|
|
Software environment for data assimilation in radiation protection
Majer, Peter ; Šmídl, Václav (vedoucí práce) ; Hofman, Radek (oponent)
Táto práca sa zaoberá asimiláciou dát prízemného vetra v rámci meteorologického modelu WRF pre lokálnu doménu. Využívame pritom bayesovskú štatistiku, konkrétne metódu sekvenčné Monte Carlo v kombinácii s filtrom vzoriek - particle filtering. Súčasťou práce je aplikácia napísaná v jazyku Python, ktorá tvorí rozhranie s WRF, uskutočňuje samotnú asimiláciu a poskytuje výstup v podobe grafov. V prípade stabilných veterných podmienok sú predpovede korigovaného WRF signifikantne bližšie meraným dátam než predpoveď nekorigovaného WRF. Za týchto okolností je možné použiť takto asimilovaný model pre spoľahlivejšie krátkodobé lokálne predpovede. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Generation of computer program for specific-heat analysis
Majer, Peter ; Javorský, Pavel (vedoucí práce) ; Ježek, Pavel (oponent)
Práca popisuje návrh a riešenie programu určeného na spracovanie dát, získaných meraním tepelnej kapacity skúmaných vzoriek. Program má dve časti: spracovanie dát a vykreslovanie grafov. Časť spracúvajúca dáta je vzhladovo podobná tabulkovému procesoru - každý stlpec v tabulke reprezentuje jedno meranie. Zo stlpcov reprezentujúcich meranie teplôt je možné spočítať tepelnú kapacitu podla niekolkých modelov (uvažujúcich: merné teplo vodivostných elektrónov, fonónový príspevok, Schottkyho príspevok), príp. zo základných matematických operácií zostavi vlastný výpočet. Spätne je možné fitovať namerané tepelné kapacity na zvolený model. Na nelineárne fitovanie sa používajú simplexová a Marquardtova metóda. Súčasťou programu je aj časť počítajúca Hamiltonián využiteµný pri výpočte energetických hladín. Program je napísaný v jazyku C#. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Software environment for data assimilation in radiation protection
Majer, Peter ; Šmídl, Václav (vedoucí práce) ; Hofman, Radek (oponent)
Táto práca sa zaoberá asimiláciou dát prízemného vetra v rámci meteorologického modelu WRF pre lokálnu doménu. Využívame pritom bayesovskú štatistiku, konkrétne metódu sekvenčné Monte Carlo v kombinácii s filtrom vzoriek - particle filtering. Súčasťou práce je aplikácia napísaná v jazyku Python, ktorá tvorí rozhranie s WRF, uskutočňuje samotnú asimiláciu a poskytuje výstup v podobe grafov. V prípade stabilných veterných podmienok sú predpovede korigovaného WRF signifikantne bližšie meraným dátam než predpoveď nekorigovaného WRF. Za týchto okolností je možné použiť takto asimilovaný model pre spoľahlivejšie krátkodobé lokálne predpovede. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Generation of computer program for specific-heat analysis
Majer, Peter ; Ježek, Lukáš (oponent) ; Javorský, Pavel (vedoucí práce)
Práca popisuje návrh a riešenie programu určeného na spracovanie dát, získaných meraním tepelnej kapacity skúmaných vzoriek. Program má dve časti: spracovanie dát a vykreslovanie grafov. Časť spracúvajúca dáta je vzhladovo podobná tabulkovému procesoru - každý stlpec v tabulke reprezentuje jedno meranie. Zo stlpcov reprezentujúcich meranie teplôt je možné spočítať tepelnú kapacitu podla niekolkých modelov (uvažujúcich: merné teplo vodivostných elektrónov, fonónový príspevok, Schottkyho príspevok), príp. zo základných matematických operácií zostaviť vlastný výpočet. Spatne je možné fitovať namerané tepelné kapacity na zvolený model. Na nelineárne fitovanie sa používajú simplexová a Marquardtova metóda. Súčasťou programu je aj časť počítajúca Hamiltonián využitelný pri výpočte energetických hladín. Program je napísaný v jazyku C#.
|
host ::
RSS.