Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Reversibility of Voice Change Methods
Lička, Zbyněk ; Firc, Anton (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
State-of-the-art voice-changing methods allow inexperienced users to create convincing voice recordings of famous individuals with just a few seconds of recorded speech. There are two major approaches to voice generation: voice conversion and text-to-speech. Voice conversion methods require the user to input source speech to be converted to the target voice. A trend with voice conversion methods, especially those requiring only mere seconds of reference speech, has been restricting the amount of information about the original speaker in the converted speech. This work focuses on studying the amount of information extractable about the original speaker from artificial speech and potentially reconstructing the original speech. The results of this work shed light on an unstudied property of voice-changing methods.
Detekce anomálií ve Wi-Fi komunikaci
Lička, Zbyněk ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí anomálií při komunikaci pomocí technologie IEEE 802.11 (Wi-Fi) na linkové vrstě OSI. K detekci anomálií byla zvolena metoda neuronových sítí, konkrétně LSTM rekurzivních neuronových sítí. Na začátku je popsána oblast zaměření a motivace k detekci anomálií v prostředí počítačových sítí. Poté jsou popsány různé techniky detekce anomálií, které jsou v oblasti počítačových sítí běžně používány. Pokračuje analýza požadavků na systém umožňující detekci anomálií a volba vhodné metody pro tyto účely. Dále je popsán návrh a způsob implementace systému a zvoleného modelu. Poté pokračuje zpráva o testování, vyhodnocení experimentů a diskuze.
Detekce anomálií ve Wi-Fi komunikaci
Lička, Zbyněk ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí anomálií při komunikaci pomocí technologie IEEE 802.11 (Wi-Fi) na linkové vrstě OSI. K detekci anomálií byla zvolena metoda neuronových sítí, konkrétně LSTM rekurzivních neuronových sítí. Na začátku je popsána oblast zaměření a motivace k detekci anomálií v prostředí počítačových sítí. Poté jsou popsány různé techniky detekce anomálií, které jsou v oblasti počítačových sítí běžně používány. Pokračuje analýza požadavků na systém umožňující detekci anomálií a volba vhodné metody pro tyto účely. Dále je popsán návrh a způsob implementace systému a zvoleného modelu. Poté pokračuje zpráva o testování, vyhodnocení experimentů a diskuze.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.