|
|
Optimalizace síťového přepínače pomocí neuronové sítě
Lýsek, Jiří ; Krček, Petr (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá řešením problému prioritního síťového přepínače, jehož model byl vytvořen v prostředí C++. Úloha optimálního přepínání je řešena pomocí několika umělých neuronových sítí, které jsou popsány, navzájem porovnány, a je vyhodnoceno, která se pro daný problém hodí lépe. Výsledkem práce je model přepínače a srovnání časové náročnosti při řešení optimalizačního problému pomocí umělé neuronové sítě. Tato diplomová práce byla zpracována v rámci vědecko–výzkumného záměru MSM 0021630529 Inteligentní systémy v automatizaci.
|
|
|
Rozpoznávání objektů pomocí evolučních metod
Lýsek, Jiří ; Škorpil, Vladislav (oponent) ; Rábová, Ivana (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o použití evolučních metod, konkrétně gramatické evoluce k rozpoznávání objektů v obraze. V práci jsou popsány principy rozpoznávání objektů a evoluční metody se zaměřením na gramatickou evoluci. Ve vlastní práci jsou navrženy metody pro tvorbu klasifikátorů pomocí gramatické evoluce a je navržen vhodný postup včetně návrhu výpočtu fitness funkce. Nakonec je představeno vytvořené vývojové a testovací prostředí v jazyce Java.
|
|
|
Algoritmy třídění
Lýsek, Jiří ; Šeda, Miloš (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá problémem třídění polí, který patří mezi známé problémy informatiky. Definuje pojmy třídění, algoritmus a složitost algoritmů. Popisuje vybrané algoritmy pro třídění od nejjednodušších po vybrané složitější konstrukce. Nakonec jsou algoritmy porovnány v závislosti na počtu operací a době trvání celého procesu.
|
|
|
Rozpoznávání objektů pomocí evolučních metod
Lýsek, Jiří ; Škorpil, Vladislav (oponent) ; Rábová, Ivana (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o použití evolučních metod, konkrétně gramatické evoluce k rozpoznávání objektů v obraze. V práci jsou popsány principy rozpoznávání objektů a evoluční metody se zaměřením na gramatickou evoluci. Ve vlastní práci jsou navrženy metody pro tvorbu klasifikátorů pomocí gramatické evoluce a je navržen vhodný postup včetně návrhu výpočtu fitness funkce. Nakonec je představeno vytvořené vývojové a testovací prostředí v jazyce Java.
|
|
|
Optimalizace síťového přepínače pomocí neuronové sítě
Lýsek, Jiří ; Krček, Petr (oponent) ; Šťastný, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá řešením problému prioritního síťového přepínače, jehož model byl vytvořen v prostředí C++. Úloha optimálního přepínání je řešena pomocí několika umělých neuronových sítí, které jsou popsány, navzájem porovnány, a je vyhodnoceno, která se pro daný problém hodí lépe. Výsledkem práce je model přepínače a srovnání časové náročnosti při řešení optimalizačního problému pomocí umělé neuronové sítě. Tato diplomová práce byla zpracována v rámci vědecko–výzkumného záměru MSM 0021630529 Inteligentní systémy v automatizaci.
|
|
|
Algoritmy třídění
Lýsek, Jiří ; Šeda, Miloš (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá problémem třídění polí, který patří mezi známé problémy informatiky. Definuje pojmy třídění, algoritmus a složitost algoritmů. Popisuje vybrané algoritmy pro třídění od nejjednodušších po vybrané složitější konstrukce. Nakonec jsou algoritmy porovnány v závislosti na počtu operací a době trvání celého procesu.
|
host ::
RSS.