|
|
Generování rodokmenů z archivních záznamů
Haltmar, Adam ; Zbořil, František (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce popisuje funkci již existujícího programu pro zpracování, porovnání a propojení archivních matričních záznamů o osobách do struktury vhodné pro uložení do grafové databáze s vedlejším účinkem tvorby rodokmenů. Dále se věnuje jeho optimalizaci a zlepšení přesnosti výsledků propojování. Ukazuje nevhodné postupy a jejich alternativní řešení pro zrychlení výpočetní doby běhu programu a rozšiřuje program o další funkce jako například standardizaci jmen pro navýšení úspěšnosti propojování. Výsledkem těchto postupů je dosažení zrychlení přes 5000 %.
|
|
|
Uživatelské rozhraní systému pro správu včelstev
Torbin, Evgeny ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Veigend, Petr (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření uživatelského rozhraní pro systém správy včelstev a jeho implementace jako multiplatformní aplikace. Uživatel bude moct zobrazovat statistiky o svých úlech, včelnicích a spravovat je. Tyto informace poskytuje server a dostává je ze speciálních senzorů instalovaných přímo v úlech. K řešení tohoto problému byl použít framework Ionic v jazyce JavaScript a webové technologie HTML a CSS. Komunikace se serverem probíhá pomocí REST API. Výsledná aplikace poskytuje interaktivní a uživatelsky přívětivé rozhraní pro správu včelstev, navíc dostupné na různých platformách. Hlavním výsledkem práce je dokázat, že v současné době je možné vytvořit plnohodnotnou aplikaci i bez znalosti technologií specifických pro určité platformy. Díky tomuto přístupu je vývoj podobných projektů levnější, efektivnější a mnohem rychlejší.
|
|
|
Web for Displaying Archive Materials
Malík, Oto ; Veigend, Petr (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
The thesis deals with the websites analysis of the archives in the Czech Republic and used technologies. The aim of the thesis is to design an intuitive user interface and to create a datacentric web application for displaying archival materials from eight main archives in the Czech Republic. The server part of the application is implemented by using the Java programming language with Spring Boot. The client part of the application is built by using Angular, and the part of the application that is designed for a detailed browsing of the digitized attachments is created by using the OpenSeadragon JavaScript library.
|
|
|
Web pro zobrazování archiválií
Šesták, Pavel ; Veigend, Petr (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je sjednotit data jednotlivých archivů do jednoho systému, v rámci kterého bude tato data uživatel moci vyhledávat a prohlížet. Především se jedná o naskenované archiválie a jejich metadata. Práce se věnuje popisu jednotlivých typů archiválií a analýze aktuálních systémů. V práci jsou porovnány čtyři scrapovací systémy, a to na základě velikosti datových sad, chybějících hodnot a konzistence mezi jednotlivými datovými sadami. Systém pro zobrazování archiválií je následně namodelován pomocí behaviorálních a strukturálních UML diagramů. Součástí práce je i grafický návrh vyhotovený v nástroji Figma. Práce rovněž obsahuje popis postupu implementace, testování a nasazení pomocí Dockeru na školní infrastruktuře.
|
|
|
Integrating Artificial Intelligence into Fast-Moving Consumer Goods
Bagi, Juraj ; Hříbek, David (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Accurate sales forecasting is pivotal for operational efficiency in the Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) sector. This thesis explores the application of Long Short-Term Memory (LSTM) models, a specialized form of recurrent neural networks, to enhance the precision of sales predictions. Unlike traditional statistical methods, LSTMs are adept at capturing temporal dependencies within sales data, potentially offering more accurate forecasts. By applying LSTM models to historical sales data from a food industry company, this research demonstrates improvements over conventional forecasting techniques. The findings suggest that LSTMs can significantly help FMCG companies in optimizing inventory management and demand planning, thereby contributing valuable insights into artificial intelligence applications in supply chain management. These results emphasize the practical implications for FMCG stakeholders to embrace advanced artificial intelligence technologies to remain competitive in a dynamic market environment.
|
|
|
Movement Planning of a Hexapod Robot
Hostačná, Kristína ; Šátek, Václav (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
This thesis presents neural network solution for achieving autonomous navigation to seen target in hexapod robots. This solition was implemented on two designs - a simple design with two joints per leg and a more complex design with three joints per leg. Major challenge of hexapod locomotion - the complexity of controlling more joints was therefore increased to enable a wider range of motions and therefore uses for the robot. Research methodology involves both a simulation and a real-world experimentation, for modeling and data collection. Data from various sensors, including cameras and servo positions, are utilized to train neural network models capable of interpreting sensory inputs and generating control signals for the robot's actuators. A basic neural network architecture is initially deployed for both configurations, while a more sophisticated approach incorporating convolutional and recurrent neural networks is employed later. Ultimately, the trained neural networks demonstrate capability of navigation to target.
|
|
|
Srovnání databázových systémů pro genealogické účely
Sadovskyi, Dmytro ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na výběr nejvhodnějšího systému pro správu databází pro ukládání genealogických dat. V rámci práce budou vybrány databáze různých typů, které budou porovnávány podle předem definovaných kritérií. Kritéria hodnocení se zaměří jak na rychlost databáze, tak na uživatelskou přívětivost a licenci, pod kterou je databáze distribuována. Vybrané databáze budou také porovnány se stávající relační databází, a výsledky ukáží, zda je vhodné setrvat u stávajícího modelu, nebo přejít na jiný.
|
|
|
Automatické obchodní systémy
Šafář, Vítězslav ; Hříbek, David (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
O obchodování na finančním trhu slyšel v dnešní době snad téměř každý, avšak automatické obchodování je pro většinu stále novinkou. Cílem této bakalářské práce je navrhnout a vytvořit několik automatických obchodním systémů, a to za použití aplikačního programového rozhraní poskytovaného společností XTB, a následně tyto automatické obchodní systémy vyhodnotit na historických datech. Práce představuje čtyři různě komplexní automatické obchodní systémy, které dosahují různých zisků při určitých úrovních rizika. Práce dále demonstruje použitelnost zmíněného aplikačního programového rozhraní společnosti XTB. Nejlepším navrženým systémem byl vyhodnocen systém využívající MACD indikátor, jenž dosahoval průměrného ročního zhodnocení okolo 13.5 % s úrovní rizika ztrát, která se pohybovala okolo 39 %.
|
|
|
Lokalizace na bázi Bluetooth
Machyňák, Augustin ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá vytvořením systému lokalizace zařízení s využitím ESP. Systém využívá informace o síle signálu pro odhadnutí vzdálenosti a následně pomocí multilateračních technik odhaduje pozice zařízení. Pro získání relativních pozic přijímačů taktéž využívá síly signálu, čímž jej dělá velmi uživatelsky přívětivým pro zapojení a konfiguraci. Výsledné pozice jsou buď zpracovány na samotném ESP s jednoduchou vizualizací nebo je umožněno použít implementaci externího serveru pro jejich zpracování s historickými daty a vhodnější vizualizací pozic. Přesnost však není uspokojivá a pouze naznačuje, že použití technik vytvářející mapu pro každé specifické prostředí, pomocí které je možné určit, jaké kombinace hodnot síly přijatého signálu odpovídají jednotlivým pozicím, je vhodnějším způsobem pro lokalizaci.
|
|
|
Detekce objektů na mikrokontroleru i.MX RT
Kravchuk, Marina ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na využití strojového učení, zejména konvolučních neuronových sítí, v průmyslových aplikacích. Průběh práce zahrnuje zkoumání implementace těchto sítí přímo na vestavěných zařízeních, konkrétně na mikrokontrolérech NXP i.MX RT. Během studia byly prozkoumány materiály týkající se trénování a použití neuronových sítí a jejich optimalizace pro nasazení na zařízeních s nízkým výkonem. Bylo natrénováno a otestováno několik modelů neuronových sítí, z nichž nejlepší byl použit v konečné verzi aplikace. Samotná aplikace je rozdělena do dvou částí: jedna část je napsána v jazyce C/C++ v prostředí MCUXpresso IDE, kde je implementována hlavní funkcionalita programu, zatímco druhá část práce, tj. vytvoření grafického uživatelského rozhraní pro ovládání programu, je provedena v jazyce Python. Výsledkem je funkční aplikace pro mikrokontrolér MIMXRT1170-EVK, která je schopna detekovat a rozpoznávat malé barevné objekty určitých tvarů z předem definované sady dat.
|
host ::
RSS.