Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Rekonstrukce snímků z magnetické rezonance pomocí optimalizačních metod
Onderlička, Tomáš ; Šorel,, Michal (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Magnetická rezonance je diagnostická metoda používaná pro zobrazení vnitřních orgánů těla. Její hlavní nevýhodou je dlouhá doba snímání, která jde ovšem zrychlit metodou komprimovaného snímání. Ta spočívá v naměření jen malé části dat a sestavení optimalizační úlohy, pomocí které je provedena rekonstrukce. Cílem této práce je popsat a naprogramovat základní optimalizační metody, dále je porovnat a ověřit na reálných datech, do jaké míry je možné snímání urychlit, aniž by došlo ke ztrátě kvality obrazu. V experimentu nejlépe dopadla metoda regularizace zobecněnou totální variační (TGV) normou, pomocí níž byla provedena kvalitní rekonstrukce při zachování pouze čtvrtiny měření.
Aplikace shlukové analýzy na reálných datech
Onderlička, Tomáš ; Popela, Pavel (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá hledáním podobných scénářů odpadového hospodářství získaných z optimalizačního nástroje NERUDA. K tomu jsou využity metody shlukové analýzy, pomocí kterých lze identifikovat podobné objekty a rozřadit je do skupin (shluků). Cílem práce je představit běžně používané algoritmy shlukové analýzy a vytvořit program, který tyto algoritmy implementuje. Vytvořeným nástrojem je poté provedeno shlukování reálných dat z nástroje NERUDA a následuje vyhodnocení kvality obdržených shluků.
Rekonstrukce snímků z magnetické rezonance pomocí optimalizačních metod
Onderlička, Tomáš ; Šorel,, Michal (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Magnetická rezonance je diagnostická metoda používaná pro zobrazení vnitřních orgánů těla. Její hlavní nevýhodou je dlouhá doba snímání, která jde ovšem zrychlit metodou komprimovaného snímání. Ta spočívá v naměření jen malé části dat a sestavení optimalizační úlohy, pomocí které je provedena rekonstrukce. Cílem této práce je popsat a naprogramovat základní optimalizační metody, dále je porovnat a ověřit na reálných datech, do jaké míry je možné snímání urychlit, aniž by došlo ke ztrátě kvality obrazu. V experimentu nejlépe dopadla metoda regularizace zobecněnou totální variační (TGV) normou, pomocí níž byla provedena kvalitní rekonstrukce při zachování pouze čtvrtiny měření.
Aplikace shlukové analýzy na reálných datech
Onderlička, Tomáš ; Popela, Pavel (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá hledáním podobných scénářů odpadového hospodářství získaných z optimalizačního nástroje NERUDA. K tomu jsou využity metody shlukové analýzy, pomocí kterých lze identifikovat podobné objekty a rozřadit je do skupin (shluků). Cílem práce je představit běžně používané algoritmy shlukové analýzy a vytvořit program, který tyto algoritmy implementuje. Vytvořeným nástrojem je poté provedeno shlukování reálných dat z nástroje NERUDA a následuje vyhodnocení kvality obdržených shluků.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.