Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Deep Neural Networks for Sales Forecasting
Tyrpáková, Natália ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Mrázová, Iveta (oponent)
Předpovídání prodejů je nezbytnou součástí řízení dodavatelských řetězců. U maloobchodů mohou přesné předpovědi značně snižovat náklady. Přesnost předpovědí je však u statistických přístupů často zhoršena tím, že techniky zanedbávají důležité vlastnosti, specifické pro časové řady prodejů. Cílem práce je zjistit, zda je vhodné pro řešení problému předpovídaní prodejů použít hluboké neuronové sítě. Tato práce testuje různé běžně používané návrhy hlubokých neuronových sítí a navíc navrhuje novou architekturu hluboké neuronové sítě kombinující tradiční přístupy. Pozornost je věnována taky předzpracování dat, což se ukáže být stěžejní prvek předpovídání prodejů pomocí hlubokých neuronových sítí. Nejlepší nalezené metody jsou porovnány například s tradičními neuronovými sítěmi nebo s exponenciálním vyhlazováním. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
IDE Support for PHP Code Analysis
Tyrpáková, Natália ; Hauzar, David (vedoucí práce) ; Hnětynka, Petr (oponent)
Nejnovější výzkumy ukazují, že většina webových aplikací není dostatečně bezpečná. Jedním z problémů je, že pro vývojáře je obtížné manuálně najít všechny bezpečnostní slabiny zdrojového kódu a výsledky automatických analyzátorů kódu jsou obvykle těžko revidovatelné. Současné nástroje pro analýzu zdrojového kódu jsou obvykle samostatné aplikace, poskytující prostý seznam výsledků analýzy. Kontrola tohoto seznamu je časově velmi náročná. V této práci prezentujeme integraci analýzy zdrojových kódů v jazyce PHP do vývojového prostředí. Použili jsme analyzátor Weverca, který jsme rozšířili o analýzu nebezpečných toků dat z uživatelského vstupu. Vytvořili jsme sadu plug-inů, které analyzátor používají pro analýzu PHP kódu a poskytují vizualizaci jeho výsledků. Výsledkem naší práce je komplexní analýza PHP kódu s přehledným a jednoduše revidovatelným výstupem, která je k dispozici přímo ve vývojovém prostředí. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.