|
|
A Reduced Neural Network for Classifying the Presence of People in an Image
Stanček, Rastislav ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
This thesis focuses on the topic of computer vision, more specifically, on classifying people's presence in image data. The goal is to create a reduced neural network utilizing knowledge distillation. Object classification and detection is a computationally an expensive operation. A student model created utilizing knowledge distillation shows equivalent accuracy while being smaller and having better inferencing speed compared to the teacher model. Such model can be interdisciplinarily utilized on end devices having relatively low computational capabilities.
|
|
|
Složení snímku prstu s viditelným krevním řečištěm.
Pekárek, Jakub ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Práce popisuje zpracování snímku prstu pro vytvoření kompozitního snímku s viditelným krevním řečištěm. Krevní řečiště je detekováno algoritmem Maximum Curvature. Následně bylo experimentováno s hledáním a spojování klíčových bodů pomocí algoritmů SIFT a ORB. Protože však algoritmy nepřinášely požadované výsledky, musí být klíčové body vyznačovány manuálně. Z nich je vytvořen odhad matice transformace. Pomocí odhadu matice transformace je spojena dvojice snímků. Tento cyklus přiřazení klíčových bodů a spojení snímků probíhá i pro nově vytvořené snímky. Po spojení posledních dvou snímků je výsledkem kompozitní snímek s viditelným krevním řečištěm. Tento kompozitní snímek může být dále využit pro verifikaci nebo identifikaci osob.
|
|
|
Brute Force Attack on Fingerprint Access System Using Genetic Algorithms
Keszi, Marián ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This work deals with a brute force attack on a fingerprint-based access system using genetic algorithms. It includes the design of a genetic algorithm as a mean to perform the brute force attack. In the study, a generative adversarial network was used as a generator of synthetic fingerprints trained on the SOCOFing dataset. Experiments were performed focusing on the possibility of inserting known information about a fingerprint fragment into the input vector, as well as experiments using advanced methods of the genetic algorithm to modify the input vector with the goal of overcoming the VeriFinger algorithm. The experiments led us to the conclusion that even with the help of a generative adversarial network and genetic algorithm, we were unable to surpass the VeriFinger algorithm.
|
|
|
Antropometrická evaluace generovaných snímků obličeje
Mikyšek, Jakub ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá porovnáním uměle vygenerovaných obličejů s reálnými snímky pomocí analýzy klíčových bodů obličeje a měřením proporcí mezi těmito body. Zkoumá také oblasti týkající se umělých neuronových sítí, přičemž se zaměřuje na sítě GAN, které dokážou generovat uměle vytvořené snímky obličeje. Zkoumá jejich proces, architekturu a dostupné modely. Cílem práce je zhodnotit, jak se uměle vygenerované snímky liší od reálných, a zjistit, v jakých proporcích je rozdíl největší.
|
|
|
Klient server aplikace pro tvorbu spisových stránek pro PČR
Terbr, Filip ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje návrhu a implementaci systému pro editaci fotografických dokumentací Policie ČR. V práci je obsažen rozbor aktuálně používaných technologií, návrh klientské aplikace, návrh serverové části systému a popis realizace klientské a serverové části systému. Výsledná implementace serverové části je napsána v jazyce JavaScript s podporou frameworku Express.JS, výsledná klientská aplikace je napsána v jazyce JavaScript s použitím frameworku Electron.
|
|
|
Real-Time Liquid Lens Focusing
Zaťovič, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Rydlo, Štěpán (vedoucí práce)
Speed of traditional focusing algorithms is often limited by a bottleneck which is a mechanical movement of stepper motor, that moves a lens towards or away from cameras image sensor. The liquid lens technology promises to solve that issue by eliminating the need for mechanical movement, speeding up systems using it significantly. The main purpose of this thesis is to confirm or disprove that claim and to state the exact figures obtained from testing. To put the liquid lens to a practical test, an image-based auto-focus algorithm will be implemented and executed on camera systems using liquid and electromechanical lenses. An image-based auto-focus algorithm captures and processes the images at different focus values in order to calculate score of their sharpness and find its maximum.
|
|
|
Detekce, extrakce a měření délky záprstních kostí ve snímcích
Ulej, Vojtěch ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo prostudovat literaturu zabývající se tématikou rozpoznávání objektů (přesněji kostí) na snímcích. Dále shrnout existující řešení pro detekci a měření objektů ze snímků a navrhnout vhodný algoritmus pro detekci a měření metakarpálních kostí na snímcích. Pro první návrh algoritmu byly využity metody detekce hran. Avšak tento přístup se ukázal jako nespolehlivý. Druhý návrh algoritmu je založen na strojovém učení s využitím konvoluční neuronové sítě Mask RCNN.
|
|
|
Detekce, extrakce a měření délky záprstních kostí v rentgenových snímcích lidské ruky
Chalupnik, Alexandr ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je návrh a implementace algoritmu pro detekci, extrakci a měření délky záprstních kostí v rentgenových snímcích lidské ruky. V úvodu práce je představen princip rentgenového záření a anatomie lidské ruky. V druhé části následuje samotný návrh a implementace úkolu. Algoritmus je založen na základních metodách zpracování obrazu, jako je prahování nebo detekce hran. V závěru je provedeno testování přesnosti detekce záprstních kostí, měření jejich délky a zhodnocení dosažených výsledků. Datovou sadu k testování poskytl Ústavem antropologie Masarykovy univerzity.
|
|
|
Editor for WSQ Format of Fingerprint Images for Demonstration
Németh, Patrik ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to design and implement an application suitable for demonstrating the individual steps of fingerprint analysis, and which is able to automatically process fingerprints stored in the most widely used formats for storing fingerprint imagery, such as WSQ, PNG and JPEG 2000. In this thesis special attention was given to automatic processing methods and analysis of fingerprint imagery. It also offers an overview of the WSQ format and of its comparison to JPEG 2000. The output of this work is a graphical application capable of demonstrating individual steps of widely used methods of fingerprint imagery processing and analysis. The application implements Gabor filtering, line thinning based on the Zhang-Suen method, and other methods of fingerprint processing. With some error, it is capable of detecting minutiae, singularities and the class of a fingerprint. Some of the processing parameters may be modified by the user via the graphical interface. Processed images can be exported in various image formats.
|
|
|
Detection and Classification of Damage in Fingerprint Images Using Neural Nets
Vican, Peter ; Rydlo, Štěpán (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The aim of the diploma thesis is to study and propose improvement of the current convolutional neural network for the classification and detection of fingerprint disease. An improvement of the current convolutional neural network is the change of library for the algorithm of learning, detecting and classifying fingerprint damage. Other improvements are to change the convolutional neural network model and a change in the activation function. At the same time, preprocessing using the Gabor filter will be added. Another change is in the area of thresholding. Next, there will be a change in general-purpose algorithms that will simplify the work for expanding database creation, the learning process itself, the classification and detection process, and the network testing process. At the same time, this network will be expanded with a new prediction and classification. Specifically the damage caused by eczema, psoriasis, pressure and moisture. The improved convolutional neural network is implemented by PyTorch. The network detects which part of the fingerprint is damaged and draws this part into the fingerprint. At the same time, the type of disease or imprint damage is classified during detection. Synthetic fingerprints are used in network training and are supplemented by real fingerprints.
|
host ::
RSS.