|
|
Multilingual speech synthesis
Nekvinda, Tomáš ; Dušek, Ondřej (vedoucí práce) ; Peterek, Nino (oponent)
Tato práce se zabývá vícejazyčnou syntézou řeči. Porovnali jsme tři odlišné modely, které jsou založeny na Tacotronu. Tyto modely se liší především v přístupu ke sdílení infor- mací a parametrů mezi jazyky. Dva z nich navazují na současné systémy pro vícejazyčnou konverzi textu na řeč. První využívá plně sdíleného enkodéru a doménově specifického klasifikátoru, který je modifikovaný za účelem odstranění informací, které závisí na syn- tetizovaném hlase, z enkodéru. Druhý model používá separátní enkodér pro každý jazyk. V této práci navrhujeme nový přístup, který kombinuje nejlepší z obou zmíněných metod. Díky technikám metaučení umožnujě efektivní sdílení parametrů při zachování flexibility. Tyto tři modely porovnáváme na dvou úlohách. Jedna z nich se zaměřuje na sdružené vícejazyčné učení na deseti jazycích a odhaluje možnosti porovnávaných modelů sdílet znalosti mezi jazyky. Druhá se zabývá syntézou vět, které obsahují výrazy z několika různých jazyků. Dokládáme, že náš nový přístup umožˇuje efektivní sdílení informace mezi jazyky a že dle subjektivního hodnocení produkuje přirozenější řeč bez častých přeřeků a chyb ve výslovnosti.
|
|
|
Fixing of Facial Triangle Meshes
Nekvinda, Tomáš ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Krajíček, Václav (oponent)
Hlavním cílem této práce je navržení algoritmu pro automatické čištění a ořezávání obličejových skenů. Za tímto účelem jsme vyvinuli algoritmus, který sestává ze tří hlavních částí. Jednou z těchto částí je nový algoritmus pro detekci obličejových landmarků, který je založený na poznatcích diskrétní diferenciální geometrie a na metodách strojového učení. Další část se zabývá rozpoznáváním a odstraňováním geometrických a topologických defektů. Poslední část si klade za cíl vyplňování děr v trojúhelníkových sítích, k čemuž je využíváno vylepšení jistého stávajícího algoritmu. Výsledkem této práce je program, který dokáže automaticky ořezávat a odstraňovat typické nedostatky obličejových skenů. Navíc dokáže detekovat sadu výrazných obličejových bodů -- špičku a kořen nosu, ústní a vnitřní oční koutky. Při testování se ukázalo, že si program dokáže bez potíží poradit s daty produkovanými optickým skenerem Vectra3D.
|
host ::
RSS.