|
|
Vývoj multiplatformní geolokační aplikace
Pinkava, Marek ; Komosný, Dan (oponent) ; Pospíšil, Aleš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá možnostmi vývoje multiplatformních geolokačních aplikací, pomocí moderních webových technologií. V úvodu práce je nabídnut souhrnný popis dostupných mobilních platforem a možnosti vývoje pro ně. Následně jsou popsány webové technologie vhodné k vývoji aplikací. Další kapitola se věnuje geolokačním metodám, jejich možnostem a omezením. Poté je popsána implementace konkrétní aplikace pomocí vybraných technologií. Výsledkem práce je vytvořená multiplatformní aplikace xStudent sloužící studentům FEKT VUT v Brně, která jim pomůže k snadné orientaci mezi důležitými místy fakulty.
|
|
|
Extrakce krevního řečiště z Fundus snímku lidského oka.
Pinkava, Marek ; Říha, Kamil (oponent) ; Minář, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zpracováním snímků sítnice lidského oka. Zrak je nejdůležitější lidský smysl a jeho poškození má pro člověka velmi vážné důsledky. Automatické zpracování snímků sítnice lidského oka zvyšuje efektivitu lékařských vyšetření a zrychluje diagnostiku onemocnění. Sítnice vykazuje unikátní vlastosti u každého jedince, a proto ji lze také využít pro identifikaci osob. V~práci je stručně rozebrána struktura a vlastnosti jednotlivých částí oka, zejména sítnice, a jejich možná onemocnění, jako je diabetická retinopatie, glaukom či věkem podmíněná makulární degenerace. Následně je v práci popsána reprezentace a vlastnosti digitálního obrazu. Poté se práce věnuje vybraným segmentačním metodám obrazů, a to prahování, detekcím hran a technikám segmentace založených na přizpůsobené filtraci. Výstupem práce je aplikace, ve které je implementováno několik segmentačních metod, pro extrakci krevního řečiště. U každé této metody lze nastavit parametry segmentace pro zajištění kvalitní extrakce krevního řečiště snímků různé kvality.
|
|
|
Vývoj multiplatformní geolokační aplikace
Pinkava, Marek ; Komosný, Dan (oponent) ; Pospíšil, Aleš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá možnostmi vývoje multiplatformních geolokačních aplikací, pomocí moderních webových technologií. V úvodu práce je nabídnut souhrnný popis dostupných mobilních platforem a možnosti vývoje pro ně. Následně jsou popsány webové technologie vhodné k vývoji aplikací. Další kapitola se věnuje geolokačním metodám, jejich možnostem a omezením. Poté je popsána implementace konkrétní aplikace pomocí vybraných technologií. Výsledkem práce je vytvořená multiplatformní aplikace xStudent sloužící studentům FEKT VUT v Brně, která jim pomůže k snadné orientaci mezi důležitými místy fakulty.
|
|
|
Extrakce krevního řečiště z Fundus snímku lidského oka.
Pinkava, Marek ; Říha, Kamil (oponent) ; Minář, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zpracováním snímků sítnice lidského oka. Zrak je nejdůležitější lidský smysl a jeho poškození má pro člověka velmi vážné důsledky. Automatické zpracování snímků sítnice lidského oka zvyšuje efektivitu lékařských vyšetření a zrychluje diagnostiku onemocnění. Sítnice vykazuje unikátní vlastosti u každého jedince, a proto ji lze také využít pro identifikaci osob. V~práci je stručně rozebrána struktura a vlastnosti jednotlivých částí oka, zejména sítnice, a jejich možná onemocnění, jako je diabetická retinopatie, glaukom či věkem podmíněná makulární degenerace. Následně je v práci popsána reprezentace a vlastnosti digitálního obrazu. Poté se práce věnuje vybraným segmentačním metodám obrazů, a to prahování, detekcím hran a technikám segmentace založených na přizpůsobené filtraci. Výstupem práce je aplikace, ve které je implementováno několik segmentačních metod, pro extrakci krevního řečiště. U každé této metody lze nastavit parametry segmentace pro zajištění kvalitní extrakce krevního řečiště snímků různé kvality.
|
host ::
RSS.