|
| |
|
|
Hranice výrobních možností a stochastické programování
Chovanec, Petr
Již ze své podstaty se metoda obálky dat (DEA) nemůže vypořádat s nepřesnostmi v datech jako jsou chyby měření. Abychom zlepšili tuto metodu, uvažujeme $alpha$-stochastickou efficienci a ukážeme příbuznost s problémem stochastického programování. Dva typy pravděpodobnostních nerovností jsou použity pro vytvoření nových kritérií pro tento typ efficience.
|
|
|
Odhadování v úlohách s pravděpodobnostními omezeními
Houda, Michal
Mnoho inženýrských i ekonomických aplikací používá teorii stochastického programování. Velká většina modelů vyžaduje úplnou znalost rozdělení náhodných parametrů, ale tento předpoklad je splněn jen zřídka. V takových případech je třeba studovat chování optimálních řešení, jestliže v rozdělení nastane malá změna. V našem příspěvku uvažujeme úlohu s pravděpodobnostími omezeními; rekapitulujeme několik známých teoretických výsledků o stabilitě a odhadech v této úloze.
|
|
| |
|
|
Predpovídání ve dvojité aukci se spojitým časem
Šmíd, Martin
Dvojitá aukce ve spojitém čase, což je mechanismus obchodování používaný na většině finančních trhů, je v poslední době předmětem intenzivního výzkumu. Můj příspěvek se týká modelu tohoto mechanismu se zcela náhodným tokem objednávek. Hlavním výslekdem je přbližný vzorec pro sdružené rozdělení tržní ceny a obchodovaného objemu v čase s za podmínky znalosti informace do času t<s.
|
|
|
Stabilita úloh stochastického programování s lineární kompenzací
Kaňková, Vlasta
Úlohy stochastického programování s kompenzací jsou kompozicí dvou úloh; vnitřní a vnější. Zatímco řešení vnější úlohy obecně závisí na náhodném faktoru pouze prostřednictvím pravděpodobnostní míry, řešení vnitřní úlohy závisí na řešení vnější úlohy a na realizaci náhodného faktoru. V důsledku této skutečnosti ale i řešení vnitřní úlohy vlastně závisí na příslušné pravděpodobnostní míře. Cílem práce bylo zkoumat tuto závislost v případě lineární kompenzace.
|
|
|
Bayesovská analýza časových řad s kovariátami
Volf, Petr
Bayesovské metody (často doplněné MCMC výpočetními postupy) jsou dnes s výhodou používány pro formulaci a analýzu složitých modelů. To se týká i uvažovaného modelu autoregrese, kde předpokládáme zároveň vliv dalších kovariát a časový vývoj parametrů regrese, včetně měnícího se reziduálního rozptylu. Takovýto model je použit na analýzu časové řady počtu nezaměstnaných v ČR, s tříděním podle věku, pohlaví a regionu.
|
|
| |
|
|
Model malé otevřené ekonomiky a možnost komplexnějšího dynamického chování
Kodera, J. ; Sladký, Karel ; Vošvrda, Miloslav
Záměrem tohoto pojednání je rozbor dynamického modelu se třemi rovnicemi. První rovnice popisuje komoditní trh, druhá popisuje dynamiku peněžního trhu a třetí je paritou úrokových měr. Úkolem je vyřešit podmínky složitějšího chování modelu. Složitější chování modelu se může vyskytnout, když je např. zařazena nelineární funkce investiční poptávky. Navíc je v modelu další nelinearita a to nelineární funkce peněžní nabídky závislá na úrokové míře.
|
|
|
Ekonomické procesy a empirická data
Kaňková, Vlasta
Práce se zabývá optimalizačními úlohami ve kterých vystupuje zcela neznámá pravděpodobnostní míra a ve kterých účelová funkce je zadaná pomocí operátoru střední hodnoty funkce vektoru rozhodnutí a náhodného faktoru. V takovém případě obvykle empirická distribuční fnkce nahradí teoretickou (distribuční funkci) za účelem nalezení alespoň statistických odhadů optimální hodnoty a optimálního řešení. Cílem práce je shrnout základní vlastnosti shora zmíněných statistických odhadů.
|
host ::
RSS.