|
|
Automatic detection of neural fibers losses
Václavek, Martin ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
This work is focused on detection of loss in nerve fibre layer on colour pictures of retina, witch are makes by fundus camera. It describe every simple objects of retina, optic nerve head, macula lutea and vascular bed. It detect optic nerve head and his near area, witch is general for detection of breakdownds. It use several metodes of picture adjusting for picture elaboration and objects detection (segmentation, thresholding, enhancement, hough transformation ). The detection of loss in nerve fibre layer is based on comparing of statistic parameters ( average, standart deviation, skewness coefficient and kurtosis coefficient histogram, entropy ) in choosed areas with and withou destruction of nerve layers. Vascular bed have badwatsh on results, cause of this we using hand choosing of essay.
|
|
|
Zpracování snímků srdečních buněk
Václavek, Martin ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá tématem číslicového zpracování obrazu v oblasti snímání vzorků srdečních buněk. Cílem práce je seznámení se s metodami snímání obrazů buněk srdce, dále s metodami číslicového zpracování obrazu za účelem analýzy kontraktility kardiocytu z předem získaných sekvencí snímků. Jsou zde popsány jednotlivé základní metody zpracování obrazu a principy, na kterých jsou tyto metody založeny. Také jsou uvedeny a popsány způsoby měření kontraktility kardiocytu. V další části jsou vybrané metody implementovány v programovacím prostředí MATLAB® a aplikovány na dvě sekvence snímků buněk myokardu, které byly získány pomocí mikroskopie ve světlém poli.
|
|
|
Zpracování snímků srdečních buněk
Václavek, Martin ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaobírá tématem číslicového zpracování obrazu v oblasti snímání vzorků srdečních buněk. Cílem práce je seznámení se s metodami snímání obrazů buněk srdce, dále s metodami číslicového zpracování obrazu za účelem analýzy kontraktility kardiocytu z předem získaných sekvencí snímků. Jsou zde popsány jednotlivé základní metody zpracování obrazu a principy, na kterých jsou tyto metody založeny. Také jsou uvedeny a popsány způsoby měření kontraktility kardiocytu. V další části jsou vybrané metody implementovány v programovacím prostředí MATLAB® a aplikovány na dvě sekvence snímků buněk myokardu, které byly získány pomocí mikroskopie ve světlém poli.
|
|
|
Automatic detection of neural fibers losses
Václavek, Martin ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
This work is focused on detection of loss in nerve fibre layer on colour pictures of retina, witch are makes by fundus camera. It describe every simple objects of retina, optic nerve head, macula lutea and vascular bed. It detect optic nerve head and his near area, witch is general for detection of breakdownds. It use several metodes of picture adjusting for picture elaboration and objects detection (segmentation, thresholding, enhancement, hough transformation ). The detection of loss in nerve fibre layer is based on comparing of statistic parameters ( average, standart deviation, skewness coefficient and kurtosis coefficient histogram, entropy ) in choosed areas with and withou destruction of nerve layers. Vascular bed have badwatsh on results, cause of this we using hand choosing of essay.
|
host ::
RSS.