|
|
Data mining in social network analysis
Zvirinský, Peter ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Drotár, Peter (oponent) ; Vidnerová, Petra (oponent)
Název práce: Dob˝vání znalostí p i anal˝ze sociálních sítí Autor: Peter Zvirinsk˝ Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí diserta ní práce: doc. RNDr. Iveta Mrázová CSc., Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Abstrakt: Za posledn˝ch nieko ko rokov zaznamenala globálna ekonomika v˝- razn˝ nárast celkového dlhu, ktor˝ v roku 2022 dosiahol 238 % svetového HDP, ako uvádza Medzinárodn˝ menov˝ fond. Táto rastúca zadlûenos vyvoláva obavy o stabilitu finan n˝ch systémov a blahobyt jednotlivcov a inötitúcií. Zdôraz uje tieû potrebu ú inn˝ch stratégií na pochopenie zloûit˝ch vz ahov medzi dlûníkmi a verite mi a na zmiernenie súvisiacich rizík. V reakcii na tieto v˝zvy navrhujeme nov˝ prístup zaloûen˝ na metódach dob˝vania znalostí aplikovan˝ch na kom- plexnú anal˝zu vzorcov formovania dlhu medzi jednotlivcami a spolo nos ami so zameraním na prevaûne nevyuûité údaje z Insolven ného registra (IR) eskej republiky. Naöím cie om je vyuûi metódy anal˝zy sociálnych sietí na modelovanie a pocho- penie interakcií medzi subjektmi zú ast ujúcimi sa insolven n˝ch konaní, kon- krétne dlûníkmi, verite mi a insolven n˝mi správcami. Okrem toho zameriavame náö v˝skum na dynamické sociálne siete, ktoré zachytávajú ötrukturálne zmeny v dátach v priebehu asu. Náö prístup umoû uje h bkové...
|
|
|
Rigid body simulation
Zvirinský, Peter ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Kolomazník, Jan (oponent)
Predmetom tejto práce je vytvoriť rozšíriteľný fyzikálny simulátor tuhých telies. Súčasťou tohoto simulátoru bude detekcia kolízií v reálnom čase a následné spracovanie týchto kolízií. Simulátor bude schopný simulovať bežné sily vyskytujúce sa v prírode a ich vplyv na tuhé telesá. Medzi tieto sily patrí hlavne gravitácia, s ňou súvisiace rôzne druhy trenia a kľudové sily. Simulátor sa zameria predovšetkým na gule a na ich správanie sa vplyvom vyššie uvedených síl. Práca bude skúmať možnosti optimalizácie úloh ako detekcia kolízií a možnosťi paralelného prístupu. 1
|
|
|
Generative neural networks in image reconstruction
Honzátko, David ; Šorel, Michal (vedoucí práce) ; Zvirinský, Peter (oponent)
Nedávný výzkum v oblasti generování přirozeně vypadajících obrázků přišel se slibným přístupem k modelování apriorní parvděpodobnosti těchto obrázků. Architektura těchto apriorních modelů je založena na hlubokých neuronových sítích. Přestože jsou tyto modely primárně určeny pro generování obrázků, jejich potencionální využití je mnohem širší. Jednou z případných aplikací je využití těchto modelů pro řešení inverzních problémů v nízkoúrovňovém počítačovém vidění, tedy pro rekonstrukci obrazu. Toto využití umožňuje zejména fakt, že architektura těchto modelů umožňuje spočítat derivaci apriorní pravděpodobnosti vzhledem k vstupnímu obrázku. Hlavním cílem této práce je zhodnotit možnosti využití těchto apriorních modelů v rekonstrukci obrazu. Tato práce navrhuje novou, na optimalizaci založenou, metodu pro řešení dvou rekonstrukčních problémů: odšumování obrazu a super-rezoluce, kde vstupem je pouze jediný obrázek. Na- vrhovaná metoda využívá optimalizační algoritmy pro hledání nejvyšší aposteriorní pravděpodobnosti. Tato pravděpodobnost je definována právě pomocí výše zmíněných apriorních modelů. Výsledky experimentů ukazují, že navrhované řešení dosahuje výsledků,...
|
|
|
Social networks and data mining
Zvirinský, Peter ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
Aktuální techniky z oblasti dobývání znalostí představují moderní přístup vhodný pro analýzu velkého množství dat i extrakci potenciálně užitečných informací z těchto dat. Práce je věnována detailnímu studiu jednotlivých kroků procesu dobývání znalostí, včetně přípravy dat, jejich ukládání, čištění, analýzy i vizualizace získaných výsledků. Velký důraz je v práci kladen na efektivní analýzu dat veřejně dostupných z Insolvenčního rejstříku České republiky, který obsahuje údaje o insolvenčních řízeních zahájených v České republice po 1. lednu 2008. S ohledem na specifika uvažovaného typu dat se zaměříme zejména na popis, implementaci, testování a vyhodnocení vybraných metod dobývání znalostí. Mezi jinými budou studované techniky zahrnovat i analýzu nákupního košíku, Bayesovské sítě a metody pro analýzu sociálních sítí. Výsledky provedených analýz dokumentují některé ze sociálních vztahů patrných ve struktuře současné české společnosti.
|
|
|
Rigid body simulation
Zvirinský, Peter ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Kolomazník, Jan (oponent)
Predmetom tejto práce je vytvoriť rozšíriteľný fyzikálny simulátor tuhých telies. Súčasťou tohoto simulátoru bude detekcia kolízií v reálnom čase a následné spracovanie týchto kolízií. Simulátor bude schopný simulovať bežné sily vyskytujúce sa v prírode a ich vplyv na tuhé telesá. Medzi tieto sily patrí hlavne gravitácia, s ňou súvisiace rôzne druhy trenia a kľudové sily. Simulátor sa zameria predovšetkým na gule a na ich správanie sa vplyvom vyššie uvedených síl. Práca bude skúmať možnosti optimalizácie úloh ako detekcia kolízií a možnosťi paralelného prístupu. 1
|
|
|
Strigil: A framework for data extraction
Zvirinský, Peter
Data scraping is a way to gather and integrate data from different data sources. In this presentation, we will describe Strigil, a framework for automatized screen-scraping. It allows to define custom scraping scripts in intuitive graphical user interface and provides a solution for scalable and distributed scraping.
Prezentace: idr-497_1 -  PDF
Videozáznam: idr-497_2 -  MP4
|
host ::
RSS.