Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Adaptivní testování pro odhad znalostí
Tělupil, Dominik ; Martinková, Patrícia (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
Tato práce je věnována popisu a analýze počítačových adaptivních testů, což jsou psychometrické testy, v nichž jsou položky respondentům předklá- dány postupně na základě aktuálního odhadu jejich znalostí. Práce se sou- středí výhradně na testy, které jsou založeny na dichotomických modelech teorie odpovědi na položku, tj. na případ, kdy je položky možné odpovědět pouze správně, nebo nesprávně, částečně správné odpovědi nejsou povoleny. Představena jsou možná nastavení adaptivního testu, tj. kritéria volby opti- mální položky, pravidla pro ukončení testu, metody odhadu znalostí, a také další možná rozšíření, např. metody kontroly expozice položek a vyvážení obsahu. V analytické části pak zkoumáme vliv nastavení adaptivního testu na jeho průměrnou délku a průměrné absolutní vychýlení odhadu znalostí pomocí modelů lineární regrese. Kromě post hoc analýzy reálných dat, ve které využíváme odpovědí skutečných respondentů testu, jejichž skutečnou znalost neznáme, provádíme analýzu za pomoci simulovaných odpovědí re- spondentů se známou úrovní znalostí. V poslední části práce jsou představeny možnosti, které pro analýzu adaptivních testů nabízí statistický software R, včetně možnosti vytvoření reálného adaptivního testu. 1
Pořádkové statistiky
Tělupil, Dominik ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Jurečková, Jana (oponent)
Cílem této práce je seznámit čtenáře se základními pojmy z teo- rie pořádkových statistik a pomocí nich představit metodu ranked set sampling (RSS). Jedná se o statistickou metodu, která využívá informaci o pořadí pozoro- vaných náhodných veličin k sestrojení přesnějšího odhadu než při užití metody prostého náhodného výběru (simple random sampling). V této práci se zaměříme pouze na odhadování střední hodnoty. Rovněž čtenáře seznámíme s některými vlastnostmi odhadů založených na RSS a modifikacemi této metody např. pro rozdělení s vysokou pro špičatostí. Součástí práce je kapitola věnující se simu- lacím, které ukazují použití RSS a ověřují vlastnosti odhadů na této metodě založených. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.