent) ; Rychtárik, Milan (vedoucí práce)
Simulace elektrofyziologických experimentů umožňuje získávání cenných informací o bioelektrických dějích probíhající na izolovaných buňkách. Tato práce se zabývá základními principy, které umožňují vznik bioelektrických jevů, a technikami měření potřebné k získání informací o těchto jevech. Výsledkem této práce je vytvořený program umožňující simulovat měřící techniky aplikované na model Luo a Rudy. Program obsahuje základní měřící metody current clamp a voltage clamp s možností měnit základní parametry modelu. Výsledky této práce jsou poté srovnány s dostupnou literaturou.
|
|
|
3D model elektrické aktivace myokardu
Míková, Monika ; Mézl, Martin (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvoření jednoduchého 3D elektro-anatomického modelu srdeční tkáně, který bude schopný simulovat šíření elektrické aktivace jak ve zdravém srdci, tak v srdci s arytmogenním substrátem. Model elektrické aktivace myokardu je realizován v prostředí COMSOL Multiphysics, což je simulační software pro tvorbu modelů využívající metody konečných prvků. K modelování excitabilní povahy myokardu byla použita Fitzhugh-Nagumo rovnice a na základě vhodně zvolených parametrů byly nejprve vytvořeny 2D modely tkáně myokardu popisující šíření vzruchu ve zdravé tkáni, v ischemické tkáni, spontánní vznik vzruchů v SA uzlu a vznik spirálové vlny. Následně byly vytvořeny zjednodušené 3D modely srdce popisující šíření vzruchu ve zdravém srdci, za přítomnosti přídatné dráhy a při AV blokádě III. stupně. Zjednodušený 3D model srdce nabízí kompromis mezi výpočetním zatížením a složitostí modelu a může být použit jako vyšetřovací nástroj pro úpravu tkání a celého srdce při vhodném nastavení parametrů rovnice.
|
|
|
Fuzzy Neural Networks for Pattern Classification
Ollé, Tamás ; Kontár, Stanislav (oponent) ; Vágnerová, Jitka (vedoucí práce)
This work describes the principle of operation of neurons and how they form artificial neural networks. The structure and the operation of neurons are thoroughly described and the most widely used algorithm for neuron training is shown as well as the basics of fuzzy logic including its advantages and disadvantages. This work fully describes the backpropagation algorithm and the adaptive neuro-fuzzy inference system. These techniques provide effective methods of neural network learning.
|
|
|
Praktické postupy v elektromyografii
Svobodová, Eva ; Bubník, Karel (oponent) ; Chmelař, Milan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je v první části zaměřena na prvky svalové a nervové struktury a na šíření vzruchu (signálu) mezi nimi. Další část se zabývá elektromyografií jako vyšetřovací metodou, která je využívána v lékařské diagnostice. Poté jsou popsány základní požadavky na elektromyograf a jeho komponenty. Dále jsou rozebírány základní vyšetřovací techniky vedení nervem pomocí kondukčních studií. Zejména požadavky na snímání, stimulaci a hodnocení jednotlivých parametrů měření.
|
|
|
Modelování dynamiky kalcia v excitabilních i neexcitabilních buňkách
Tkáč, Jan ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Rychtárik, Milan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá elektrofyziologickými jevy na molekulární úrovni a úrovni buněk. Cílem je podat základní informace pro pochopení jednoduchých buněčných modelů. Práce také pojednává o principech modelování dynamiky kalcia v buňkách. V prostředí Matlab jsou realizovány modely Luo-Rudy z roku 1991, Luo Rudy z roku 1994 a model oscilačního chování ß-buněk pankreatu. Pomocí rozhraní GUI je vytvořen přehledný program pro simulaci elektrofyziologickými jevu.
|
|
|
Fuzzy Neural Networks for Pattern Classification
Ollé, Tamás ; Raida, Zbyněk (oponent) ; Vágnerová, Jitka (vedoucí práce)
This work describes the principle of operation of neurons and how they form artificial neural networks. The structure and the operation of neurons are thoroughly described and the most widely used algorithm for neuron training is shown as well as the basics of fuzzy logic including its advantages and disadvantages. This work fully describes the backpropagation algorithm and the adaptive neuro-fuzzy inference system. These techniques provide effective methods of neural network learning.
|
|
|
Zpracování biosignálů - shluková analýza
Příhodová, Petra ; Maděránková, Denisa (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou shlukové analýzy a možnostmi jejího využítí při klasifikace biosignálů. V první části práce je popsán princip shlukové analýzy, způsoby výpočtu vzdáleností mezi objekty a základní postup při realizaci shlukování. Pro zpracovávání biologických signálů je nutné se seznámit se základními parametry těchto signálů, popsat proces zpracovávání těchto signálů a metodu optického snímání akčních potenciálů. Na základě prostudování různých metod shlukování je v následující části této práce představen program s aplikovanou metodou kmedoid. Jednotlivé kroky tohoto programu jsou podrobně posány a na závěr je jeho funkčnost ověřena na databázi signálů z ÚBMI.
|
host ::
RSS.