|
|
Bias and Accuracy in Equity Research: The Case of CFA Challenge
Hloušek, Pavel ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Máková, Barbora (oponent)
Tato práce analyzuje příčiny nadměrného optimismu v akciové analytice a význam dovedností při vysvětlování rozdílů v přesnosti mezi akciovými analytiky. Ukázal jsem přítomnost relevantního důvodu pro nadměrný optimismus v akciové analytice, který nesouvisí se střety zájmů - obvykle zmiňovaným důvodem pro nadměrný optimismus. Dále jsem podpořil proud literatury, který ukazuje, že dovednosti analytiků nejsou klíčový faktor přesnosti analytiků. Nová perspektiva na tyto témata je nabídnuta díky použití vzorku valuačních zpráv z valuační soutěže CFA Challenge. Přínos této práce spočívá (i) v práci se vzorkem analytiků, kteří nečelí žádnému střetu zájmů, zmiňovanému v literatuře jako způsobující nadměrný optimismus (ii) a v použití úspěchu v CFA Challenge jako nové proxy pro dovednosti v akciové analytice. Použité metody jsou analýza nadměrného optimismu a přesnosti cílových cen, hit-ratio investičních doporučení, a analýza výnosů - odhadnutých s pomocí CAPM, Fama French tří-faktorového modelu a Carhartova čtyř-faktorového modelu.
|
|
|
Fundamental Analysis and Stock Return: The Case of Big Tech
Tran Nguyen, Thai Nhat Phi ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Máková, Barbora (oponent)
Bibliographic note TRAN NGUYEN, Thai Nhat Phi. Fundamental Analysis and Stock Return: The Case Of Big Tech. Prague 2020. 102 pp. Bachelor thesis (Bc.) Charles University, Faculty of Social Sciences, Institute of Economic Studies. Thesis supervisor doc. PhDr. Ladislav Krištoufek Ph.D. Abstract Six out of the ten most valuable companies by market capitalisation are, at their core, technology companies and four of these have at some time crossed the $1 trillion market cap, which has ignited a public discussion regarding their astronomic valuations and the tech bubble. This work addresses this development, with the analysis of four companies, namely Google, Apple, Facebook and Amazon (GAFA), which have dominated their respective fields of business in the "new economy". We go beyond the stock analysis and also examine the company's fundamentals and their effect on the valuations, furthermore we fuse the insights of both analyses to offer a more comprehensive evaluation of these four companies. The results suggest that their stock value accurately portrays their market dominance and that it is deeply rooted in the companies' fundamentals which are fairly well reflected in the stock price movements. Ultimately, we find that these companies do not contribute to the tech bubble as GAFA show unparalleled financial...
|
|
|
Portfolio optimization for an P2P investor on Zonky
Jonáš, Filip ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Máková, Barbora (oponent)
Tato práce se zabývá analýzou české peer-to-peer platformy Zonky, která zprostředkovává půjčky mezi lidmi. Jejím cílem bylo nalézt optimální portfolio pro rizikově averzního investora. K tomuto účelu byla použita Moderní teorie portfolia. Na základě dat o půjčkách, které Zonky poskytlo od svého založení, byla provedena analýza jednotlivých kategorií půjček, přičemž každá kategorie zahrnovala půjčky se stejným úrokem. Samotná optimalizace byla provedena v programu Excel pomocí doplňku Řešitel. Nejdříve za předpokladu, že jednotlivé kategorie jsou nekorelované, a následně za použití korelací získaných z kovarianční matice. Pro oba případy bylo určeno portfolio s minimální směrodatnou odchylkou a portfolio, pro které je Sharpův poměrový koeficient maximální. Oba typy portfolia se obecně skládaly především z méně rizikových kategorií. Z výsledků vyplývá, že půjčky s menším úrokem nabízí lepší poměr mezi rizikem a výnosem. Dále je ukázáno, že míra zpětného získání zbývajícího dluhu u půjček se selháním hraje významnou roli při určování výkonnosti jednotlivých rizikových kategorií půjček, především pak pro rizikovější kategorie. Kromě toho jsme demonstrovali, že by korelace mezi jednotlivými kategoriemi neměla být při analýzách portfolia zanedbávána.
|
|
|
Bias and Accuracy in Equity Research: The Case of CFA Challenge
Hloušek, Pavel ; Novák, Jiří (vedoucí práce) ; Máková, Barbora (oponent)
Tato práce analyzuje příčiny nadměrného optimismu v akciové analytice a význam dovedností při vysvětlování rozdílů v přesnosti mezi akciovými analytiky. Ukázal jsem přítomnost relevantního důvodu pro nadměrný optimismus v akciové analytice, který nesouvisí se střety zájmů - obvykle zmiňovaným důvodem pro nadměrný optimismus. Dále jsem podpořil proud literatury, který ukazuje, že dovednosti analytiků nejsou klíčový faktor přesnosti analytiků. Nová perspektiva na tyto témata je nabídnuta díky použití vzorku valuačních zpráv z valuační soutěže CFA Challenge. Přínos této práce spočívá (i) v práci se vzorkem analytiků, kteří nečelí žádnému střetu zájmů, zmiňovanému v literatuře jako způsobující nadměrný optimismus (ii) a v použití úspěchu v CFA Challenge jako nové proxy pro dovednosti v akciové analytice. Použité metody jsou analýza nadměrného optimismu a přesnosti cílových cen, hit-ratio investičních doporučení, a analýza výnosů - odhadnutých s pomocí CAPM, Fama French tří-faktorového modelu a Carhartova čtyř-faktorového modelu.
|
|
|
Fractal Dimension and Efficient Markets
Máková, Barbora ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Víšek, Jan Ámos (oponent)
Hypotéza efektivních trhů je jednou z nejdůležitějších tezí ve finančních teoriích a byla zkoumána v mnoha empirických studiích. V naší práci se věnujeme zkoumání schopností nového nástroje pro ohodnocení tržní efektivity, fraktální dimenzi. Charakteristiky a schopnosti fraktální dimenze jsou zkoumány pomocí rozsáhlé Monte Carlo simulace. Simulace ukazuje, že fraktální dimenze poskytuje přesné ohodnocení efektivity trhů a jejích změn. Tento přístup je vysoce inovativní a vytváří nové možnosti pro zkoumání trhů. Jedinečnost fraktální dimenze jako měřítka tržní efektivity spočívá v její schopnosti přiřadit zkoumanému trhu číselné ohodnocení vypovídající o stupni (ne)efektivnosti, fraktální dimenze má přesné výsledky i pro malé počty pozorování a dokáže rychle zachytit změny ve struktuře tržní efektivity. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Price Determinants and Bidding Strategies in Internet Auctions
Máková, Barbora ; Gregor, Martin (vedoucí práce) ; Stakhovych, Lyudmyla (oponent)
Tato práce se zabývá empirickou analýzou cenových determinantů a chování dražitelů v online aukcích eBay.de a Aukro.cz. Soustředí se především na efekt reputace prodávajícího a na sniping. Data použitá k analýze se skládají z 7054 aukcí s 209449 příhozy z eBay a 2223 aukcí s 8779 příhozy z Aukro. Nakupující v online aukcích nemají možnost osobně prověřit kvalitu zboží, a musí se tedy spoléhat na poctivost prodávajícího. V takovém prostředí může mít reputace prodávajícího tvořena hodnocením ostatních uživatelů významný vliv na výslednou cenu. Sniping je strategie přihazujících, během níž přihazující přihodí až v posledních vteřinách aukce. Teorie říká, že by sniping měl vést k nižší výsledné ceně a že by více zkušení přihazující měli tuto strategii používat častěji než méně zkušení přihazující. Empirické výsledky ukazují, že hodno- cení prodávajících má významný vliv na výslednou cenu na obou aukčních portálech. Testy týkající se snipingu vykazující rozdílné výsledky, které jsou signifikantní pouze pro eBay. Efekt snipingu na konečnou cenu je nejasný, ale byl zjištěn pozitivní vztah mezi zkušeností přihazujících a pravděpodobností snipingu. JEL klasifikace...
|
|
|
Odhad zajišťovacího poměru (Hedge Ratio) v řízení zásob
Máková, Barbora ; Černý, Michal (vedoucí práce) ; Cahlík, Tomáš (oponent)
Společnosti, jejichž výroba je závislá na komoditách, jsou vystaveny volatilitě cen komodit, která může způsobit významné ztráty. Proto by tyto společnosti měli využít opatření vedoucí ke snížení rizika plynoucího z volatility. Užitečným nástrojem pro kontrolu risku je zajištění spotové pozice na trhu s futures, tento přístup se však setkává s problémem, jak určit optimální zajišťovácí poměr (poměr mezi počtem jednotek ve spotové a futures pozici). Tato teze zkoumá devět různých metod odhadování optimálního zajišťovacího poměru (naivní, Sharpe, průměrný rozšířený Gini koeficient, rozšířená semivariance, value at risk a minimální rozptyl pomocí metody nejmenších čtverců, korekce chyb, GARCH a dvourozměrného GARCH modelu) a hodnotí jejich účinnost pro osm různých komodit. Výsledky se pro různé komodity liší, a proto nemohou být zobecněny. Na základě naší analýzy můžeme udělat dva závěry týkající se účinnosti naivního zajišťovacího poměru a zajišťovacího poměru získaného pomocí metody nejmenších čtverců a konstantního vs. časově proměnného zajišťovacího poměru. Zjistili jsme, že složité zajišťovací poměry založené na dvourozměrném GARCH modelu nebo value at risk nejsou účinnější než jednoduché zajišťovací poměry (naivní, založené na metodě nejmenších čtverců) a že účinnost konstantního zajišťovacího poměru je pro většinu komodit stejně dobrá jako účinnost časově proměnných zajišťovacích poměrů.
|
host ::
RSS.