Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Data mining in social network analysis
Zvirinský, Peter ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Drotár, Peter (oponent) ; Vidnerová, Petra (oponent)
Název práce: Dob˝vání znalostí p i anal˝ze sociálních sítí Autor: Peter Zvirinsk˝ Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí diserta ní práce: doc. RNDr. Iveta Mrázová CSc., Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Abstrakt: Za posledn˝ch nieko ko rokov zaznamenala globálna ekonomika v˝- razn˝ nárast celkového dlhu, ktor˝ v roku 2022 dosiahol 238 % svetového HDP, ako uvádza Medzinárodn˝ menov˝ fond. Táto rastúca zadlûenos vyvoláva obavy o stabilitu finan n˝ch systémov a blahobyt jednotlivcov a inötitúcií. Zdôraz uje tieû potrebu ú inn˝ch stratégií na pochopenie zloûit˝ch vz ahov medzi dlûníkmi a verite mi a na zmiernenie súvisiacich rizík. V reakcii na tieto v˝zvy navrhujeme nov˝ prístup zaloûen˝ na metódach dob˝vania znalostí aplikovan˝ch na kom- plexnú anal˝zu vzorcov formovania dlhu medzi jednotlivcami a spolo nos ami so zameraním na prevaûne nevyuûité údaje z Insolven ného registra (IR) eskej republiky. Naöím cie om je vyuûi metódy anal˝zy sociálnych sietí na modelovanie a pocho- penie interakcií medzi subjektmi zú ast ujúcimi sa insolven n˝ch konaní, kon- krétne dlûníkmi, verite mi a insolven n˝mi správcami. Okrem toho zameriavame náö v˝skum na dynamické sociálne siete, ktoré zachytávajú ötrukturálne zmeny v dátach v priebehu asu. Náö prístup umoû uje h bkové...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.