|
|
Využití filtračních metod v NMR měřeních
Zvěřina, Lukáš ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Gescheidtová, Eva (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je seznámit se s principem filtračních technik signálů snímaných technikami nukleární magnetické rezonance (NMR). Při zpracovávání signálů vzniká prakticky vždy ve snímcích rušivá složka a to především šum, který způsobuje znehodnocení obrazu. Šum je náhodný signál, který souvisí s chybou měření a jejím vyhodnocováním, nenese informaci o chování signálu a je jeho nepotřebnou složkou. Proto je bakalářská práce zaměřena převážně na odstraňování přítomných rušivých složek. Využívá k tomu v dnešní době hojně se rozšiřující vlnkovou transformaci, která je realizována bankou číslicových filtrů. Následná experimentální část se zabývá filtrací signálů s využitím vlnkové transformace v programu Matlab.
|
|
|
Procedurální generování topologie města
Zvěřina, Lukáš ; Navrátil, Jan (oponent) ; Láník, Aleš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou procedurálního modelování. Konkrétně se jedná o procedurální generování topologie města, využívající fraktální geometrii, nahrazovací gramatiky v podobě L-systémů, knihovnu OpenGL pro zobrazení scény s detailnějším popisem způsobů texturování, osvětlení a dalších grafických efektů.
|
|
|
Predikce datového toku v počítačových sítích
Zvěřina, Lukáš ; Sobek, Jiří (oponent) ; Vychodil, Petr (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce bylo seznámit se s problematikou predikce výskytu dat v počítačových sítích. Dále se tato práce zabývala síťovým provozem a analýzou jeho vlastností. V této práci byly rozebrány možnosti predikce síťového provozu pomocí FARIMA modelu, teorii chaosu s Lyapunovým exponentem a pomocí neuronových sítí. Nejpodrobněji zde byly probrány možnosti predikce, se zaměřením na neuronové sítě. Konkrétně tedy hlavně na rekurentní neuronové sítě. Predikce se prováděly pomocí programu Matlab ve vývojovém prostředí Neural Network Toolbox, kde byly vytvořeny, natrénovány a otestovány neuronové sítě pro predikci konkrétních druhů síťového provozu. Pro testování byly vybrány Elmanova síť, NARX síť a obecná LRN rekurentní síť. Získané výsledky byly přehledně zpracovány do tabulek a vyneseny do grafických závislostí před a po použití navržené predikční techniky se závěrečným zhodnocením.
|
|
| |
|
| |
|
|
Procedurální generování topologie města
Zvěřina, Lukáš ; Navrátil, Jan (oponent) ; Láník, Aleš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou procedurálního modelování. Konkrétně se jedná o procedurální generování topologie města, využívající fraktální geometrii, nahrazovací gramatiky v podobě L-systémů, knihovnu OpenGL pro zobrazení scény s detailnějším popisem způsobů texturování, osvětlení a dalších grafických efektů.
|
|
|
Využití filtračních metod v NMR měřeních
Zvěřina, Lukáš ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Gescheidtová, Eva (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je seznámit se s principem filtračních technik signálů snímaných technikami nukleární magnetické rezonance (NMR). Při zpracovávání signálů vzniká prakticky vždy ve snímcích rušivá složka a to především šum, který způsobuje znehodnocení obrazu. Šum je náhodný signál, který souvisí s chybou měření a jejím vyhodnocováním, nenese informaci o chování signálu a je jeho nepotřebnou složkou. Proto je bakalářská práce zaměřena převážně na odstraňování přítomných rušivých složek. Využívá k tomu v dnešní době hojně se rozšiřující vlnkovou transformaci, která je realizována bankou číslicových filtrů. Následná experimentální část se zabývá filtrací signálů s využitím vlnkové transformace v programu Matlab.
|
|
|
Predikce datového toku v počítačových sítích
Zvěřina, Lukáš ; Sobek, Jiří (oponent) ; Vychodil, Petr (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce bylo seznámit se s problematikou predikce výskytu dat v počítačových sítích. Dále se tato práce zabývala síťovým provozem a analýzou jeho vlastností. V této práci byly rozebrány možnosti predikce síťového provozu pomocí FARIMA modelu, teorii chaosu s Lyapunovým exponentem a pomocí neuronových sítí. Nejpodrobněji zde byly probrány možnosti predikce, se zaměřením na neuronové sítě. Konkrétně tedy hlavně na rekurentní neuronové sítě. Predikce se prováděly pomocí programu Matlab ve vývojovém prostředí Neural Network Toolbox, kde byly vytvořeny, natrénovány a otestovány neuronové sítě pro predikci konkrétních druhů síťového provozu. Pro testování byly vybrány Elmanova síť, NARX síť a obecná LRN rekurentní síť. Získané výsledky byly přehledně zpracovány do tabulek a vyneseny do grafických závislostí před a po použití navržené predikční techniky se závěrečným zhodnocením.
|
host ::
RSS.