Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Výslovnostní rysy češtiny - dialektová analýza
Michlíková, Vendula ; Peterek, Nino (vedoucí práce) ; Korvas, Matěj (oponent)
Implementovali jsme nástroj Výrče:SW pro neasistovaný sběr zvukových nahrávek s nastavitelnými nahrávacími scénáři, které umožňují také analýzu vytvořených dat a zobrazování výsledků. S pomocí vytvořeného nástroje jsme sesbírali Výrče:Korpus, převážně čtený korpus o 2376 nahrávkách od 34 mluvčích v celkové délce 7 hodin. Součástí korpusu jsou také vyplněné dotazníky mluvčích pro přesné určení dialektologické příslušnosti a spolehlivosti. Dostatek mluvčích pro nářeční analýzu pochází ze středočeské oblasti nářečí a ze slezské oblasti nářečí. Na těchto dvou nejpočetnějších skupinách v korpusu jsme natrénovali jednoduchý monofonémový rozpoznávač nářeční oblastí založený na skrytých Markovovských modelech. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
User simulation for statistical dialogue systems
Michlíková, Vendula ; Jurčíček, Filip (vedoucí práce) ; Žabokrtský, Zdeněk (oponent)
Cílem této práce je vytvořit a evaluovat simulátory uživatele pro statistický di- alogový stystém. Simulátory pracují na úrovni dialogových aktů. Jako baseline systém jsme implementovali bigramový simulátor. Tento simulátor jsme dále up- ravili na další variantu, která je trénovaná na dialogových aktech bez hodnot slotů. Třetí implementovaný simulátor je podobný řízení dialogu dialogovým manažerem. Simulátor si udržuje stav dialogou a na jeho základě se učí dialogov- ou strategii pomocí řízených metod strojového učení. Simulátory uživatele jsou implementovány v jazyce Python 2.7, ve frame- worku ALEX pro vývoj dialogových systémů. Jsou vyvinuty pro aplikaci PTICS, která komunikuje v doméně informací o veřejné hromadné dopravě. Pro trénování a vyhodnocení simulátorů používáme reálná data nasbíraná aplikací PTICS z ko- munikací uživatelů s dialogovým systémem. 1
Výslovnostní rysy češtiny - dialektová analýza
Michlíková, Vendula ; Peterek, Nino (vedoucí práce) ; Korvas, Matěj (oponent)
Implementovali jsme nástroj Výrče:SW pro neasistovaný sběr zvukových nahrávek s nastavitelnými nahrávacími scénáři, které umožňují také analýzu vytvořených dat a zobrazování výsledků. S pomocí vytvořeného nástroje jsme sesbírali Výrče:Korpus, převážně čtený korpus o 2376 nahrávkách od 34 mluvčích v celkové délce 7 hodin. Součástí korpusu jsou také vyplněné dotazníky mluvčích pro přesné určení dialektologické příslušnosti a spolehlivosti. Dostatek mluvčích pro nářeční analýzu pochází ze středočeské oblasti nářečí a ze slezské oblasti nářečí. Na těchto dvou nejpočetnějších skupinách v korpusu jsme natrénovali jednoduchý monofonémový rozpoznávač nářeční oblastí založený na skrytých Markovovských modelech. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Viz též: podobná jména autorů
4 Michlíková, Veronika
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.