|
|
Segmentace mozkových cév v objemových datech
Sucháček, Jan ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem, realizací a testováním algoritmu pro segmentaci mozkových cév v 3D CT obrazových datech se zaměřením na cévní mozkové příhody. Nejprve byla vytvořena 3D binární maska mozku, která byla následně využita k extrakci mozkové tkáně z původních objemových CT snímků. V takto extrahované mozkové tkáni byly zvýrazněny mozkové cévy pomocí tří pokročilých filtrů založených na výpočtu Hessovy matice a analýze vlastních čísel Hessovy matice. Výsledné parametrické obrazy zvýrazněných mozkových cév byly vstupem do šesti segmentačních metod, které byly v této práci implementovány a porovnány. Programové řešení této práce bylo implementováno v prostředí Matlab R2021b. Navržený algoritmus byl otestován na reálných pacientských datech. V jednom z pacientských CT skenů byly jako součást této práce označeny mozkové cévy a tento výsledný objem manuálně segmentovaných mozkových cév byl využit k objektivnímu zhodnocení dosažených výsledků segmentace. V teoretické části byla nastudována a popsána problematika anatomie, fyziologie a patologie cévního zásobení mozku. Dále byly popsány zobrazovací metody využívané pro zobrazení cévního zásobení mozku. Byla provedena rešerše dostupných segmentačních technik a již publikovaných konkrétních přístupů pro segmentaci cévního zásobení mozku. Také byly teoreticky popsány metody použité v této práci.
|
|
|
Brain Vessels Enhancement in 3D CT Data Using Eigenvalues of Hessian Matrix
Sucháček, Jan ; Jakubíček, Roman
Cerebrovascular pathologies represent very serious life-threatening diseases and therefore great importance is attached to improving the diagnostic process of these diseases. In this work, an approach for brain vessels enhancement in 3D CT angiographic data has been proposed. A 3D binary mask of the brain was constructed and used for brain tissue extraction, in which the cerebral vessels were then enhanced using advanced filters based on Hessian matrix computation and analysis of Hessian eigenvalues. A dataset of 5 anonymized patient CT scans was used to design this approach.
|
|
|
Segmentace mozkových cév v objemových datech
Sucháček, Jan ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem, realizací a testováním algoritmu pro segmentaci mozkových cév v 3D CT obrazových datech se zaměřením na cévní mozkové příhody. Nejprve byla vytvořena 3D binární maska mozku, která byla následně využita k extrakci mozkové tkáně z původních objemových CT snímků. V takto extrahované mozkové tkáni byly zvýrazněny mozkové cévy pomocí tří pokročilých filtrů založených na výpočtu Hessovy matice a analýze vlastních čísel Hessovy matice. Výsledné parametrické obrazy zvýrazněných mozkových cév byly vstupem do šesti segmentačních metod, které byly v této práci implementovány a porovnány. Programové řešení této práce bylo implementováno v prostředí Matlab R2021b. Navržený algoritmus byl otestován na reálných pacientských datech. V jednom z pacientských CT skenů byly jako součást této práce označeny mozkové cévy a tento výsledný objem manuálně segmentovaných mozkových cév byl využit k objektivnímu zhodnocení dosažených výsledků segmentace. V teoretické části byla nastudována a popsána problematika anatomie, fyziologie a patologie cévního zásobení mozku. Dále byly popsány zobrazovací metody využívané pro zobrazení cévního zásobení mozku. Byla provedena rešerše dostupných segmentačních technik a již publikovaných konkrétních přístupů pro segmentaci cévního zásobení mozku. Také byly teoreticky popsány metody použité v této práci.
|
|
|
Regionálnì rozvoj a inspirace z jiných disciplin: Moţnosti aplikace konceptů evolučnì biologie na vybraná témata regionálnìho rozvoje
Jungwiertová, Lucie ; Blažek, Jiří (vedoucí práce) ; Sucháček, Jan (oponent) ; Garrouste, Pierre (oponent)
Regionálnì rozvoj a inspirace z jiných disciplin: Možnosti aplikace konceptů evolučnì biologie na vybraná témata regionálnìho rozvoje 139 I.4 ZÁVĚR Tato disertačnì práce představuje pokus o hledánì inspirace v evolučnì biologii pro problematiku regionálnìho rozvoje, a to prostřednictvìm aplikace pro tento účel vhodných evolučně-biologických konceptů na vybraná témata regionálnìho rozvoje. Aplikace alespoň některých konceptů evolučnì biologie na problematiku socioekonomické reality však nenì ničìm novým, ačkoli v jednotlivých disciplinách se projevuje s různou intenzitou. Zatìmco evolučnì perspektiva se v modernì ekonomii rozvìjì přinejmenšìm po několik poslednìch desetiletì, tatáž inspirace v problematice socioekonomické geografie, resp. regionálnìho rozvoje je mnohem novějšìho data. Počet sociálnìch geografů, kteřì se obracejì se zájmem k evolučnì ekonomii, však stále stoupá, a ačkoli je podle Boschmy a Martina (2007) prozatìm předčasné hovořit o posunu paradigmatu, "evolutionary turn" postupně zìskává na významu v této disciplìně a formuje se evolučně orientovaná ekonomická geografie. V červnu 2007 napřìklad vyšlo monotematické čìslo interdisciplinárně orientovaného časopisu Journal of Economic Geography věnované pozici evolučně orientované ekonomické geografie a tématům, na něž se zaměřuje, zřetelná je...
|
host ::
RSS.